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北京手机响应式网站建设设计,网站运营经理,门户网站是什么意思啊,广州建设工程交易中心聘用8.3　用递归函数实现康托尔集 接下来#xff0c;我们要用递归函数实现康托尔集的可视化。从哪里开始#xff1f; 1、绘制线段的函数 我们知道康托尔集在开始时是一个线段。因此#xff0c;我们可以先实现一个用于绘制线段的函数。 void cantor(float x, float y, float l…8.3 用递归函数实现康托尔集接下来我们要用递归函数实现康托尔集的可视化。从哪里开始1、绘制线段的函数我们知道康托尔集在开始时是一个线段。因此我们可以先实现一个用于绘制线段的函数。void cantor(float x, float y, float len) { line(x,y,xlen,y); }上面的cantor()函数在坐标(x,y)处开始画一个线段线段长度是len。假设线段是水平的因此如果我们按以下方式调用cantor()函数cantor(10, 20, width-20);就会得到这条线段2、继续绘制下面两条线段从康托尔规则中可以看出我们需要去掉线段中间的1/3剩下两条线段一条线段从起点到1/3处另一个条线段从2/3处到终点。我们要分别绘制这两条线段。我们沿y轴方向将这两条线段下移几个像素让它们显示在原线段的下方。void cantor(float x, float y, float len) { line(x,y,xlen,y); y 20; line(x,y,xlen/3,y); 从起点到1/3处 line(xlen*2/3,y,xlen,y); 从2/3处到终点 }尽管这是一个很好的开始但重复地为每个线段调用line()函数并不是我们想要的实现方式。线段的数量会很快地增长接下来我们要调用4次line()函数再接着是8次然后是16次……for循环曾经是我们解决此类问题的常用方法但尝试之后你会发现用循环的方法解决这个问题是非常复杂的。在这时候递归就派上用场了能拯救我们于水火之中。3、递归实现回顾一下我们如何绘制第一个条线段也就是从起点到1/3处的线段line(x,y,xlen/3,y);我们可以把这里的line()替换成cantor()函数。因为cantor()函数本来就会在(x,y)位置画一条指定长度的线段因此line(x,y,xlen/3,y); 替换成 ------- cantor(x,y,len/3);对于下面的line()函数调用也有line(xlen2/3,y,xlen,y); 替换成 ------- cantor(xlen2/3,y,len/3);于是我们就有了以下代码void cantor(float x, float y, float len) { line(x,y,xlen,y); y 20; cantor(x,y,len/3); cantor(xlen*2/3,y,len/3); }4、退出条件由于cantor()函数是递归调用的在调用过程中同样的规则会作用于下一条线段再作用于下下条线段……别急着运行代码我们还少了一个关键元素退出条件。我们必须保证递归在某个点上能停下来——比如线段的长度小于1个像素。5、示例示例代码8-4 康托尔集void setup() { size(800, 200); background(255); // Call the recursive function cantor(35, 0, 730); } void draw() { // No need to loop noLoop(); } void cantor(float x, float y, float len) { float h 30; // recursive exit condition if (len 1) { // Draw line (as rectangle to make it easier to see) noStroke(); fill(0); rect(x, y, len, h/3); // Go down to next y position y h; // Draw 2 more lines 1/3rd the length (without the middle section) cantor(x, y, len/3); cantor(xlen*2/3, y, len/3); } }AI大模型学习福利作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获三、AI大模型经典PDF籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获四、AI大模型商业化落地方案因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获作为普通人入局大模型时代需要持续学习和实践不断提高自己的技能和认知水平同时也需要有责任感和伦理意识为人工智能的健康发展贡献力量