2026/2/11 11:55:34
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起初我想得很美#xff1a;可视化、拖拉拽、Serverless#xff0c…【前言低代码的诱惑】今天心血来潮把之前那个“自动抓取 RSS - AI 总结 - 推送 PushPlus”的 Python 脚本迁移到了 Coze扣子平台上。起初我想得很美可视化、拖拉拽、Serverless不用维护服务器岂不美哉结果这一天下来的体验比直接写代码还累。 01. “搭积木”的幻觉 vs “修积木”的现实Coze 号称是最简单的可视化工作流平台界面看着确实清爽。但当你真正想实现一个具体且定制化的功能比如我的 RSS 聚合推送时“恐怖谷”效应就出现了。商店插件的“黑盒”想抓个 RSS商店里的parse插件要么超时要么返回的数据结构极其诡异。你没法改它的源码只能看着它报错干瞪眼。循环节点的“逻辑迷宫”仅仅是为了遍历几个 URL我得先弄个配置节点再连个 Loop 节点再在 Loop 里嵌个子节点。仅仅是因为一个变量类型没对上String vs Object整个流直接崩盘。数据传递的“断桥”上一个节点改了点代码下一个节点的连线就断了参数直接变成null查错查半天。为了解决这些问题我做了一个违背祖宗的决定把那些花里胡哨的插件节点全删了全部换成“代码节点”。02.为什么“低代码”反而更麻烦经过这一番折腾我悟出了一个道理自己写 Python 代码就像是去买各种机械零件函数库。虽然你要自己拧螺丝、设计图纸工作量大但自由度极高。你想怎么组装就怎么组装想造飞机造飞机想造坦克造坦克。用 Coze 做工作流就像是拿着一堆别人已经做好的“小型机器”来拼一个新的大机器。运气好有人做出了你正好需要的小机器那确实快。运气不好大概率你要的小机器没人做或者做出来的接口跟你的不匹配半成品固定不能变。最绝望的是缺的那一个零件你还得自己用 Python 节点手搓出来。结果就是我在一个所谓的“无代码/低代码”平台上在一个简陋的在线编辑器里写着比本地 IDE 里还难写的 Python 代码。这不是把东西“撇了”扔了吗简直是脱裤子放屁——多此一举。03. AI 辅助的“降维打击”更让我怀念本地开发的是AI 辅助体验的落差。在 Cursor/Antigravity 里AI 就像坐在我旁边的资深架构师。它能看到整个项目文件知道utils.py里有什么知道config.py怎么配。我改一行它帮我改十行。在 Coze 里AI 被切割在了一个个孤立的节点里。我想让 AI 改个代码它不知道上文是什么也不知道下文要接什么。借助 AI 修改工作流就像是隔着厚厚的玻璃指挥别人干活沟通成本极高。【总结】折腾了一天虽然最终还是在 Coze 上跑通了工作流全靠我在里面打包了一堆 Python 代码但我必须得说如果你只是想玩玩简单的对话机器人Coze 是神器。但如果你是一个稍微有点追求的开发者想做复杂的业务逻辑自动化请珍惜你的 IDE珍惜你的 Python 环境。Coze 确实能帮你省去服务器的钱但它大概率会透支你调试 Bug 的命。☕️