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部分的内容除了阿里云我自认为这个系列目前我是最专业的有哪些地方解释的不对还请阿里云的研发老师指正。最近开始在大量的应用PolarDB的IMCI的功能多个业务线在并发都在测试。不同的业务线测试的结果可能也不尽相同使用的方法和方案也都有各自的特点。我特别想把PolarDB的IMCI推广的更好让更多的业务享受到PolarDB的插件化数据库的特性。这里我准备写几期帖子把我研究的部分也都和大家一一展示如果有同道中人也可以反馈您的使用中的问题我们一并和阿里云的老师进行沟通相信他们会做出更好的功能并逐步完善他。今天我们是IMCI的第一集IMCI的原理与问题的解决方案。MySQL在SQL的执行解决方案中一直是令人诟病的,SQL执行语句优化器的设计的问题让复杂的SQL运算无法在MySQL上运行。基于MySQL的问题直接在MySQL数据库引擎本身在进行动作是很难的而PolarDB-MySQL,后续我们都简称为P-MYSQL使用了一个路由列式节点的方案Shared storege的方式来解决这个问题。列式的架构图这个方式有以下的一些特点1 列式处理的表是经过客户进行挑选的语句也是通过语句执行的成本来进行限制只有达到COST的语句才可以流入到IMCI 列式的节点。执行计划语句如何到了IMCI首先语句到IMCI 经历了几个过程首先是POLARDB 数据库的代理这里有几个部分会直接到IMCI1 写的特殊的语法直接将SQL语句强制到IMCI的节点的语法代理直接就根据语句的要求直接将语句发送给IMCI的节点2 通过初步的判断语句的撰写的方式复杂程度比如大量的JOIN大量的聚合等在第一波代理将语句打入到IMCI后有的人会问那么COST的阈值作为判断来进行语句的转发这个还有作用吗这个当然有作用POLARDB FOR MYSQL的语句执行方式分为 行存模式行存并行执行计划列存计划三个方式来进行语句的执行性能优化器的会再次根据cost的计算IMCI PQ 行存串行 的方式来进行语句的从高COST到底COST的分门别类的语句执行。除此之外还有最后一种动态反馈的机制如果列存与行存的数据有不一致的情况那么访问会再次返回行存进行解决。这里简述一下我理解的IMCI列式的数据处理和存储的原理1 列存数据采用“无序追加” 统计信息的方式数据的组织单位是64K行为一组每个组对不同的列进行打包形成DATAPACK数据的写入只有目前活跃的数据组接收数据写满后压缩并存储。如果遇到数据的删除和更新的情况下采用的是标记删除行并追加新行的通用方式那么在建立列存的时候我们采用的是存量数据库和增量数据的方案。1 存量数据库通过扫描主键快速进行行转列的工作 2 增量数据分类普通事务 和 大事务普通事务在修改操作写入列更新缓存同步应用到列存 而大事务会通过提前获得事务编号对外不可见数据但进行更新的方式来进行数据的列式数据的添加降低了平衡延迟和性能之间的问题。在数据查询是通过快照隔离列存记录写入和删除通过AP查询通过编号来获取全局一致性来解决。列存存储这里有人好奇列式数据都打包了怎么看和方便进行数据回述元数据Meta每个 DataPack 都会自带一套粗糙索引Rough Index记录该包内数据的最大值Max、最小值Min数值总和Sum空值个数Null Count记录总条数。优化器在扫描时会先检查 DataPack 的元数据。如果不符合查询条件例如 WHERE age 100但 DataPack 的 Max 为 90整个 DataPack 会被直接跳过Skipping不进行解压和读取。整体的数据查询的过程可以简单总结为1 RowGroup 过滤优化器根据 dept IT 检查所有 RowGroup 的统计信息剔除完全不含 IT 的组。2 DataPack 定位在保留的 RowGroup 中仅读取 dept 列和 salary 列对应的 DataPack。3 进一步过滤利用 dept DataPack 的元数据再次跳过不相关的包。4 解压与计算将相关的 Compressed DataPack 读入内存解压利用 SIMD 指令在内存中进行高速 Batch批次计算。