2026/5/19 3:01:53
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你是否遇到过这种情况? 字段幻觉:LLM 以为用户表叫 users,实际上你叫 t_sys_usr_01。 逻辑缺失:你问“上月毛利是多少”,LLM 用 收入 - 成本,但你们公司的算法其实是 (收入 …标签:#Vanna #Text2SQL #RAG #Python #数据分析 #AI应用📉 前言:通用 LLM 写 SQL 的死穴你是否遇到过这种情况?字段幻觉:LLM 以为用户表叫users,实际上你叫t_sys_usr_01。逻辑缺失:你问“上月毛利是多少”,LLM 用收入 - 成本,但你们公司的算法其实是(收入 - 成本) * 税率。上下文限制:几千个字段的 DDL 根本塞不进 Prompt。Vanna.ai 的核心思路:不直接把整个库扔给 LLM。而是先建立一个向量数据库,存储你的 DDL、业务文档和常用 SQL 案例。当用户提问时,先检索出最相关的几张表和几个案例,再喂给 LLM。架构原理图 (Mermaid):