企业官网建设流程全解析

怎么做刷业务网站,wordpress网站程序,沈阳高端网站定制,wordpress使用iis重定向到目录在国内大数据快速发展的 2016 年#xff0c;我就踏上了数据分析这趟列车。当时数据分析的工作职责还很不明确#xff0c;也没有人总结数据分析究竟要学习哪些知识#xff0c;我只能把 SQL、Python、机器学习、常用分析方法、商业分析模型等都学了一遍。在初步熟悉了这些工具…在国内大数据快速发展的 2016 年我就踏上了数据分析这趟列车。当时数据分析的工作职责还很不明确也没有人总结数据分析究竟要学习哪些知识我只能把 SQL、Python、机器学习、常用分析方法、商业分析模型等都学了一遍。在初步熟悉了这些工具和技能之后工作步入正轨这时候我发现业务人员更喜欢和我讨论业务需求确定分析方案。现在我在同花顺负责移动端的业务数据分析。除了业务分析我还从 0 到 1 地搭建用户运营体系总结的很多分析思维和方法论已经在公司内部推行。这两年我也面试了很多人其中一些优秀的应聘者让我印象很深他们的共同特点就是分析思维非常清晰。随着这些年我对这个岗位的理解越来越深我发现数据分析中的核心竞争力根本不在于具体的工具或技能而是在于分析思维。思维决定数据分析的上限为什么说分析思维是数据分析中的核心竞争力呢我们先看一下数据分析需要哪些技能数据分析的技能很广比如工具类、算法类等。上述这些技能确实非常重要它们决定了你是否可以胜任数据分析的本职工作。但就算掌握了上述那么多分析技能之后很多同学还是会有很多困惑我难道就是个取数工具人为什么领导总对我的分析不满意面对业务问题头绪多但没有清晰思路我会各种分析方法但是不知道什么时候该用什么方法我做的分析报告业务方总是觉得没用没有提供有价值的信息。为什么会这样呢掌握技能就能解决问题这是标准的学生思维。学生时代的考试考题肯定不会超过教科书的范围看到考题思考一下考的是什么然后用对应的知识和技能应对考试就能拿高分。而进入职场具体的业务问题是没有标准答案的。同一个问题怎么解答全靠你自己的理解你要思考如何合理应用你学会的技能来解决当前的问题。所以虽然你掌握了数据分析技能但你还缺少一项最重要的能力——如何使用数据分析技能的能力这个能力就是数据分析思维。数据分析思维的作用是搭建分析思路的框架数据分析技能是在思路的框架范围内做具体的分析。这两者就像是树干和树叶的关系有一个好的树干树叶就算粗糙一点整体看上去也是和谐的。如果树干是东倒西歪的树叶再精致也没用。所以说技能决定下限思维决定上限。数据分析究竟需要哪些思维如果你在网上搜索“数据分析思维”这个关键词会看到很多类似“数据分析的十种思维”“数据分析五大思维”“八种思维掌握数据分析”等各式各样的文章在我看来这些思维更像是具体的分析方法。而我对数据分析思维的定义呢是每次业务数据分析都会用到的最基础的思维能力。因为业务数据分析要解决的几个大问题分别是定义问题、分析问题、解决问题。1. 定义问题的思维定义问题的思维是数据分析中最重要的思维直接决定了后续的分析方向。要定义问题你总得知道需求究竟说的是什么这就要求我们要有目标导向的思维。除了目标导向我们还得有清晰的理性思维理解需求中的逻辑关系。如果你缺少这些思维能力那定义问题就只能交给其他人来做那你很容易会成为一个数据工具人最后每天疲于应付各种临时取数。2. 分析问题的思维分析问题的思维不是指具体的“留存分析”“销量分析”这类具体分析思路而是如何组织思路的思维能力。这需要我们在一开始就对问题拆解成一个个小问题然后各个击破。因此我们需要具备拆解问题的结构化思维能力以及分析问题的逻辑推理能力。否则你只能用学过的分析方法套用在熟悉的分析场景下一旦跳出这个场景你就不知道该怎么办了。这种情况下你其实并没有“分析”的能力只不过是在套方法这样对分析师来说是完全没有成长的。3. 解决问题的思维做数据分析的目的是解决业务问题。要分析得更加落地我们必须懂业务、懂用户这样才能在数据分析的过程中结合业务理解提出可落地的分析建议。很多同学做的分析脱离业务得出一些让业务方哭笑不得的分析结果。比如“高活跃用户相比低活跃用户的登录频次更高”“浙江省 30 岁以上使用华为手机的最新版本 App 的男性用户的转化率最高”这些结论在数据上都对但是一点用都没有没有任何业务含义。这就是分析师缺乏解决问题思维的结果。很少有数据分析的课程讲解决问题的思维因为这部分讲得太深就太业务不如去学习业务的课程讲得太浅又浅尝辄止难以应用。