企业官网建设流程全解析

做网站需要买服务器么,阿里云邮箱企业版,创世网络网站建设怎么样,电商网站建设实训要求来源#xff1a;量子位R1横空出世一年后#xff0c;DeepSeek依然没有新融资。在大模型玩家上市的上市、融资的融资的热闹中#xff0c;DeepSeek还是那么高冷#xff0c;并且几乎没有任何商业化的动作。即便如此#xff0c;AGI也没有落下——持续产出高水平论文#xff0c…来源量子位R1横空出世一年后DeepSeek依然没有新融资。在大模型玩家上市的上市、融资的融资的热闹中DeepSeek还是那么高冷并且几乎没有任何商业化的动作。即便如此AGI也没有落下——持续产出高水平论文作者名单也相当稳定新版R1论文甚至还「回流」了一位。其实吧大家没必要担心DeepSeek粮草是否充足毕竟最新消息是……幻方量化去年赚了50亿。狂飙的幻方量化梁文锋的主业发力了。私募排排网显示2025年幻方量化旗下几乎每支基金收益率都在55%以上。要知道去年是中国量化基金的丰收年平均收益率为30.5%是全球竞争对手的两倍多。即便是如此高涨的势头依旧难掩幻方量化一骑绝尘的身姿——平均收益率56.6%在全国百亿级量化基金中位居第二仅次于收益70%的灵均投资。考虑到幻方量化管理的资产规模超过700亿这一惊人的收益率无疑能让公司赚得盆满钵满。据彭博社报道一名上海的私募基金投资总监认为假设按管理费1%业绩提成20%来算幻方量化这棵摇钱树光去年一年可能就帮梁文锋赚了超过7亿美元约50亿人民币。光说这个数字可能大家没概念。这么说吧这几天一飞冲天的MiniMax其IPO预募资是——超6亿美元。而幻方量化靠自己赚7亿相当恐怖了。鉴于DeepSeek的研究经费来自幻方量化的研发预算这笔巨款无疑能为DeepSeek填充更多弹药。更关键的是可持续性。据DeepSeek表示V3训练只花了557.6万美元R1只花了29.4万。如果按这个数字算幻方量化光靠去年的收入就能再生产——125个V32380个R1。考虑到DeepSeek还在进一步改善训练效率七亿美元的现金……花不完根本花不完。真正的AGI玩家2025年大模型玩家们为了搞钱可谓是抠破了脑袋。就说OpenAI吧首先是上半年埋下的草蛇灰线原先痛恨广告的奥特曼突然在自家播客上态度一百八十度发转表示「可以试试看」。果然一连串搞钱动作就来了。最引人关注的便是去年10月前后的「资本内循环」OpenAI以其巨大算力需求为筹码换取芯片和云厂商的投资。靠这「神之一手」OpenAI已经从英伟达、AMD、甲骨文等巨头身上薅了超1万亿美元的羊毛。这还不够OpenAI自己也在积极推动一箩筐产品矩阵。包括Sora、Codex、ChatGPT Health还有包括购物在内的一堆小功能。虽然仍处于早期阶段但都是提前埋下的变现入口。把硅谷的这套骚操作一看再反观DeepSeek简直纯粹得不能再纯粹了。说要做AGI真就一门心思鼓捣AGI没有任何要搞钱的意思。强悍如R1这样的模型一点不藏着上来就是开源根本就没想着要靠这个赚钱。一飞冲天后也没火急火燎地把模型往产品方向做主要还是API业务。甚至都不怎么维护客户端大部分C端都流向了国内其他模型。这或许也是其理念在资源分配层面的具象化在算力有限的情况下没有将资源转移到需要高并发推理的应用场景而是继续全仓押注底层训练。此后的DeepSeek也一直低调得吓人。从梁文锋到核心研究团队极少有人出来公开发言。然而在学术圈却是一刻也没闲着。整整一年都在不断丢出重磅研究看的人目不暇接。光是下半年比较出名的就有OCR、V3.2年底更是动作频频。明明都能当新论文发的60多页干货硬是作为补充塞给了R1。这不最近又开源了记忆模块。在愈发紧张焦虑的行业环境下DeepSeek还能始终坚守AGI的初心离不开幻方量化的撑腰。事实上DeepSeek应该是全球唯一一家没接受外部融资并且不隶属于任何大厂的AI Lab。并且其母公司幻方量化的主营业务完全和AI没有冲突。结果就是DeepSeek的AGI之路上内外都没有任何阻力。外部DeepSeek的资金完全靠母公司输血。而幻方量化也早在几年前就停止接受外部资金。