企业官网建设流程全解析

免费网页游戏网站,wordpress阿里巴巴图标,刷东西网站建设,免费注册域名网本地部署#xff1a;基于Ollama调用开源大模型 Ollama 是轻量级本地大模型运行框架#xff0c;无需依赖云端服务#xff0c;可快速部署通义千问、Llama 等开源大模型#xff0c;特别适合无网络环境或隐私敏感场景。 步骤1#xff1a;安装Ollama 从官方网站下载并安装基于Ollama调用开源大模型Ollama 是轻量级本地大模型运行框架无需依赖云端服务可快速部署通义千问、Llama 等开源大模型特别适合无网络环境或隐私敏感场景。步骤1安装Ollama从官方网站下载并安装ollama.com/步骤2拉取并运行大模型以通义千问3-vl 2B为例# 拉取并运行模型首次执行会自动下载模型文件 ollama run qwen3-vl:2b # 查看本地已下载的所有大模型 ollama ls关键提示首次运行需保持网络通畅下载耗时取决于模型大小和网络速度2b代表模型参数量20亿参数参数量越小对本地硬件内存、显卡的要求越低运行速度也越快。步骤3用LangChain调用Ollama# 安装LangChain对接Ollama的依赖包 pip install langchain-ollama from langchain_ollama.chat_models import ChatOllama # 初始化模型模型名称需与本地运行的模型一致 llm ChatOllama(modelqwen3:0.6b) # 调用模型并打印结果 output llm.invoke(你好请介绍一下自己) print(output.content)前置条件运行上述代码前需确保 Ollama 服务已启动可通过终端执行ollama run 模型名启动对应模型服务。二、云端调用阿里百炼大模型通义千问阿里百炼是阿里云推出的企业级大模型服务平台支持通过 OpenAI 兼容接口、LangChain 等方式调用通义千问系列模型具备稳定算力、灵活扩展的优势适合生产环境或强算力需求的场景。步骤1获取API Key核心鉴权凭证登录阿里百炼控制台bailian.console.aliyun.com/完成实名认证后在控制台的「API-KEY 管理」模块创建并获取 API Key用于接口调用的身份鉴权。关键提示API Key 属于敏感信息需妥善保管避免公开泄露如提交至开源仓库、随意分享。 调用前需确保阿里云账号有可用额度否则会提示权限不足或额度耗尽。步骤2调用大模型两种常用方式方式一通过OpenAI SDK调用# 安装OpenAI SDK依赖包 pip install openai from openai import OpenAI # 初始化客户端配置阿里百炼的鉴权信息和兼容接口 client OpenAI( # 替换为自己的API Key api_key你的阿里百炼API Key, # 阿里百炼OpenAI兼容接口地址 base_urlhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1, ) # 调用模型生成回复 completion client.chat.completions.create( # 指定通义千问模型版本如qwen-plus增强版、qwen-turbo轻量版 modelqwen-plus, messages[ {role: system, content: 你叫小Q是一名专业的翻译助手}, {role: user, content: 你是谁}, ], ) # 打印模型回复内容 print(completion.choices[0].message.content)方式二通过LangChain调用# 安装LangChain对接OpenAI的依赖包适配阿里百炼兼容接口 pip install langchain-openai from langchain_openai import ChatOpenAI # 初始化模型适配阿里百炼接口 llm ChatOpenAI( # 阿里百炼的通义千问模型名称 model_nameqwen-plus, # 阿里百炼OpenAI兼容接口地址 base_urlhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1, # 替换为自己的API Key api_key你的阿里百炼API Key, ) # 调用模型并打印结果 response llm.invoke( [ {role: system, content: 你叫小Q是一名专业的翻译助手}, {role: user, content: 你是谁}, ], ) print(response.content)三、核心注意事项大模型调用主要分为两种模式同步调用一次性获取完整回复结果适合简单问答和流式调用逐字/逐段实时输出贴近真实聊天体验适合长文本生成场景。学习资源推荐如果你想更深入地学习大模型以下是一些非常有价值的学习资源这些资源将帮助你从不同角度学习大模型提升你的实践能力。一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能​因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示​因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取三、AI大模型经典PDF籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取四、AI大模型商业化落地方案作为普通人入局大模型时代需要持续学习和实践不断提高自己的技能和认知水平同时也需要有责任感和伦理意识为人工智能的健康发展贡献力量。