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站长工具的使用seo综合查询运营,中国企业网站建设外包服务市场,网站模版整站下载,热门网站建设招商项目1.基于 MATLAB 的机械故障诊断技术案例教程#xff08;包含 第1章 认识MATLAB 1.1 MATLAB简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB的功能特点 1.2 MATLAB的用户界面 1.3 MATLAB矩阵运算 1.3.1 MATLAB中的变量 1.3.2 基本矩阵的操作 1.3.3 稀疏矩阵 1.3.4 矩阵的运算 1.4 MATLAB的编…1.基于 MATLAB 的机械故障诊断技术案例教程包含第1章 认识MATLAB1.1 MATLAB简介1.1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的功能特点1.2 MATLAB的用户界面1.3 MATLAB矩阵运算1.3.1 MATLAB中的变量1.3.2 基本矩阵的操作1.3.3 稀疏矩阵1.3.4 矩阵的运算1.4 MATLAB的编程基础1.4.1 编程概述1.4.2 流程控制1.4.3 脚本文件1.4.4 函数文件1.4.5 M文件调试1.5 MATLAB绘图及实用技巧1.5.1 绘图1.5.2 实用技巧第二篇 信号处理篇第2章 信号处理分析基础2.1 信号的分类和采样定理2.2 常用信号的产生2.2.1 基本信号的产生2.2.2 仿真信号的生成2.3 实际信号的采集2.3.1 数据采集系统设计的基本原则与一般步骤2.3.2 柴油发动机非稳态振动信号采集系统2.4 信号的基本分析方法2.4.1 信号的时域分析2.4.2 信号的频域分析第3章 时频分析方法的MATLAB实现及应用研究3.1 短时Fourier变换的MATLAB实现3.1.1 短时Fourier变换基本原理3.1.2 短时Fourier变换的MATLAB函数及举例3.2 Gabor变换的MATLAB实现3.2.1 Gabor变换3.2.2 Gabor变换的MATLAB函数及举例3.3 Wignei-Ville时频分布的MATLAB实现3.3.1 Wigner-Ville时频分布3.3.2 wigner-Ville时频分布的MATLAB函数及举例3.4 时频分布在机械故障诊断中的应用实例第4章 小波分析的MATLAB实现及应用研究4.1 小波分析的基本理论4.1.1 连续小波变换4.1.2 离散小波变换4.1.3 多分辨率分析4.1.4 小波包分析4.2 小波分析的主要函数介绍4.2.1 一维连续小波变换4.2.2 一维离散小波变换4.2.3 小波包变换4.2.4 信号的小波消噪4.3 小波分析在机械故障诊断中的应用实例4.3.1 基于小波降噪预处理的时频分布诊断柴油机断油故障4.3.2 小波频带能量累加法分析柴油机气门磨损故障4.3.3 小波包一AR谱分析变速器轴承故障第5章 Hilbert-Huang变换的MATLAB实现及应用研究5.1 Hilbert-Huang变换的基本理论5.1.1 固有模态函数(IMF)5.1.2 EMlD原理5.1.3 Hilbert谱与Hilbert边际谱5.1.4.EMlD的局限性5.2 Hilbert-Huang变换的MATLAB主要函数及实现5.2.1 Hilbert-Huang变换主要函数5.2.2 Hilbert-Huang变换仿真实例5.3 Hilbert-Huang变换在机械故障诊断中的应用实例5.3.1 EMD-AR谱提取柴油机活塞、活塞销故障特征5.3.2 EMD-包络谱变速器故障诊断5.3.3 基于EMD预处理的伪wVD时频分布提取信号特征5.3.4 基于EMD-SVD变换的柴油机曲轴轴承故障特征提取第6章 分数阶Fourier变换的MATLAB实现及应用研究6.1 分数阶Fourier变换的基本理论6.2 分数阶Fourier变换的特点6.3 分数阶Fourier变换的应用6.4 分数阶Fourier变换的基本理论6.4.1 基本定义6.4.2 主要性质6.5 分数阶滤波的MATLAB函数实现6.5.1 FRFT自适应滤波原理6.5.2 FRFT自适应滤波阶次确定6.5.3 FRFT自适应滤波的MATLAB实现6.6 基于分数阶滤波的应用实例6.6.1 实验台设置6.6.2 机械故障诊断实例第7章 图像处理技术的MATLAB实现及应用研究7.1 图像处理的基本知识7.1.1 图像的类别与数据格式7.1.2 图像读入、显示和保存的MATLAB实现7.1.3 图像格式转换的MATLAB实现7.1.4 常用图像处理方法的MATLAB实现7.2 基于对称极坐标图像的生成方法7.2.1 基于对称极坐标图像的生成7.2.2 对称极坐标方法参数的选择7.2.3 基于对称极坐标方法的振动信号图像的生成7.3 基于灰度共生矩阵的方法提取振动图像特征7.3.1 灰度图像生成方法7.3.2 灰度共生矩阵及特征参数7.3.3 振动信号灰度图像的特征提取代码实现第三篇 模式识别篇第8章 人工神经网络的MATLAB实现及应用研究8.1 人工神经网络的基本概念8.1.1 人工神经元8.1.2 传递函数8.1.3 人工神经网络的分类和特点8.2 BP人工神经网络8.2.1 BP人工神经网络算法简介8.2.2 BP人工神经网络的MATLAB函数8.2.3 BP人工神经网络在机械故障诊断中的应用8.3 径向基函数神经网络8.3.1 径向基函数神经网络算法简介8.3.2 径向基函数神经网络的MATLAB函数8.3.3 径向基函数神经网络在机械故障诊断中的应用第9章 模糊理论的MATLAB实现及应用研究9.1 模糊理论基础9.1.1 模糊集合9.1.2 模糊关系9.1.3 模糊变换与模糊综合评判9.1.4 If…then规则9.1.5 模糊推理9.2 模糊聚类分析9.2.1 模糊聚类基本概10.遗传算法故障诊断11.粒子群优化BP故障诊断12.支持向量机故障诊断2.书籍目录书中的代码压缩包第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章第九章第十章第十一章第十二章