2026/5/18 14:52:37
网站建设
项目流程
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辅以一些本人的看法#xff0c;希望各位大佬一起交流指正。标准化之后才能规模化
提炼自己的知识框架、利用好自己作为用户的差异点案例#xff1a;智能客服
需要数据RAG、LLM、工具插入MCP、ECS或GPU资源
安全性、治理、可观测性、…本文主体是吕昭波老师在datawhale的宣讲。辅以一些本人的看法希望各位大佬一起交流指正。标准化之后才能规模化提炼自己的知识框架、利用好自己作为用户的差异点案例智能客服需要数据RAG、LLM、工具插入MCP、ECS或GPU资源安全性、治理、可观测性、如何基于私有化Coze/Dify开发对问题提炼模版化的解决方案从而实现标准化的工程化1. 三大核心能力规划 - 循环重复性工作工具使用 - 向外拓展写代码等等向量数据库 - 纵向知识挖掘数据分析根据需求提炼模版从而进行组织2. 六个资源纬度数据知识库获取数据调优 - 数据清洗、数据补充增强数据质量评估数据使用模型模型选型模型精调模型评估数据使用工具MCP插件API算力云端aliyun等等本地GPU场景AI插入到应用中提示词、上下文3. 六个架构维度更可控、可解释的卓越架构从而可优化开发评估API高可用LLM Gateway插件高可用基础设施高可用数据高可靠部署平台底座本地环境、SaaS应用交互Copilot、嵌入到现有业务流安全生成内容安全检测网络安全使用权限隔离算法备案小程序网站备案观测治理4. 思维升级通过架构画布进阶 Agentic 架构师去找可复用的模版那么面对需求就可以像编排工作流一样将复用模块进行串联可以挑选三个不同的案例找共同点那么就能跳出简单的工作流、agent的限制QAQ: 数据质量A: 从认知上对其企业内部技术上逐步迭代例如通过试点Q: 定制化能力是不是基本通过修改 prompt 实现A: 从场景、应用方式考虑Q: 怎么控制AI思考防止幻觉A: 通过多Agent进行监督