企业官网建设流程全解析

专门做旅游攻略的网站,上海网站建设外贸,做网站app需多少钱,今天特大新闻文章目录 1、先搞清楚一个问题#xff1a;什么是 Agent#xff1f;2、LLM 和 Agent3、Agent#xff08;智能体#xff09;核心概念3.1 Agent 定义3.2 Agent 能力 4、Agent 原理5、Astron Agent#xff08;星辰 Agent#xff09;是什么6、Astron Agent 核心组件与架构设计…文章目录1、先搞清楚一个问题什么是 Agent2、LLM 和 Agent3、Agent智能体核心概念3.1 Agent 定义3.2 Agent 能力4、Agent 原理5、Astron Agent星辰 Agent是什么6、Astron Agent 核心组件与架构设计6.1 企业级云服务的基础设置6.2 Agent的大脑 -- 模型底座6.3 Agent为什么能干活 -- 企业级核心能力6.4 Agent 的创建 -- 智能体开发6.5 Agent 的优化 -- 智能体调优6.6 企业级开发与管控6.7 Astron 开放生态 -- 开放的生态平台7、Astron 产品功能特性7.1 产品功能特性7.2 关键技术特性8、Astron 服务架构8.1 外部集成服务8.2 控制层后端层8.3 核心微服务层8.4 插件系统9、Docker Desktop 容器化部署效果1、先搞清楚一个问题什么是 Agent话不多说咱们直接开始~在开始讲 Astron Agent 智能体之前我们先统一一个认知。LLM大语言模型更像一个“聪明的问答系统”负责思考和回答问题Agent智能体不只是回答问题而是可以拆解任务调用工具执行动作记住上下文不断优化结果一句话区别LLM 负责“想”Agent 负责“把事情做完”。2、LLM 和 AgentLLM 是接收输入、理解语义、生成内容、输出文本的被动响应式语言模型Agent 是能够感知环境、理解指令、制定步骤并执行任务的智能体我们熟悉并常常使用 LLM 大模型但可能很少用到 Agent。我们都知道 LLM 是大语言模型市场上最好的大语言模型有GPT(OpenAI)、Gemini(Google)、ChatGLM(智谱清言)、通义千问(阿里巴巴)、讯飞星火(科大讯飞)等。我们常打开网页版对话窗口将大模型作为技术顾问主动问一些问题大模型在很短的思考时间后给出我们解决问题的建议。我们采纳这些建议就按照建议去处理问题认为回答内容没有解决问题可以继续追问大模型。假设你下班后很累想吃一顿外卖但你不知道该怎么点、点什么。1你去问 LLM大语言模型LLM 的角色更像一个顾问它只负责告诉你应该怎么做真正的操作打开 App、下单、支付全部需要你自己完成LLM 会思考、会回答但不行动你对 LLM 说“我想点一份外卖不知道该怎么点、点什么。”LLM 会回答你类似这样的话打开外卖 App注册或登录账号搜索你想吃的菜品选择商家并下单支付并等待配送2你去问 Agent智能体Agent 不只是告诉你怎么做而是直接帮你把事情做完。Agent 会思考、会规划、还能调用工具并真正执行行动你对 Agent 说“我想点一份外卖。”Agent 会这样做理解你的目标解决吃饭问题主动思考方案是点外卖、做饭还是去附近吃调用工具打开外卖平台执行步骤搜索你常点的餐厅选择合适的套餐下单并支付完成任务把外卖点好并告诉你“已下单预计 30 分钟送达”3、Agent智能体核心概念3.1 Agent 定义Agent 是能够感知环境、理解指令、指定步骤、执行任务的自主执行人不依靠固定流程能在不确定场景中自主选择步骤调整策略。3.2 Agent 能力具备感知环境、认知能力、行动、闭环的能力。感知环境感知环境指Agent具备读取外部数据的能力支持多模态输入比如文本、文档、图片、音频、视频等数据可以作为Agent的外部输入Agent接收输入后对输入内容进行意图识别并输出符合预期的结果。