如果你能理解业务思维中最底层的原理就足以让你的分析更贴近业务、落到实处。如何补足思维的短板为了让你更好地掌握这种能力我按照“懂、做、成”三个部分为你讲解。这三个部分的学习过程就好像学开车。模块一懂数据分析思维基本功。如果学开车你可能一上来就想到车上实际练习这样快的话几天时间就能上路了。但是因为你不知道驾驶的基本原理也不知道交通规则稍微遇到一点紧急情况就会出问题所以第一步我会教你一些必备的基本功。比如数据指标可以解决不客观逻辑推理能力可以解决不严谨、结构化思维可以解决不全面业务思维可以解决不落地。这些知识最容易被忽视但是却非常重要。平时面对分析问题没想法说话没逻辑都是因为缺乏这些知识模块二做通用的分析框架。学车的第二步也不是马上到大马路上练习而是要在训练场上做一些演练了解如何应对不同的路况所以这模块是为你提供了一个训练场。我会介绍一种业务数据分析的通用的分析框架带你了解分析一个业务分析问题需要经过哪些阶段。比如确认业务问题、明确问题背景、找出表面原因、找出根本原因、汇总结论、提出建议、总结报告等。学完这个部分在面对一个业务问题毫无头绪的时候你可以快速组织出精确的分析思路。模块三成各类分析案例实战。学开车最终的状态是开车跟抬手眨眼一样自然要想达到这种状态一个快速有效的提升方法就是让老司机传授你一些经验所以我也准备了一些实操的分析案例比如产品分析、运营转化分析、新用户增长分析等这样你在之前两个模块学到的知识和方法才能融会贯通变成你的能力达到“成”的水平。本专栏侧重业务数据分析因此对于数据分析师以及产品经理、运营经理等业务岗的同学们都有极高的学习和参考价值能够帮助大家更深入地理解具体业务问题毕竟数据分析在未来是一个技能而不单纯是一个职位。所有岗位的发展都有一个共同特点那就是简单重复的工作迟早会被替代。比如报表替代了最基础的取数工作比如每天的日活、销量、留存率等关键指标数据产品替代了常规的描述性分析的工作比如漏斗转化情况、访问用户的类型构成。要想不被替代就要避免简单重复的工作去解决复杂的业务问题。而解决业务问题是没有固定方法的如果要你分析“如何提升用户的留存率”不同的业务、公司、团队甚至不同的时间段适用的分析方法可能都不一样。解决业务问题要结合当时的业务实际构建适合的分析思路这种能力就是数据分析思维。讲师寄语分析思维能力是数据分析师成长道路上的“试金石”同时也是“拦路虎”。提高分析思维往往需要常年的经验积累或灵光一闪的契机我贪心地希望这个专栏都能够同时给你。而对你我也想提个小小的要求每节课后花些时间多思考不同知识点之间的关联因为未经思考过的知识只是“知道”不是“拥有”。欢迎你在留言区和我分享你的思考与困惑。精选评论**铭老师有数据分析思维的好书推荐吗谢谢讲师回复推荐一些我自己觉得比较好的书客观严谨《数据化决策》、《超预测》逻辑推理《一本小小的蓝色逻辑书》结构化思维《金字塔原理》、《结构思考力》系统性思维《第五项修炼》、《系统思考》、《系统之美》业务思维各种运营类产品类书籍用户思维《决策与判断》、各种行为心理学书籍**善和狗焕前两年火的职位是项目经理最近数据分析师又特别火老师这个职位是怎么发展来的呢讲师回复回答有点长哈。2016 年大数据技术开始普及加上 AlphaGo的横空出世使得数据分析、机器学习等这些概念迅速升温。于是国内开始了大规模的大数据基础建设。这个时期的数据基础建设是主要工作人才方面对于代码与数据技术的要求是比较高的所以很多计算机专业的同学进入了数据分析领域之后逐渐成为了数据工程师。随着数据基础建设的完善企业开始进入数据应用的环节。企业需要依靠数据来反应业务的现状找出业务问题。这个阶段需求最大的是各种自动化报表、描述性统计分析有了这些数据企业对业务更加了解开始改变拍脑袋决策的做法。这个阶段对于从业人员的技能要求除了数据库技术之外数理知识统计学知识要求比较高所以这个时期大量的统计学和数学专业的同学成为了数据分析师这是我们目前比较常见的数据分析师的类型。又随着自动化报表和数据产品的不断完善获取业务数据的难度不断降低企业也逐渐不再满足于仅仅用数据来衡量业务现状而是希望能通过数据找出隐藏的商业机会用数据驱动业务增长。于是这个阶段专题分析的需求开始大量出现。专题分析不单单只是提供业务的现状数据而是要根据业务情况找出问题根源提出改进建议。所以这个阶段的数据分析开始逐渐脱离技术岗的范畴逐步融入业务岗成为业务数据分析师。对于人才的要求也从技术方向和数学方向转向商科方向。这个阶段的人才不单单需要掌握数据分析技能还需要具有业务思维理解业务运作模式以及较强的逻辑思维能力。