好了今天就先说到这里。置顶PostgreSQL Bitmap scan 和 Index scan 优化一个SQL 结果非常不一样PostgreSQL 平时没事怎么就一个SQL下去就不行了原来是老毛病了在测试浪潮 KaiwuDB-lite 后留下几个大字 你别挨骂了云数据库备份恢复验证云数据库高端客户的需求说明国产数据库大舞台搞不搞兼容性之互相揭老底PostgreSQL 现世报客户吐槽不如SQL SERVER 与 国产数据库搞兼容性阿里云 PolarDB for MySQL IMCI 绞杀SQL优化专家My GOD阿里云DTS 我冤枉其实我很委屈--客户大爷们咱们换个位置也理解一下吧SQLite 开发中的数据库开发规范 --如何提升业务系统性能避免基础BUG把我的第一次 给 “金仓” 数据库社区活动 之我要作妖给PG鸡蛋里面挑骨头--杭州PostgreSQL生态大会在杭州阿里云总部数据库会议 20分钟 演讲的--背后该给一头热的AI 降降温了--一盆冷水清醒一下投资的资本微软布局PostgreSQL 就在昨天发布新品--云厂商爱PG到底是个什么梗2022年 Sqlite白皮书对比DuckDB差异 -- 什么叫做关公战秦琼基于SQLite如何设计应用程序拆散散还的散SQLite3 如果突发断电关机数据会丢还是不会丢OceanBase 2025 年新品发布会太冷了阿里云产品选择困难症RDS 还是 PolarDB 希望能讲明白SQLite3 为什么会打败PostgreSQL 的原因分析PostgreSQL 在移动端也是不错的选择果不其然SQLite的研究引来一堆人的关注上一篇爆了SQLite3 打败了 PostgreSQL 终究还是没能挽回--世界最大装机量是真的回复群友问题PostgreSQL Extensions 哪些是常用的PostgreSQL 2025杭州大会--掐指一算原来待在这里 7年了回复群友问题PostgreSQL Extensions 哪些是常用的说搞国产数据库生态骗鬼呢 群里服务商吐槽后的 “大实话”“MySQL” 2025年我用上物化视图功能谁家的MySQL有这个功能民营企业领导问 外部客户数据库选型为什么是 OceanBasePostgreSQL 真实压测分析PG18 17 16 15 14 之间在处理SQL和系统性能稳定性的差异PostgreSQL 迁移到 PolarDB 2万5千里长征太难了太难了 今天DISS阿里云某部门数据库HTAP概念新解读一定和你知道的不一样Oracle 26i 的一个功能演进后云厂商利用会不会造出千年老妖样的“数据库”在某国产数据库 “小黑屋” 会议后的 感想和记录“一顿海鲜引发”3一分钟定位数据库问题试用得京东卡和礼物“一顿海鲜引发”2“运维工具与DBA之间不打不相识”“一顿海鲜引发”1DBA、架构师与数据库运维工具的爱恨情仇DBA 从“修电脑的” 到 上演一套 “数据治理” 大戏 --- 维护DBA生存空间体现个体价值Oracle 也有做失败的数据库系统是的今天我们来说说他老板说 MongoDB 测试环境这么贵弄单机 开发说要复制集测试 你们这群XXX国庆节2号 PostgreSQL 停机罢工 协助 解决问题得 66.66元的红包外媒评论区疯狂了开发人员各种观点---北美AI替换程序员引发境外程序员业界震动MySQL 8 的老大难问题从5.7延续至今这个问题有这么难体育生误入 DBA 行业后悔了问换哪行一篇为MySQL用户分析版本核心差异的文章--8.028-8.4的差异云上DBA是诸葛亮云下的DBA是 关云长此话怎讲 4点变化直击要害外国专家说PG 18 AI能力不行到底行不行MongoDB 开始接客户应用系统 AI 改造的活了--OMG 这世界太疯狂一篇将PostgreSQL 日志问题说的非常详细附带分析解决方案的文章 翻译DBA 与 AI 斗智斗勇的一天谁是麦当劳谁是星巴克科技改变生活阿里云DAS AI改变了什么企业DBA 应该没听说过 Supabase因为他不单纯 Oracle 推出原生支持 Oracle 数据库的 MCP 服务器助力企业构建智能代理应用PolarDB