认知能力指 Agent 能够理解用户的指令分析用户的意图并制定合适的目标形成执行步骤行动Agent 能够用接口、工具或直接生成内容来完成既定的执行步骤。观察结果再调整下一步闭环Agent 能够形成自我闭环。比如某个API调用失效Agent会切换策略切换执行计划某个采集的数据集是不齐全的会再次从网络抓取如果执行结果有问题会尝试其他策略来达成计划目标。4、Agent 原理Agent 基本框架大概分为记忆、规划、工具、行动4个模块。1记忆模块短期记忆维持对话的连贯性用于临时保存当前对话的上下文长期记忆类似于知识库用于存储智能体学到的经验重要事实用户偏好等持久化信息。记忆模块使Agent 能够拥有连续性和个性化2规划这是智能体思考的过程面对复杂目标时智能体会将目标分解为可执行的子任务序列。反思与自我反思这是Agent的关键指智能体能够评估自身行动结果修正错误优化后续计划实现持续改进。3工具智能体扩展工具自身能力外的插件可以调用这些工具突破纯文本处理的瓶颈与现实世界比如获取实时信息、操作外部系统进行交互4行动智能体执行步骤的执行环节。智能体根据规划综合运用记忆和工具执行具体的操作比如生成回答调用API修改文件等。5、Astron Agent星辰 Agent是什么讯飞星辰Agent平台是科大讯飞自研面向国内的企业级Agent开发平台。Astron 是科大讯飞推出的一款开源共建智能体平台。Astron Agent 平台搭建了一套从基础设置、模型底座开始具备AI能力、RAG知识库、RPA、记忆能力、测评工具、MCP、代码解释器等核心组件的智能体开发平台。并且能规模化管控支持企业级高可用部署。Astron 能帮助你不用从零写 AI 系统就能搭建高可用、企业级的商用 AI Agent。6、Astron Agent 核心组件与架构设计从整体上看Astron Agent 平台可以拆成 7 个层次企业级云服务基础设施模型底座核心能力组件智能体开发智能体调优企业级开发与管控开放的生态平台6.1 企业级云服务的基础设置基础设置提供了算力、存储、网络、安全、稳定性等服务。比如阿里云、华为云等公有云服务。我们可以把服务部署到这些云服务器当然也可以本地部署。Astron 提供了 Docker Compose、Helm两种部署方式满足不同的场景需求。6.2 Agent的大脑 –模型底座支持本地部署的模型、支持OpenAI Link API、支持讯飞星辰Maas这里 Astron 不限制单一模型支持私有化模型支持国内/海外模型灵活切换。企业或个人完全可以基于实际场景选择不同的大模型底座。6.3 Agent为什么能干活 –企业级核心能力Agent 不只能回答用户的问题传统的聊天机器人还能查资料、算数据、操作系统、执行流程。核心能力包括插拔式知识库、AI能力、RPA、记忆、MCP、测评工具、代码解释器。6.4 Agent 的创建 –智能体开发支持多种交互形态文本、图片、语音、虚拟人、实时语音通话支持多种智能体形态单智能体、多智能体、工作流驱动这里的智能体形态可以理解为1个智能体单独干活多个智能体组合干活工作流驱动指的是可按照流程自动的执行任务。6.5 Agent 的优化 –智能体调优实际场景中搭建的智能体不会是一次搭建就能解决业务中的问题往往会遇到各种现实问题使得企业很难落地。搭建智能体后需要持续调优具体措施包括Prompt开发、多维度评测、全链路观测、效果优化。需要开发者看清 Agent 每一步在想什么、做什么然后不断调优。6.6企业级开发与管控Astron 提供的企业级开发管控能力是 Agent 从个人Demo到企业化生产力工具的关键。Astron 提供了低代码开发、场景模板、组织架构、权限管控、授权管理、安全审核、监控运营、团队空间等能力使得企业级开发管控得以实现。6.7 Astron 开放生态 –开放的生态平台Astron 不是封闭的开发平台允许对接讯飞开放平台 AI 能力、Astron RPA 平台、虚拟人平台、AIUI 超拟人交互平台、Zapier等来和外部进行交互。