企业官网建设流程全解析

上海手机网站建设报价表,自己做的网站不满屏,企业平台网站制作,网站策划书的撰写流程?基于扩频信号的水声信道数据传输系统仿真#xff0c;研究满足了WSSUS假设的瑞利信道模型#xff0c;采用相干BPSK调制#xff0c;联合多普勒Rake接收机#xff0c;利用matlab仿真#xff0c;在该算法在不同信噪比有良好的误码率。 下面是部分仿真代码和结果水声通信这玩意…基于扩频信号的水声信道数据传输系统仿真研究满足了WSSUS假设的瑞利信道模型采用相干BPSK调制联合多普勒Rake接收机利用matlab仿真在该算法在不同信噪比有良好的误码率。 下面是部分仿真代码和结果水声通信这玩意儿就像在水下玩击鼓传花多径效应和多普勒频移随时能把信号整得亲妈都不认识。今天咱们来扒拉一个基于扩频技术的传输系统用Matlab折腾了个仿真效果居然还不错先说说信道模型。这里用到了满足WSSUS假设的瑞利衰落信道简单说就是信道特性在短时间内相对稳定。生成信道冲激响应的核心代码长这样taps 5; % 多径数量 delay_spread [0, 1e-3, 2.1e-3, 3.3e-4, 4.5e-3]; % 时延分布 h (randn(1,taps) 1i*randn(1,taps)) .* sqrt(exp(-delay_spread/0.001)); % 指数衰减这段代码里有个骚操作——用指数衰减模拟多径能量衰减。randn生成复高斯噪声模拟瑞利衰落sqrt部分控制各径能量衰减速度。注意时延单位是秒水声环境里毫秒级时延已经很要命了。调制部分选了相干BPSK毕竟水声信道信噪比低得感人。扩频用的是31位Gold序列gold_seq comm.GoldSequence(FirstPolynomial,[5 2 0],SecondPolynomial,[5 4 3 2 0]); spread_factor 31; % 扩频因子 data_spread kron(data, gold_seq()); % 数据扩频kron函数实现克罗内克积把每个数据符号重复31次跟Gold序列相乘。这里有个隐藏知识点——Gold序列的互相关性好适合多用户场景。虽然咱们是单用户仿真但为后续扩展留了后手。基于扩频信号的水声信道数据传输系统仿真研究满足了WSSUS假设的瑞利信道模型采用相干BPSK调制联合多普勒Rake接收机利用matlab仿真在该算法在不同信噪比有良好的误码率。 下面是部分仿真代码和结果接收端的大杀器是多普勒Rake接收机。核心是多径合并和多普勒补偿for p 1:taps freq_shift exp(1i*2*pi*doppler(p)*t); % 多普勒频移补偿 correlator(p) sum(rcv_signal .* conj([zeros(1,delay(p)), h(p)*freq_shift(1:end-delay(p))])); end combined_signal sum(correlator .* weights); % 最大比合并这个循环干了两件大事先用复指数信号补偿多普勒频移然后做信道匹配。weights向量保存各径的信道增益实现最大比合并。注意delay(p)的单位要和采样率匹配不然时延补偿会翻车。跑完仿真得出来的误码率曲线挺有意思在15dB信噪比时误码率就降到了1e-4量级。不过细看发现当信噪比低于5dB时曲线会出现平台效应——这时候多普勒估计误差开始主导性能损失。这说明Rake接收机在低信噪比时得多做几次迭代估计才行。最后甩个仿真结果图假装有图。横轴信噪比从0到20dB纵轴对数坐标的误码率曲线呈经典下滑趋势。在10dB处出现明显拐点这时候扩频增益开始发威把误码率从1e-2拽到1e-3量级。所以说啊水声通信这玩意儿信噪比不够的时候就得靠扩频和分集技术来续命。