企业官网建设流程全解析

句容住房和城乡建设局网站,如何制作h5页面视频,关于网站建设的句子,佛山 网站文章质疑未来取代你的不是AI#xff0c;而是会用AI的人这一流行说法#xff0c;认为这可能是一个温柔的陷阱。AI能提高标准化工作效率#xff0c;但真正的价值在于创造而非简单的内容生产。真正难以被取代的是软实力、跨部门协作、利益相关者管理等…文章质疑未来取代你的不是AI而是会用AI的人这一流行说法认为这可能是一个温柔的陷阱。AI能提高标准化工作效率但真正的价值在于创造而非简单的内容生产。真正难以被取代的是软实力、跨部门协作、利益相关者管理等软技能。AI只是放大器放大你的洞察力或同质化。我们应该警惕的是过度追逐工具导致思考能力退化真正难被取代的是那些能让AI也学他们思考的人。还记得在前一阵子中被网上的各大AI博主刷屏了一句话“未来取代你的不是 AI而是会用 AI 的人。”相信只要是在了解或者接触AI的人99%的人或多或少都从线上线上听到过包括我自己也是一样深信不疑。因为首先自己很看好AI的发展趋势无论是在数学编程、文学艺术、还是在视频设计、分析报告等等方面上都展现出了AI惊人的学习力和创造力。更何况一众AI大佬为了大家多使用AI也经常把这句话挂在嘴边更不用说之前那些卖AI课的机构和公司了。甚至我自己也收到好几次电话刚接通就和我说要加我微信给我发个免费的AI学习课还说可以教会我怎么怎么样。所以我后面开始思考AI现在热到这个程度了吗去年只是全网都在疯狂卖教你使用AI的课程而今年都到了主动给你打电话教你AI的层面了。我感觉事出反常必有妖于是自己开始仔细琢磨为什么大部分人都在拼命的吹捧AI其背后的底层逻辑是什么当然今天才发对这个观点的质疑不是为了蹭热点而是在现在AI焦虑的热点降下来时想着和大家理想探讨下其实“未来取代你的不是 AI而是会用 AI 的人”这句话它精准地调动了我们潜意识的两层焦虑——被淘汰与技能不足。在社交媒体的传播学公式里这种「把复杂问题极简 再贴上行动号召」的句式天然易转发在心理学里「损失厌恶」让我们对“取代”两个字的情绪优先级瞬间拉满。因为人们天然对“失去”更敏感损失厌恶这是人的天性导致的首先我们来思考个问题目前有多少人觉得自己已经使用AI很熟练的了是能够通过AI大幅提高工作效率的。这个问题与字节跳动CEO梁汝波在2025年2月13日All Hands全员会上对“豆包”的评价不谋而合。他是这样描述的自家大模型“豆包”并没有因为用户量暴增而“越用越好”。原因很残酷多数提问高度同质、缺乏深度无法真正反哺模型。毕竟字节跳动可是以其世界顶尖的推荐算法闻名该算法的核心优势正在于能够利用海量用户数据进行迭代优化。那为何这一“数据飞轮”效应在豆包也包括其他大厂研发的AI上似乎“失灵”了答案其实是驱动字节经典产品的推荐算法与支撑豆包这类生成式AI的大模型算法在底层逻辑上存在着根本性的不同。首先推荐算法的核心是基于用户行为的协同过滤与个性化而AI大模型的机制是预训练与微调而非实时“学习”在这里呢和大家简单提了一下推荐算法与AI算法的区别。当然作为普通人的我们或许也不需要那么深度的了解AI技术和原理我们更关心自己究竟会不会被那些会AI的人所淘汰要不要都all in去付费学习AI越是在AI焦虑的热潮中越是需要学会如何保持理性思考比盲目跟风更重要。首先咱们先来讨论一个最本质的问题什么叫”会用AI”可能大部分人理解的”会用AI”其实是指会使用ChatGPT、DeepSeek这些工具进行对话然后一键实现帮自己写作、画图、编程等等的功能。确实当你会熟练使用AI实现这些功能时是能够极大的帮你提高工作效率那是因为它能帮你快速完成这种标准化、流程化的工作。但真实的世界是需要有“价值”的工作产出需要你能够创造出“价值”而不是创造一堆看似有用却无用的“内容”。比如你现在是一家公司的HR现在有两个候选人候选人A非常熟练使用各种AI工具能够快速生成招聘文案、面试问题、薪酬分析报告等工作效率很高。候选人B不怎么会使用AI但在过去的工作中建立了广泛的人脉网络深谙企业文化和团队管理具有出色的沟通能力和情商。而假设候选人A和B的学历背景、应聘的岗位薪资都一样的情况你会选择让谁留下来或者说在模拟实际的企业环境中谁对公司而言更有价值真实的答案可能并不像前面的口号所暗示的那么明确因为在现代企业的运作特别是知识型工作往往需要大量的跨部门协作、利益相关者管理、文化建设等”软技能”。作为求职者而言最真实实际的价值一定是从现实生活中产出的候选人A看起来他懂得用AI的技术放大自己的能力工作产出可以是三四个人的量但在AI越来越普及化的趋势下他的这种先发制人的优势会被慢慢削减掉。而候选人B虽然不懂得AI并且他在做标准化的工作时花的时间也会更多但他的价值是在于不依赖工具核心是在于沟通与协调团队之间的摩擦并让公司的资源更好的转化为生产力。而这些能力短期内很难被AI完全替代也不是简单地”会用AI”就能解决靠着是你的人情世故、资源链接能力。现在再来讨论第二个问题要不要all in去付费学习AI还是借用上面候选人的例子我们把场景再向前推三个月让两位新人真正落地到同一个业务单元负责一项“校园招聘升级”项目这张对照表反映了个事实AI 能把“做得到”变成“做得快”却无法保证“做得对”。A 的优势在“量产”B 的壁垒在“洞察”。当竞争门槛从“能否产出”提升到“产出是否真的解决问题”时软实力的复利会随着时间不断滚雪球而工具优势却呈现边际递减。要知道目前的AI也只是通用大模型在你还没有深入地了解吃透你的行业时再快的效率也跑不过真正的洞察。并且真正的AI能力培养也并非一蹴而就少有人是只通过几堂速成课的学习就能掌握的。就好比前几年写作被吹成通往财富自由的船票时人人抢着报班上船却忘了从小学到大学语文课早已天天启航。但我觉得不管是写作还是AI两者都是放大你思想的工具。如今的AI更是放大镜你原本擅长洞察与连接它就放大你的影响力你原本只会复制与拼凑它就加速你被同质化。回归到最后仅仅会使用工具的人其实并不能保证你不被淘汰。真正决定你价值的是你要去解决什么样的问题其次才考虑你需要用什么样的工具辅助你创造什么样的价值。以及真正值得我们警惕的不是AI而是当我们把注意力全部耗在追逐工具时思考能力本身在悄悄退化。技术的浪潮总会裹挟泡沫与噪声当我们眺望未来那句“未来取代你的是会用 AI 的人”其实还有半句被隐藏真正难被取代的是那些能让 AI 也学他们思考的人。愿你我把注意力从“学多少工具”转向“塑造怎样的认知底座”让 AI 成为思想肌肉的力量训练器而不是拖着我们奔跑的绳索。AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】