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网站备案 关闭网站,工程建设规范,免费高清图片素材网站有哪些,教育网站建设改版11 月份#xff0c;我们首场 HAMi Meetup 在上海圆满收官#xff0c;留下许多精彩的瞬间。我们也收到众多社区伙伴的建议#xff0c;现开启不卷算力卷效率#xff01;HAMi Meetup 北京站 报名。 北京——这座聚合科研引擎、产业集群与前沿技术思潮的城市#xff0c;正成为…11 月份我们首场 HAMi Meetup 在上海圆满收官留下许多精彩的瞬间。我们也收到众多社区伙伴的建议现开启不卷算力卷效率HAMi Meetup 北京站 报名。北京——这座聚合科研引擎、产业集群与前沿技术思潮的城市正成为算力提效探索的重要坐标。开源力量在这里汇聚推动行业从理念对话走向可落地、可实践、可复用的技术协同。而属于 HAMi 的下一段旅程也将在这里开启升级篇章。不卷算力卷效率HAMi Meetup 北京站将以更贴近企业落地需求的视角、更聚焦异构算力调度挑战的内容继续为行业打造开放交流的技术枢纽。本次活动由密瓜智能、HAMi 社区主办CNCF云原生计算基金会特别支持邀请来自CNCF、密瓜智能、海光信息、清程极智、贝壳找房、第四范式、睿思智联的讲者齐聚一堂围绕国产算力适配、AI 业务实战经验、调度策略优化、推理效率提升等关键议题展开深度分享。在多方视角的交汇中共同洞察算力利用率提升的可行路径分享“不卷算力卷效率”的方法论。欢迎 AI 技术开发者、运维工程师、企业 IT 架构师、云厂商、硬件厂商技术负责人及产品专家、金融、智驾、物流、生物科技等行业数字化转型负责人、开源技术爱好者及相关领域研究者等报名参与活动信息活动时间2025 年 12 月 27 日 13:00-18:00活动地点北京市海淀区海淀大街 36 号 中关村创业大街鄂尔多斯写字楼活动报名扫描下方图片二维码即可免费报名参与席位有限先到先得活动群聊欢迎大家添加小助手加入活动群发送【北京】和我们一起交流互动HAMi 简介HAMi 社区由来自 15 国家、350 贡献者共同维护已被 200 企业与机构在实际生产环境中采纳具备良好的可扩展性与支持保障。HAMi 作为目前行业内唯一专注于异构 GPU 资源共享的开源项目通过灵活、可靠、按需、弹性的 GPU 虚拟化来提升资源利用率可以插拔式、轻量化、无侵入地部署在任意公有云、私有云、混合云环境中可支持 NVIDIA、昇腾、沐曦股份、寒武纪、海光、摩尔线程天数智芯、AWS neuron、燧原、昆仑芯 等异构芯片。并与 vLLM、Volcano、Kueue、Xinference 协同数十家云厂商无缝集成。场景覆盖金融、物流、智驾、机器人、生物科技等行业实现从 0 到 1 的落地。活动亮点速览精准聚焦行业痛点面向国产算力加速落地与异构体系快速演进本次活动直击多架构并存下的调度与利用率难题给出可复用的优化方案帮助企业实现降本增效。多方力量协同共话CNCF、密瓜智能、海光信息、清程极智、贝壳、第四范式、睿思智联共同参与从社区标准到企业实践展开对高效算力调度的多维探讨。议题内容全面覆盖聚焦 HAMi 新特性、国产芯片适配、vGPU 推理集群建设、AI 软件栈优化等核心方向呈现技术与实践的双线干货。实战案例高密度输出XPU / GCU / DCU 动态切分、可观测体系构建、GPU 池化实践等真实经验集中分享为算力效率提升提供可操作的工程方法论。现场互动惊喜不断与社区 Maintainer、芯片厂商、平台工程师面对面交流共同探索算力提效最佳解法更有互动抽奖与专属周边等待解锁嘉宾阵容实战干货抢先看重磅开场嘉宾Keith ChanVice President, The Linux Foundation APAC China Director, CNCF核心议题分享《HAMi 新特性能力矩阵标准化》HAMi maintainer 李孟轩HAMi 作为 CNCF 中唯一专注于以虚拟化方式提升异构设备利用率的项目将会在1月份推出 HAMi-DRA作为一个轻量级的 HAMi 其可以与任何已有的调度框架例如 volcano, kai-scheduler 等无缝集成。