Agent 可以真正进入企业系统、第三方工具和真实业务流程。7、Astron 产品功能特性7.1 产品功能特性多类型智能体开发简易版 – 提示词驱动的智能体进阶版 – 工作流驱动的智能体专业版 – 集成RPA、语音交互虚拟人智能体多类型模型接入提供云API接入、本地部署、企业级私有化部署方案满足企业私有化、高并发高可用的业务场景全流程智能体优化提供开发、调试、评测、优化全流程闭环能力。支持实时干预、变量追踪、多维性能分析企业级开发管控支持灵活的权限管控内置数据看板实时呈现关键指标助理敏捷优化Agent构建策略7.2 关键技术特性流式多模态引擎支持多模态输入包括文本、文档、图像、音频、视频支持多模态输出包括文本、文档、图像、音频、视频使用了复杂流程编排引擎上下文管理机制丰富的能力节点来驱动工作流Agent。Astron RPA “最强双手”支持Windows桌面软件与浏览器实现跨应用端到端的自动化。内置300原子能力支持图形化编排自定义扩展深度集成Astron Agent。支持RPA与AI的双向调用。企业级评测能力功规驱动的端到端效果评测体系丰富的评测能力Agent全维度复刻人工评测8、Astron 服务架构Astron 采用微服务架构由十个核心服务组成每个服务专注于特定的业务领域并通过容器化方式独立部署。Astron 还集成了Casdoor、Ragflow、RPA开源框架来实现单点登录、知识增强检索、流程自动化能力。8.1 外部集成服务CasdoorCasdoor 是一个基于OAuth 2.0的开源的身份认证平台。Astron 基于Casdoor实现的单点登录。RagflowRagflow 是一款开源的知识库平台将RAG技术和Workflow深度融合提供了一个精准可控的自动化的企业级知识管理解决方案。RPAAstronRPA 是一款企业级机器人流程自动化桌面应用。通过可视化设计器支持低代码开发快速构建工作流实现桌面软件与浏览器页面自动化。用户可以在 Astron Agent 中直接调用RPA流程节点实现RPA与Agent的高效协同。8.2 控制层后端层用户认证和权限管理模型管理和配置接口文件上传下载服务数据统计分析core服务接口8.3 核心微服务层Agent Service 智能体服务Agent 核心执行引擎Agent 生命周期管理工具调用和插件集成会话管理和上下文持久化Workflow Service 工作流服务工作流编排和执行引擎多步骤流程自动化工作流版本管理事件驱动的异步处理工作流可视化运行时调试Knowledge Service 知识库服务知识库管理多种文档格式解析RAG支持星火知识库和RagflowMemory DB Service 内存数据库服务对话历史存储和检索上下文管理调用长期记忆和短期记忆会话数据持久化Tenant Service 租户服务多租户管理空间隔离与权限控制组织结构管理资源配额管理Common Service 公共模块提供公共服务和工具类认证和审计服务可观测性支持基础设置组件数据库MySQL、PGSQL、缓存Redis、消息队列kafka统一的日志系统OSSMinIO对象存储集成8.4 插件系统AI Tools集成讯飞AI工具通过iFLYTEK API集成第三方AI工具集成工具调用管理和结果缓存RPARPA流程自动化流程录制和回放自动化脚本执行与外部RPA执行器集成LINK外部链接资源集成URL内容抓取处理链接验证和元数据提取9、Docker Desktop 容器化部署效果部署过程可以参考下一篇博客企业级AI Agent本地化部署实战基于讯飞星辰与Astron的实战详解附避坑清单Powered By niaonaohttps://github.com/iflytek/astron-agent企业级AI Agent本地化部署实战基于讯飞星辰与Astron的实战详解附避坑清单