这意味着DeepSeek不受任何股权结构或损益预期的约束短期内完全无需考虑投资回报的问题。内部AI最初本来就是为了辅助量化投资而开的「副业」。对幻方量化而言AI这条业务线并不是被逼出来的而这完全是相辅相成的关系也就不会遇到船大掉头难的问题。综上所述幻方量化这棵大树不仅帮DeepSeek遮风挡雨还源源不断地为其输送养分。这种基于现有业务做交叉补贴的能力经常被市场低估。要知道。在AI应用场景高度模糊的背景下能背靠一个成熟的、经过市场验证的商业模式是相当「作弊」的。以谷歌为例搜索业务一直被诟病是拖累Gemini的罪魁祸首早期一度频出战略失误。然而即便在情况下Gemini还一直挺到了今天甚至逆风翻盘ChatGPT。这背后同样是因为有搜索业务的广告收入做支撑。OpenAI没有传统业务这是其能抢跑的原因。但没有稳定的现金流也几乎没有失误空间。但凡模型能力被反超SOTA带来的品牌效应削弱后面的每一步动作都得像走钢索一样。相比之下既有商业模式、又AI原生的DeepSeek恰好集成了谷歌和OpenAI各自的天赋点。纯粹的公司吸引纯粹的人当然这种内部造血能力更深层面的影响还是在「人」。或许正是因为无需为钱发愁DeepSeek的研发团队得以全身心投入到AGI研究上从而在内部能维持一种纯粹的科研环境。这点从前几天更新的R1论文作者栏便能看出来——论文发表将近一年后18位核心贡献者全员仍在DeepSeek团队里。总计的100多位作者中也只有5位被打了星号已离开团队。而在去年的作者栏里一共有6个星号——比今年还多一个。这个消失的星号来自Ruiqi Ge如今已回到了团队。在人才狙击战如此激烈的AI行业DeepSeek的团队成员非但没怎么流失甚至还「回流」了一位。越来越多有理想的人投身DeepSeek而幻方量化的巨额收入也让DeepSeek能为这些研究员提供顶级的资源、丰厚的薪酬包——死磕AGI的路上无需为爱发电综上所述就是钱包鼓鼓的很安心。接下来就端好小板凳等着DeepSeek把R2/V4端上来吧。毕竟如今手握超7亿美元巨款的DeepSeek——三军未动粮草充足。One More Thing在幻方量化赚得盆满钵满的同时更多细心的网友也因DeepSeek吃上红利。很多炒股的朋友把DeepSeek的技术论文当研报看。是这样的DeepSeek之前发V3技术报告时有个板块叫「硬件设计建议」里面有提到模型是按哪种芯片标准设计的。这之后DeepSeek每次发新模型即便不在论文里写也会发博客公布最近在硬件上的新动态。接下来的剧情相信大家都能想象了。消息一出很多国产芯片公司都会针对DeepSeek做适配。然后……股价就涨疯了。比如去年九月底V3.2刚发布四分钟寒武纪便发文宣布围绕DSA完成了DeepSeek框架适配。果然第二天一开盘股价就跳开了将近5%。不少瞄准这点作为投资方向标的网友也赚的盆满钵满。所以DeepSeek给的这哪是「硬件设计建议」啊……简直是巴菲特钦定的投资指南。参考链接[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-12/deepseek-founder-liang-s-funds-surge-57-as-china-quants-boom[2]https://x.com/i/trending/2010694416898629671[3]https://finance.sina.com.cn/stock/t/2025-09-30/doc-infseunc2994903.shtml推荐阅读MIT新晋副教授何恺明《计算机视觉进展》课程附Slides与资料下载西电IEEE Fellow团队出品最新《Transformer视觉表征学习全面综述》如何做好科研这份《科研阅读、写作与报告》PPT手把手教你做科研奖金675万3位科学家斩获“中国诺贝尔奖”最新 2022「深度学习视觉注意力 」研究概述包括50种注意力机制和方法【重磅】斯坦福李飞飞《注意力与Transformer》总结84页ppt开放下载2021李宏毅老师最新40节机器学习课程附课件视频资料欢迎大家加入DLer-大模型技术交流群长按识别邀请您进群