企业官网建设流程全解析

做网站赚钱方法,注册商标去哪里注册需要多少钱,广西桂林地图,如何在阿里云上做网站备案最近相当长一段时间#xff0c;我把大量精力放在了一件事上。 把 AI 编程和 AI 视频真正结合起来#xff0c;用来开发我们自己的 AI 视频 agent 平台。 这个过程给我最大的一个感受只有一句话——AI 编程的发展速度#xff0c;已经快到普通人可以直接下场做产品的程度了。…最近相当长一段时间我把大量精力放在了一件事上。把 AI 编程和 AI 视频真正结合起来用来开发我们自己的 AI 视频 agent 平台。这个过程给我最大的一个感受只有一句话——AI 编程的发展速度已经快到普通人可以直接下场做产品的程度了。现在你会发现skills、sub-agent、自动化工作流这些词已经不再只是程序员圈子里的黑话。行业里已经出现了一批非常厉害的超级个体用 AI 编程做 AI 视频平台做 AI 漫剧工具甚至直接开源整套创作系统。他们不是传统意义上的平台公司而是从真实创作需求出发先解决自己问题再把工具分享出来。说实话这条路对很多内容公司、一人公司来说都是一个非常值得尝试的方向。把自己的业务逻辑和 AI 编程结合做成专属工具本质上是在把能力沉淀为资产。但这里面有一个现实问题我也越来越清楚地感受到同时兼顾流量端和产品研发端其实非常难。很多开发者很容易陷入自己用得顺手的状态却很难和更广泛的创作者产生共鸣。最后做出来的往往是一个自己顺手的工具而不是一个对大多数人都友好的系统。不过这些都是后话了。从手搓到 agent 的体验变化今天我真正想分享的是一个更直接的体验变化。当你开始用 agent 去做 AI 视频之后真的很难再回到纯手动制作的那套方式。我们现在回头看传统 AI 视频的制作流程其实是非常“反直觉”的。文案、分镜、出图、改图、生成视频、剪辑、配音、配乐每一个环节单独看都不复杂但一旦串起来一个两分钟的视频很容易就消耗掉一个人一周甚至更长时间。更关键的是很多人在这个过程中并没有明显感受到 AI 带来的解放感。你当然可以用即梦生成图片用 纳米香蕉Pro 去改图也确实能做出一个看起来还不错的画面。但真正的问题往往出现在后面镜头之间的衔接顺不顺分镜脚本是否成立节奏有没有吸引力画面是不是在真正服务内容。这些地方光靠单个工具是很难解决的。我前段时间用 agent 去做漫剧的时候对这一点体会得特别明显。我们早期线下做 AI 漫剧其实是完整跑过流程的。我自己也做过好几集从剧本到成片一条条走下来。后来我发现如果只是做普通A 级水准的漫剧其实要求并没有想象中那么高。很多时候编导已经把剧本拆得很清楚了用 agent 去自动拆分分镜、镜头和基础画面最后生成出来的结果大概率是可以直接用的只需要少量人工微调。而且在漫剧和短剧这种形态里视听语言的复杂度是被天然压缩过的节奏比技术更重要。但如果目标变成 AI 精品短剧、AI 动画番剧甚至是更偏影视级的 AI 短片那情况就完全不一样了。这个时候agent 给你的结果更多只是一个起点。大量时间仍然需要花在人工修改、审美判断和细节控制上。所以我现在的策略其实非常明确。在图片这条线上我几乎已经默认从 agent 开始。即便是用即梦这样的模型我也更倾向于使用它的 agent 模式一次性生成尽可能多的候选内容而不是一张一张地慢慢磨。在 Midjourney 这边我看重的是它整体美学一致性的稳定性尤其是 V7 更新之后效果确实很扎实最近的 niji v7 模型二次元动漫风格美感更上一层。我们会结合 AutoJourney 这类自动化插件让模型一次性跑完大量提示词然后再根据分镜脚本去做定向迭代本质上是“先收菜再精修”。视频方面视频领域其实是现在很多人真正可以入局的切入点。我个人越来越偏向于使用我们自研的平台。原因很简单它让我可以在一个系统里调用我想接入的所有模型不需要来回切平台也不需要依赖一些成本偏高、路径偏绕的工具。即梦的不同模型、ComfyUI体系下的能力都可以很直观地整合在一起。当然现阶段我们平台接入的模型还不算多有些场景下我依然会用到外部工具。像可灵我更看重它在视频可控性和画面清晰度上的表现。海螺对我来说最大的价值是性价比我们用的是每月 200 美元的无限套餐长期算下来成本控制非常友好。跟vidu这边我们也有稳定的套餐和积分池错峰使用的体验其实还不错不过近期得到晚上错峰模式才会比较快。现在让我比较兴奋的一点是音画同步模型正在逐渐成熟。可灵 2.6、跟wan 2.6 这种能力对创作体验的提升是实打实的。当然配音这件事我依然非常看重。有时候我会直接在剪映里单独做配音处理。剪映的 AI 音效到现在为止我依然觉得是一个被低估的能力效果稳定而且对节奏帮助非常大。音乐部分我基本会交给 Suno V5 去生成再整体合成。这样一套下来你会发现一个完整作品的产出效率已经和过去完全不是一个量级了。但有一点我还是想强调。无论工具多强最开始那一步永远是找到一些好的对标作品或者一个足够清晰的灵感起点。比如在不同的AI 工具首页或者公域平台比较热门的影视等等。如果你不是影视专业出身很难在一开始就精准想象最终成片的样子。即便找了对标真正做出来的东西也经常会和预期有明显偏差。所以前期花时间去构思、测试角色设计、调整风格其实一点都不浪费。抽卡、微调、反复测试本来就是这个阶段的一部分。你可以用可灵、跟Vidu反复跑也可以在剪映里慢慢裁剪、调整节奏这些都是合理路径。我个人的结论已经非常清晰了。在绝大多数普通创作者的使用场景下我会优先从 agent 入手先解决整体效率和结构问题再谈精修和审美提升。中间当然还有更多提效的方法比如纳米香蕉的九宫格、Qwen Lora多视角生成等等这些我们也会在后续 公众号文章慢慢展开聊。写在最后前一段时间我们在平台开发上投入了大量时间。接下来我们会把重心重新拉回到 AI 视频内容本身把真正有价值的经验持续沉淀下来工具让更加专业的团队来实现我们做需求方和业务方。我非常确定今年会是 AI 视频持续爆发的一年。而我们现在做的所有准备本质上都是在爆发之前把地基夯实。不只是为了我们自己也是希望能带着更多真正愿意做作品的小伙伴一起跑通创作和变现这条路。顺带一提我们最近也在推进两本书的出版一本是 AI 视频一本是 AI 漫剧预计年后和大家见面。到时候如果你在各大平台看到也欢迎支持。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】