另外针对众多用户关注的 HAMi 在不同芯片架构上的能力差异社区也将同步推进一份更系统化的功能矩阵。HAMi 社区希望能够与芯片厂商开展更紧密的协同共同完善特性支持、拓展生态能力加速构建一个开放、透明且可持续演进的异构算力调度生态。《DCU 软件虚拟化从基础到实践》海光信息研发工程师 王忠勤本次分享将系统介绍 DCU 在云原生环境中的虚拟化能力及其在 Kubernetes 中的支持体系从 DCU 软件虚拟化基础出发说明如何通过驱动层工具实现 vDCU 资源的精细化切分与动态调整并介绍其在宿主机与容器环境中的使用与资源隔离实践。分享重点聚焦 K8s 集群中的 DCU 虚拟化架构解析 DCU-Device-Plugin、HAMi 调度器与 vDCU 动态切分机制的协同方式。通过标准化资源注册与多种管理模式支持结合 HAMi 调度能力实现任务按需切分、投放与回收算力资源实现资源利用率与调度精度的提升。最后将介绍 DCU-Exporter 监控组件展示其在异构算力可观测体系建设中的基础能力。《贝壳找房 × HAMivGPU 推理集群的实践经验》贝壳找房算力平台开发工程师 王妮本次分享将介绍 HAMi 在贝壳算力平台中的落地过程、架构演进思路与关键工程实践并预留架构图与平台效果展示让更多企业参考贝壳规模化 GPU 管理的经验。重点聚焦在统一调度多型号 GPU、支撑多集群推理服务以及应对千万级日请求量的业务压力下贝壳通过 HAMi 构建起 vGPU 弹性池化能力使大量小模型推理任务如 TensorFlow、32B 以下语言模型等能够以显存切片方式稳定运行在共享 GPU 上。基于 HAMi 的显存限制能力贝壳成功将推理集群的整体 GPU 利用率提升三倍在不改变应用形态的前提下显著提升资源效率。《HAMi-Core x DRA为 HAMi-Core 定制的 K8s DRA Driver》第四范式研发工程师 HAMi Approver 杨守仁HAMi-Core DRA Driver 是由 HAMi 社区为 HAMi-Core 量身定制的 DRA Driver。结合 DRA 所提供的新的资源抽象HAMi-Core DRA Driver 相比于 HAMi 的 Device Plugin 能够提供更加细粒度的算力切分能力。本次分享将介绍面 HAMi-Core DRA Driver 的开发过程和当前的整体架构同时也将分享个人对于 HAMi-Core DRA Driver 未来发展的一些想法。《HAMi v2.7.0加速兼容国产算力》睿思智联研发工程师 HAMi Reviewer 欧阳陆伟在国产异构算力加速发展的背景下睿思智联将结合其丰富的实战适配经验系统解析 昆仑芯 P800 vXPU 的动态切分机制并重点说明 XPU 拓扑感知调度 在复杂异构环境中的核心价值。同时我们将探讨在异构算力与 GPU 细粒度资源切分叠加的复杂场景中如何以可视化方式还原调度过程从而实现对问题的快速定位与精准分析。《bagualu 智能计算软件栈与性能交付》待更新一版清程极智技术生态VP合伙人 何万青本次分享清程极智针对国产大模型训推中面临的k 种业务 * m种模型 * n种AI加速卡 的组合部署复杂度下训练和推理软件栈的优化和交付问题介绍了清程极智 bagualu 多层AI 训推软件栈套件的加速技术以及在分布式多云管理平台下针对bagualu AI编译、模型量化、并行框架、微调和推理的弹性部署实现在Hami GPU虚拟化和业务workload两层弹性伸缩能力的Bagualu Turnkey性能交付平台探讨与Hami 虚拟化调度结合的最佳应用实践。Meetup议程全公开