MySQL SQL 优化指南 SQL优化系列 5开发欺负我 Redis 的大 keys的问题我一个DBA怎么解决IF-Club 你提意见拿礼物 AustinDatabases 破 10000开发欺负我 Redis 的大 keys的问题我一个DBA怎么解决云基座技术是大厂专有那小厂和私有云的出路在哪里OceanBase 相关文章某数据库下的一手好棋共享存储落子了OceanBase 光速快递 OB Cloud “MySQL” 给我Thanks a lot和架构师沟通那种“一坨”的系统推荐只能是OceanBaseWhy ?OceanBase Hybrid search 能力测试平换MySQL的好选择某数据库下的一手好棋共享存储落子了写了3750万字的我在2000字的OB白皮书上了一课--记 《OceanBase 社区版在泛互场景的应用案例研究OceanBase 单机版可以大批量快速部署吗 YESOceanBase 6大学习法--OBCA视频学习总结第六章OceanBase 6大学习法--OBCA视频学习总结第五章--索引与表设计OceanBase 6大学习法--OBCA视频学习总结第五章--开发与库表设计OceanBase 6大学习法--OBCA视频学习总结第四章 --数据库安装OceanBase 6大学习法--OBCA视频学习总结第三章--数据库引擎OceanBase 架构学习--OB上手视频学习总结第二章 OBCAOceanBase 6大学习法--OB上手视频学习总结第一章没有谁是垮掉的一代--记 第四届 OceanBase 数据库大赛OceanBase 送祝福活动礼物和幸运带给您跟我学OceanBase4.0 --阅读白皮书 (OB分布式优化哪里了提高了速度)跟我学OceanBase4.0 --阅读白皮书 4.0优化的核心点是什么跟我学OceanBase4.0 --阅读白皮书 0.5-4.0的架构与之前架构特点跟我学OceanBase4.0 --阅读白皮书 旧的概念害死人呀更新知识和理念聚焦SaaS类企业数据库选型技术、成本、合规、地缘政治OceanBase 学习记录-- 建立MySQL租户,像用MySQL一样使用OB“合体吧兄弟们”——从浪浪山小妖怪看OceanBase国产芯片优化《OceanBase “重如尘埃”之歌》MongoDB 相关文章MongoDB “升级项目” 大型连续剧(4)-- 与开发和架构沟通与扫尾MongoDB “升级项目” 大型连续剧(3)-- 自动校对代码与注意事项MongoDB “升级项目” 大型连续剧(2)-- 到底谁是derMongoDB “升级项目” 大型连续剧(1)-- 可“生”可不升MongoDB 大俗大雅上来问分片真三俗 -- 4 分什么分MongoDB 大俗大雅高端知识讲“庸俗” --3 奇葩数据更新方法MongoDB 学习建模与设计思路--统计数据更新案例MongoDB 大俗大雅高端的知识讲“通俗” -- 2 嵌套和引用MongoDB 大俗大雅高端的知识讲“低俗” -- 1 什么叫多模MongoDB 合作考试报销活动 贴附属MongoDB基础知识速通MongoDB 年底活动免费考试名额 7个公众号获得MongoDB 使用网上妙招直接DOWN机---清理表碎片导致的灾祸 (送书活动结束)MongoDB 2023年度纽约 MongoDB 年度大会话题 -- MongoDB 数据模式与建模MongoDB 双机热备那篇文章是 “毒”MongoDB 会丢数据吗在次补刀MongoDB 双机热备MONGODB ---- Austindatabases 历年文章合集MongoDB 麻烦专业点不懂可以问别这么用行吗 ! --TTLPolarDB 已经开放的课程PolarDB 非官方课程第八节--数据库弹性弹出一片未来--结课PolarDB 非官方课程第七节--数据备份还原瞬间完成是怎么做到的--答题领奖品PolarDB 非官方课程第六节--数据库归档还能这么玩--答题领奖品PolarDB 非官方课程第五节--PolarDB代理很重要吗--答题领奖品PolarDB 非官方课程第四节--PG实时物化视图与行列数据整合处理--答题领奖品PolarDB 