*贤我是个在线教育的运营懂业务。但平时会看很多数据也会拆很多数据但都没什么本质作用找不到关键点这是因为什么呢求解讲师回复运营人员看数据要比数据分析更有优势因为懂业务知道自己到底要的是什么。如果你作为运营看数据找不到关键点你可能被所谓的“数据分析方法论”带偏了。数据分析是做什么的是给业务提供决策支持的。你首先要有自己的业务思路再用数据去验证自己的思路。而不是盯着数据去想思路。**个名字到底行不行数据分析师要懂业务有思维真的太重要了但如何理解公司业务理解业务的这个能力在哪里培养呢讲师回复这个问题很有代表性。第一个问题如何理解公司业务可以分4步走。你要知道公司到底赚的是什么钱。到底是靠流量赚钱还是靠用户的付费赚钱或者两者都有各自的占比怎么样分别有什么样的产品等等。知道公司靠什么样的业务模式赚这个钱。同样的靠流量赚钱的公司业务流程也是不一样的。为了吸引流量有些依靠人工运营维护社区氛围有些依靠算法的分发让用户看到感兴趣的内容有些依靠片头广告盈利有些依靠植入广告盈利。知道公司里不同的业务部门分别负责哪些业务模块人员构成如何。分析结果最后需要依靠业务部门落地不知道业务部门的分工以及团队的能力分析方向容易想当然。同样的问题解法是不同的团队擅长运营那就分析如何用运营解决问题团队擅长产品设计那就分析如何用产品来解决问题。这一点很容易忽视一个业务分析的结论在A公司成立在B公司未必成立因为人的能力是不同的我们必须考虑落地。知道用户究竟有什么样的需求。深入了解用户的需求是业务真正的底层逻辑。目前的业务模式只是满足用户需求的一种表现方式用户需求是不变的表现方式是会变化的。如果一直在业务模式上思考问题就像刻舟求剑站在用户需求角度思考才能持续推动业务发展。第二个问题理解业务的能力在哪里培养盯着数据找业务问题是永远找不到的和业务打成一片是最快的理解业务的办法。分析师要多和业务人员沟通经常参加业务会议。除此之外业务的课程和书籍心理学方面的知识也可以加强对业务的理解。18964537819像产品日活下降的分析到底是产品经理主导还是数据分析师主导讲师回复如果直接回答这个问题我们没法脱离具体的场景说答案。创业公司的岗位职责往往不是很清晰而且创业公司的数据分析师一般比较偏技术支持一般没有专职的业务数据分析师所以产品经理主导分析比较常见。大公司的话分工比较明确一般数据分析师主导。当然不同公司不同团队的风格不同没有标准答案。但我感觉到你想问的其实是另一个问题被产品经理主导了分析过程自己只能取数怎么办这是大部分数据分析师最头疼的事专栏的第一节课我就会提到如何摆脱取数工具人的定位。**我一个小渣渣“数据分析在未来是一个技能而不单纯是一个职位。”说的好*找面对不同业务场景通过什么样的方式才能够寻找到正确的数据分析思路呢讲师回复大部分同学都希望我告诉他一套万能分析流程这样才显得足够“干货”。但是找不到分析思路这其实是一个系统性的问题。没思路只是表象真正的根源在于你不理解问题的本质、不理解业务模式、不掌握逻辑思维能力等等这些基础思维能力的缺失。所以这个问题的最佳解答不在于告诉你一套万能通用的分析框架而在于提升分析思维的基本功。虽然我在专栏的模块二会提供一个通用的分析思路的框架但我还是希望你能学完模块一中的分析思维基本功帮助你更好地独立思考。*铮作为一名数据仓库工程师感觉数据分析思维很重要。在工作的时候经常被人称作sql boy大多数工作都是重复取数建模。想要跟业务同学探讨的时候大多不知道如何下手。非常感谢作者的文章。**杰已看完深入浅出数据分析目前在小公司做数据分析有一个点很疑惑想请教下。公司已经有了一套指标体系和解决问题的方法论但是存在在找到某个指标的问题时却对他无可奈何的情况估计是能力原因不知道是不是大部分数据分析都会有这样的情况呢讲师回复找到问题但是无可奈何这太常见了。80%的数据分析师干的就是找找异常的事具体原因是什么该怎么办通通不知道。这也不仅仅是数据分析师一个岗位的问题这种情况说明业务人员也没啥想法真的有想法的业务会组织一堆的思路等着被数据验证。可能的问题是问题本身就错了。有思考过问题本身吗有提出正确的问题吗问题不对努力白费。不懂业务。找出指标问题很简单贴近业务很难不贴近业务肯定无可奈何。不懂用户。你提到有解决问题的方法论但是有无可奈何很有可能只是懂业务不懂用户。只会生搬老方法和别人的方法没有从用户角度思考问题。8976是的公司招数据分析师就是需要数据分析师在海量数据中找出关键点为业务提升会一堆儿工具是基础也不关键。关键是分析的路子希望可以在这个课里收获满满