企业官网建设流程全解析

pc网站做app,东莞百度seo电话,免费企业网站模板下载,设计师案例网站本文详细介绍了如何使用Cherry Studio零代码搭建基于Embedding模型的私有知识库系统。通过选定嵌入模型、创建知识库、数据导入与向量化、测试效果和开始对话五个步骤#xff0c;实现文档级语义理解与定制化问答能力#xff0c;帮助用户摆脱AI幻觉困扰。同时强调了数据隐私保…本文详细介绍了如何使用Cherry Studio零代码搭建基于Embedding模型的私有知识库系统。通过选定嵌入模型、创建知识库、数据导入与向量化、测试效果和开始对话五个步骤实现文档级语义理解与定制化问答能力帮助用户摆脱AI幻觉困扰。同时强调了数据隐私保护的重要性建议使用本地部署API并预告了下期Agent智能体技术内容。从零开始搭建 RAG承接上期RAG原理本文将深入实战利用 Cherry Studio 构建基于 Embedding 模型的私有知识库系统实现文档级语义理解与定制化问答能力。本次实战将使用 Cherry Studio 它是一个功能齐全的客户端它不仅支持多模型管理还有绘画、翻译和知识库功能可以让我们零代码实现RAG。第一步选定你的嵌入模型打开 Cherry Studio点击右下角设置按钮进入模型服务页面。这里推荐火山引擎的API有50w的免费额度。点击申请API key。开通“嵌入模型Embedding Model”。在Cherry-studio测试一下你的模型是否配置成功。如果不能访问可以前去火山引擎官网检查是否开启了这个模型服务。在模型右侧把不可用的模型删除只展示可用模型。第二步创建知识库有了Embedding模型我们需要一个地方来存放数据。点击左侧工具栏的知识库图标进入管理页面。点击“添加”按钮。命名给你的知识库起个名字比如“GIS专业知识库”。选择嵌入模型选择Doubao-embeding模型嵌入维度点击右侧刷新按钮自动设置即可。第三步数据导入与向量化现在我们要把人类的知识喂给 AI。Cherry Studio 支持非常灵活的数据来源• 本地文件支持 PDF, Word (docx), Excel, Markdown (md), TXT 等格式。• 在线链接可以直接输入网址URL或者输入网站的 Sitemap站点地图。• 纯文本笔记直接粘贴你的一段想法。关键动作 —— 向量化 当你添加文件后系统会自动开始“向量化”处理。你会看到一个进度条当显示绿色对勾 (✓) 时代表处理完成。这一步发生了什么 正如上篇文章所讲机器正在将你文档中的成千上万个特征压缩成低维度的向量空间。虽然“苹果”和“橙子”在文字上完全不同但在这一步之后它们在数学空间里已经紧紧挨在一起了。注意目前文档中的插图暂不支持自动转向量建议手动转为文本说明。如果需要解析插图可以选择Doubao-embedding-vision嵌入模型。这里我选择上传我上一篇文章“AI如何理解我们的世界- Embedding”第四步搜索测试效果在正式对话前我们可以先测试一下 Embedding 的效果。在知识库页面上方点击“搜索知识库”。输入一个查询词。系统会展示检索结果以及匹配分数。 这个分数其实就是向量之间的“距离”。距离越近分数越高说明 AI 认为这段内容与你的问题越相关。第五步开始对话一切准备就绪让我们看看 RAG 的威力。回到对话界面创建一个新话题。模型选择Deepseekv3因为知识库功能需要大模型具备工具调用的能力。在输入框下方的工具栏中点击“知识库”选择你刚才创建的库。提问比如你可以问“AI是怎么理解我们的世界的” 此时模型不会胡编乱造而是会先通过 Embedding 检索知识库中的相关片段结合上下文Context生成精准的回答。Cherry Studio 甚至会在答案下方附上数据来源方便你核对原文。总结通过 Cherry Studio我们不需要写一行代码就复现了 Embedding 技术的核心应用场景轻松搭建起属于自己的 AI 知识库让大模型既能读懂私有文档又能摆脱 “幻觉” 困扰。而在享受技术便利的同时我们也需要多一份数据隐私的思考。私有知识库中往往存储着项目资料、企业内部文档、个人敏感信息等核心数据这些内容一旦泄露可能会造成不可挽回的损失。因此在使用 Cherry Studio 这类工具时建议优先选择本地部署API避免将敏感数据上传至公共云端同时定期清理知识库中的冗余信息对核心文档做好权限分级与加密处理。AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2026最新大模型全套学习资源》包括2026最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题、AI产品经理入门到精通等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】