企业官网建设流程全解析

北京各大网站推广平台哪家好,石家庄建设信息网必须交费吗,佛山网站建设与设计,wordpress更改后台路径文章按照AI产品的四层架构#xff08;基座层、模型层、应用层、用户层#xff09;详细解释了30个AI领域的重要术语。基座层涵盖算法、算力、数据相关概念#xff1b;模型层介绍AI核心能力载体#xff1b;应用层展示AI落地场景#xff1b;用户层关注AI与用户交互。这些术语…文章按照AI产品的四层架构基座层、模型层、应用层、用户层详细解释了30个AI领域的重要术语。基座层涵盖算法、算力、数据相关概念模型层介绍AI核心能力载体应用层展示AI落地场景用户层关注AI与用户交互。这些术语从基础到前沿全面覆盖AI领域核心概念、技术方法和应用场景帮助读者系统理解AI生态系统。相信大家在看一些AI文章时会遇到一些看不懂的专有名词读起来云里雾里所以我精选了最常见、最重要的30个名词专门写一篇文章解释解释。这些名词涵盖了当前AI领域的核心概念、最新趋势、技术方法和应用场景从基础架构到前沿研究方向都有所涉及快来看看吧1.基座层包含算法、算力、数据是AI模型训练、运行与落地的 “后勤保障”。AI芯片AI ChipAI芯片专为AI计算优化的处理器如GPU、TPU、NPU等。AI加速器AI Accelerator专为加速AI工作负载设计的硬件。隐私AIPrivate AI保护用户数据隐私的AI开发和部署方法。合成数据Synthetic Data由AI系统生成而非真实收集的训练数据解决数据稀缺、隐私问题的关键方案。数据增强Data Augmentation通过变换现有数据创建新训练样本的技术。嵌入Embedding将文本、图像等数据转换为密集向量表示的过程是语义理解的基础。向量数据库Vector Database专为存储和检索向量嵌入设计的数据库支撑 RAG、语义检索的核心存储组件。联邦学习Federated Learning允许在不共享原始数据的情况下进行分布式模型训练的方法实现隐私保护与数据共享的平衡。模型层AI能力的核心载体连接底层基座与上层应用。多模态AIMultimodal AI能够处理和理解多种数据类型(文本、图像、音频等)的AI系统打破模态壁垒贴近真实世界交互需求。自然语言处理NLP使计算机理解、解释和生成人类语言的AI分支是AI 最成熟应用分支支撑多数文本类场景。AI智能体AI Agent能够感知环境并采取行动以实现特定目标的自主AI系统25年发展最快的方向。主体式AIAgentic AI具有一定自主性和决策能力能够执行复杂任务序列的AI系统强调主动性的 Agent 进阶形态可执行复杂任务序列。Agent记忆系统Agent Memory包括短期记忆(工作记忆)和长期记忆(持久存储)使其能保持上下文和过去经验。多Agent协作系统Agent Collaboration多个专业化Agent共同工作解决复杂问题的框架。参数数量Parameter Count衡量AI模型规模的指标通常以十亿或万亿参数计。因果AICausal AI理解现象间因果关系而非仅识别相关性的AI系统提升模型决策可靠性的重要方向。应用层AI技术从实验室走向产业的 “桥梁”落地的具体场景与实现方式。文生图Text-to-Image根据文字描述生成相应图像生成式 AI 热门应用覆盖设计、创意领域。文生视频Text-to-Video将文字描述转化为动态视频内容驱动视频创作效率革命的核心技术。大语言模型驱动应用LLM-powered Applications以LLM作为核心构建的各类应用程序当前 AI 应用主流形态。AI原生AI-Native从设计之初就围绕AI能力构建的应用和系统下一代应用开发核心理念。AI生态系统AI Ecosystem围绕AI技术形成的工具、平台、服务和社区网络推动 AI 技术普及的基础环境。认知架构Cognitive Architecture模拟人类认知过程的AI系统结构高阶 AI 系统设计参考框架。人机协作Human-AI Collaboration人类与AI系统协同工作以实现共同目标的方法当前 AI 落地的主流应用模式。红队测试Red-teaming模拟对抗方式测试AI系统安全性和鲁棒性的方法发现 AI 安全漏洞的关键手段。用户层AI和用户的接触触点用户可使用的界面/功能等。可解释AIXAI可解释AI能够解释其决策和预测过程的AI系统高风险场景医疗、金融落地的关键。模型基准测试Model Benchmarking模型基准测试使用标准化测试评估和比较AI模型性能的方法模型选型与性能对比的核心依据。AI安全AI Safety研究和开发方法确保AI系统行为安全可靠且符合人类价值观伦理、安全与治理AGI/ASI 发展的核心前提。AI监管AI Regulation控制 AI 开发和使用的法律法规和政策框架。全球关注的合规核心。伦理AIEthical AI将道德考量和人类价值观纳入AI系统开发和部署的方法AI 可持续发展的核心原则。AI水印AI Watermarking在AI生成内容中嵌入不可见标识的技术区分 AI / 人类内容、保护知识产权的技术。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】