非官方课程第三节--MySQLIMCI性能怪兽--答题领奖品PolarDB 非官方课程第二节--云原生架构与特有功能---答题领奖品PolarDB 非官方课程第一节-- 用户角度怎么看PolarDB --答题领奖品免费PolarDB云原生课程听课“争”礼品重塑云上知识提高专业能力PolarDB 相关文章P-MySQL SQL优化案例反观MySQL不死没有天理非“厂商广告”的PolarDB课程用户共创的新式学习范本--7位同学获奖PolarDB学习之星“当复杂的SQL不再需要特别的优化”邪修研究PolarDB for PG 列式索引加速复杂SQL运行数据压缩60%让“PostgreSQL” SQL运行更快这不科学呀这个 PostgreSQL 让我有资本找老板要 鸡腿 鸭腿 !!用MySQL 分区表脑子有水从实例业务开发角度分析 PolarDB 使用不会像MySQL那么LowP-MySQL SQL优化案例反观MySQL不死没有天理MySQL 和 PostgreSQL 可以一起快速发展提供更多的功能这个MySQL说“云上自建的MySQL”都是”小垃圾“PolarDB MySQL 加索引卡主的整体解决方案“PostgreSQL” 高性能主从强一致读写分离我行你没戏PostgreSQL 的搅局者问世了杀过来了在被厂商围剿的DBA 求生之路 --我是老油条POLARDB 添加字段 “卡” 住---这锅Polar不背PolarDB 版本差异分析--外人不知道的秘密谁是绵羊谁是怪兽在被厂商围剿的DBA 求生之路 --我是老油条PolarDB 答题拿-- 飞刀总的书、同款卫衣、T恤来自杭州的Package活动结束了PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火PostgreSQL 相关文章PostgreSQL 新版本就一定好--由培训现象让我做的实验说我PG Freezing Boom 讲的一般的那个同学专帖给你看看这次可满意邦邦硬的PostgreSQL技术干货来了怎么动态扩展PG内存 3种方式 PG大版本升级 接锅背锅不甩锅 以客户为中心做产品PostgreSQL 不重启机器就能调整 shared buffer pool 的原理说我PG Freezing Boom 讲的一般的那个同学专帖给你看这次可满意一个IP地址访问两个PG实例上演“一女嫁二夫”的戏码PostgreSQL Hybrid能力岂非“小趴菜”数据库可比 PostgreSQL 新版本就一定好--由培训现象让我做的实验PostgreSQL “乱弹” 从索引性能到开发优化PostgreSQL 无服务 Neon and Aurora 新技术下的新经济模式 翻译PostgreSQL的犄角旮旯的参数捋一捋PostgreSQL逻辑复制槽功能PostgreSQL 扫盲贴 常用的监控分析脚本“PostgreSQL” 高性能主从强一致读写分离我行你没戏PostgreSQL 添加索引导致崩溃参数调整需谨慎--文档未必完全覆盖场景PostgreSQL 的搅局者问世了杀过来了PostgreSQL SQL优化用兵法优化后提高 140倍速度PostgreSQL 运维的难与“难” --上海PG大会主题记录PostgreSQL 什么都能存什么都能塞 --- 你能成熟一点吗PostgreSQL 迁移用户很简单 --- 我看你的好戏PostgreSQL 用户胡作非为只能受着 --- 警告他全世界都在“搞” PostgreSQL 从Oracle 得到一个“馊主意”开始PostgreSQL 加索引系统OOM 怨我了--- 不怨你怨谁PostgreSQL “我怎么就连个数据库都不会建” --- 你还真不会病毒攻击PostgreSQL暴力破解系统防范加固系统方案内附分析日志脚本PostgreSQL 远程管理越来越简单6个自动化脚本开胃菜PostgreSQL 稳定性平台 PG中文社区大会--杭州来去匆匆PostgreSQL 如何通过工具来分析PG 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