企业官网建设流程全解析

做网站衡水,沧州全网推网络科技有限公司,南京网站制作西安,竞价托管如何托管目录#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结#xff08;尾部小惊喜#xff09; 前言 1、TPS及计算方法…目录导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜前言1、TPS及计算方法TPS表每秒执行的事务数量可基于测试周期内完成的事务数量计算得出。例如用户每分钟执行6个事务TPS为6 / 60s 0.10 TPS。同时我们会知道事务的响应时间(或节拍)以此例60秒完成6个事务也同时代表每个事务的响应时间或节拍为10秒。例1假定我们所开发的并发服务器并发的访问速率是1000客户/分钟每个客户在该服务器上将花费平均0.5分钟根据little’s law规则在任何时刻服务器将承担1000×0.5500个客户量的业务处理。假定过了一段时间由于客户群的增大并发的访问速率提升为2000客户/分钟。在这样的情况下我们该如何改进我们系统的性能有两种方案第一提高服务器并发处理的业务量即提高到2000×0.51000。 或者第二减少服务器平均处理客户请求的时间即减少到2000×0.25500。例2假设你排队参观某个风景点该风景点固定的容纳人数是60人。每个人在该风景点停留的平均时间是3分钟。假设在你的前面还排有20个人问你估计你大概等多少时间才能进入该风景点。答案1小时3×2060和该景点固定的容纳人数无关。示例1节拍0秒思考时间0秒用户执行5个事务并且每个事务的响应时间是10秒需要花费50秒完成5个事务即5/500.1 TPS (这里TPS是由响应时间控制)。示例2速率15秒思考时间0秒用户执行5个事务且每个事务的响应时间是10秒但实际由于节拍大于响应时间所以它优于响应时间控制了事务发生的频率。完成5个事务需要5*15 75秒产生5/750.06667 TPS。在第二个示例中平均响应时间小于节拍15秒需要75秒完成5个迭代产生了0.06667 TPS。上面两个例子中我们假设思考时间为0秒。如果思考时间为2秒总时间仍是75秒完成5个迭代产生0.06667 TPS。节拍为0秒则用户数 TPS * ( 响应时间 思考时间 )节拍不为0秒且大于响应时间与思考时间的和则用户数 TPS * (速率)事实上TPS是事务在w.r.t时间的速率所以也被称为吞吐量(throughput)。所以利特尔法则在负载模型中解释为系统内平均用户数 平均响应时间 * 吞吐量N ( R Z ) * XN, 用户数R, 平均响应时间(也可能是速率)Z, 思考时间X, 吞吐量(如TPS)如N (用户数)1500, R (平均响应时间)10, Z (思考时间)0则X (吞吐量)1500/10150 TPS2、性能测试二八原则所谓响应时间的“2-5-8原则”简单说就是当用户能够在2秒以内得到响应时会感觉系统的响应很快当用户在2-5秒之间得到响应时会感觉系统的响应速度还可以当用户在5-8秒以内得到响应时会感觉系统的响应速度很慢但是还可以接受而当用户在超过8秒后仍然无法得到响应时会感觉系统糟透了或者认为系统已经失去响应而选择离开这个Web站点或者发起第二次请求。软件测试理论中常提到2-8原则所谓2-8原则即80%的bug多发生在软件的20%的模块。所以在回归测试的时候这20%的高发地带是关注的重点二八原则还指80%的业务量在20%的时间里完成。如何理解下面我们来个例子吧用户登录场景早高峰时段850—9105000坐席上线登陆。业务量5000个时间20x601200秒吞吐量80%x业务量/(20%*时间)4000/24016.7/秒而并非5000/12004.1/秒实际上登录请求数分布是一个正态分布最高峰时肯定比4.1/秒更高高峰段实际上完成了80%的业务量却只花了20%的时间。温馨提示1二八原则计算的结果并非在线并发用户数是系统要达到的处理能力吞吐量初学者容易被误导那这这个数据就去设置并发数这是错误滴。2如果你的系统性能要求更高也可以选择一九原则或更严格的算法二八原则比较通用一般系统性能比较接近这个算法而已大家应该活用。二八原则还指80%的错误是由20%的模块引起的----- 站在用户角度并非研发实现的角度正确地选择重要模块作为测试重点从而不偏离方向。80%的测试成本花在20%的软件模块中----- 设计用例时需要将时间花倾斜在复杂的20%核心模块上从而设计更高效的测试用例。80%的测试时间花在20%的软件模块中------ 软件测试执行过程中需要将时间倾斜在重要模块的测试用例中从而使测试更加有效发现bug。完整版企业级性能测试实战速通Jmeter性能测试到分布式集群压测教程下面是我整理的2025年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结尾部小惊喜人生最耀眼的不是站在聚光灯下的瞬间而是黑暗中依然前行的勇气。当你觉得撑不住时请记住每个伟大的突破都藏在再坚持一天的决定里。你的脚步正在创造属于自己的传奇别被暂时的风雨模糊了视线那些让你流泪的磨练正在雕刻更璀璨的未来。当别人选择放弃时你的坚持就是胜利的宣言。向前奔跑吧整个世界都在等待你的光芒绽放