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2026/4/17 2:36:20 网站建设 项目流程
公司设计网站推荐,软件开发资源网站,it渠道网,三合一静态网站本文分享了作者从推荐算法转行大模型推理工程化的思考过程。推荐算法因流量见顶导致岗位需求萎缩#xff0c;而大模型领域因ChatGPT的诞生创造了新需求#xff0c;资本大量涌入但人才供给不足#xff0c;薪资前景看好。作者详细介绍了大模型学习路径#xff0c;包括提示词工…本文分享了作者从推荐算法转行大模型推理工程化的思考过程。推荐算法因流量见顶导致岗位需求萎缩而大模型领域因ChatGPT的诞生创造了新需求资本大量涌入但人才供给不足薪资前景看好。作者详细介绍了大模型学习路径包括提示词工程、RAG系统、智能体开发等内容并提供了学习资料。作者认为现在是转行大模型的最佳时机趁着门槛不高供给未跟上可以把握高薪机会。最近研究了一下大模型相关的内容决定从互联网的推荐算法转行做大模型推理工程化相关的工作。 所以简单说说我在这个决定中的思考过程。1. 推荐算法岗的现状我本来是一个在大厂做推荐算法的工程师。收入在行业里面算是中游水平, 就这么一直干着似乎也没什么问题。但是互联网行业的岗位毕竟和公务员和事业单位比不存在一个工作干一辈子的情况。这个工作能不能继续干完全取决于市场对于这个岗位有没有需求。但是推荐算法今年的情况就是流量增长见顶需求萎靡。前两年推荐算法很火是因为4G出来以后有大量的移动端APP(抖音 快手 小红书等) 用户量激增创作的内容需要通过推荐算法分发给最需要的用户。但是最近几年这几个APP的用户量增长基本见顶了就算推荐算法推荐的再好最大的一波用户增长红利已经结束了。该用app的用户都已经用上了连身边的老年人都已经在玩这些app了还能有哪些新用户呢无非就是让存量用户每天再多玩个1-2分钟就了不起了。相当于市场对于推荐算法真正的需求已经不多了。所以从招聘市场的反馈来看目前依然在招推荐算法的公司似乎只有字节和小红书了。只有字节的抖音系app以及小红书还有用户的增长。其他的公司都是缩招反应到薪资上也是没什么涨幅。类似于阿里系的蚂蚁淘宝等公司跳槽过去可能都是平薪。整个行业似乎都在卡30%的跳槽涨幅。对于抖音生活服务小红书电商这类新业务整体体量小基数低可以去抢一抢阿里和美团的生意看起来整体业务增长幅度还不错。只要不是算法做的特别差随着不断通过各种渠道获取新用户都可以有不错的业务增长并不一定非得是算法牛逼。但是这类新的有增量的业务在市场上已经很小了。对于一些老的业务比如抖音短视频这类成熟型业务都是各种高端技术以及极端的trick 才能获得不到百分之一 甚至不到千分之五业务指标收益。说白了就是改革进入了深水区的感觉再怎么改算法都是费劲巴拉收益很小。典型的对数曲线增长。从老板的角度来看再继续招更多的算法工程师也不能带来业务的收益索性也就不继续招了。所以传统的推荐算法在流量见顶的大环境下岗位需求变得萎靡不振。2. 大模型创造的新需求今年年初ChatGPT的横空出世让人类看到了人工智能的更多可能。ChatGPT就像2016年的AlphaGo 一样给各类创业者投资者打了一个样AI原来可以这么牛逼。虽然说现在的ChatGPT还只能当个查找资料的工具但是让人们看到了更多底层的技术的巨大进步预计在未来的几年会颠覆很多行业只是暂时没有找到特别大的场景。从英伟达的股价来看资本是很看好这个新兴的增长点的。所以投了很多资本进去这正是打工人收割资本家的好机会。现在资本家人傻钱多此时不割更待何时。另外根据最近猎头的反馈已经有很多的大模型公司都在疯狂招人了。有的原来做推荐算法的猎头甚至都要转行做大模型了。猎头是可以直接反应市场需求的一批人。技术再牛逼卖不出去没有市场就是没用的。市场需求暴增但是供给跟不上的时候往往是价格最高的时候。反正我就是个打工的既然都出来卖了为什么不赶紧把自己卖个好价钱。别跟我说什么深耕一个领域。纵观互联网这几年的发展就知道这个行业没有什么值得深耕的。都是走快速扩张抢占市场的逻辑。除非是特别小众利润微薄的角落才允许你慢慢深耕。只要是利润够多就一个字快。快速抢占市场是最重要的。所以啥也别说了我要去学习去转行了趁着年轻刚30还没有因为35岁被hr把简历直接扔掉。现在转行门槛还不算高还能趁着供给没跟上来多要一些工资。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​

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