企业官网建设流程全解析

谷歌seo网站怎么做产品分类,使用框架开发wordpress,做可直接下单购买的网站,网页课程设计本文分享了一位程序员转行AI/大模型领域的半年经验。作者从Python和数学基础出发#xff0c;系统学习数据结构与算法、机器学习、深度学习及大模型相关知识#xff0c;结合报班指导#xff0c;最终成功获得AI工作。文章强调转行需私人订制#xff0c;推荐详细书单#xff…本文分享了一位程序员转行AI/大模型领域的半年经验。作者从Python和数学基础出发系统学习数据结构与算法、机器学习、深度学习及大模型相关知识结合报班指导最终成功获得AI工作。文章强调转行需私人订制推荐详细书单指出在AI时代持续学习能力和好奇心是成功关键面试时应展现思考能力和举一反三的素质。最近工作真的太忙太忙了一到工作日就忙成狗所以经验贴拖到了现在。在经验贴前面我想说的是每个人的基础和背景是不一样的我的经验也只能作为参考而且我并不是只用了半年时间就彻底完成了算法方向所有知识的学习所有技能的学习还有很长的路要走。但是对于我来说去参加面试去和面试官就AI项目进行交流探讨去获得一份AI领域的工作是足够了。我的基础编程python基础应用会简单的数据清洗会爬虫数学比较喜欢数学大学期间高等数学线性代数概率论均分85以上全国大学生数学竞赛二等奖。人工智能机器学习无经验深度学习无经验。大家可以看到我的数学基础还是可以的有一点代码基础而且我喜欢去挖掘一些算法原理和进行一些代码尝试我想这也是我在学习过程中很多次进入心流状态的原因大家可以在学习过程观察自己的状态来判断自己适合AI哪个领域的发展。为了转行两年来我报了很多班捂脸哭也踩了很多坑但是我这里不做引导很多人在问靠自学能否转行我的答案是可以不过会需要更强大的心力、耐力和学习能力。因为我转行需求迫切所以我找了很多人用金钱去买视角和时间总的来说我觉得还是值得的但是有些坑是可以避免的在下面我会仔细说。一、书单注这些是半年我读过的书有些书精读有些书泛读有些是资料书有些纯粹培养AI视角我的技巧是看一本书先知道这本书的架构知道这本书讲了什么然后就自己的需求逐个攻破1、编程因为算法岗基本上都要考leecode所以实战很重要《数据结构与算法图解》——因为有图所以好读入门《pytorch深度学习实战》——pytorch是现在非常重要的框架不看书也可以啦重点在于掌握《漫画算法小灰算法之旅》《代码随想录》——不看书也可以直接去网上看大佬的内容一样的B站上也有视频。《利用python进行数据分析》——数据这块很重要可以看看不一定读书2、数学《深度学习的数学》——快速理解数学在AI中是如何运用的比较初阶好读建议精读大学数学三件套高数线性代数概率论——我大致过了一遍考研数学张宇的书不过感觉没太多必要……可以大模型学习中遇到不会的再补就好了……3、机器学习主要是看视频课程学习看书为辅《统计学习方法》——李航这本书还是蛮重要的精读《机器学习》—— 周志华精读4、深度学习主要是看视频课程学习看书为辅《深度学习入门》《深度学习》不好读有点难大家按需吧……5、强化学习稍微看看《强化学习原理与python实现》《白话强化学习与pytorch》6、大模型相关我自己找的乱七八糟的书很多书只读了几个章节《BERT基础教程》——我重点看了transformer介绍那部分。《大模型应用开发》——随便读读看看agent工程运用《transformer自然语言处理实战》——按需《大模型RAG实战》——了解一下RAG《生成对抗网络入门指南》——没看完7、AI视野《我看见的世界》——AI教母李飞飞自传蛮感人的一部书籍可以了解imagenet的诞生《智人之上》——看看一些社会学家怎么看待AI时代《智慧的疆界》——个人非常喜欢北大传播学吴靖老师所以她推荐的书我读了读。总结我是属于比较喜欢看书输入的人大家可以看看我看了什么也可以去B站知乎csdn上找视频找帖子找资料来看关键是学会知识不在乎形式。二、学习路线自从答应了要写经验贴之后其实我回顾了一下我的学习历程我没有说规划得很好在过去几个月中我的学习路线也不是说非常明晰我看了很多书东看看西看看的这个不像考研有很明确的方向市面上有很多老师会教你怎么学从几月规划到几月该干什么我认为转行还是非常私人订制的一件事因为你得感兴趣你自己就会走什么样的路去找什么书来看。但是毕竟是一个完全陌生的方向所以我选择找人带我正如上面所说我报了很多班有专门教AIGC的后来发现主要教你搭建comfyui工作流我个人不是很感兴趣感觉和学CAD没区别……有教AI产品经理的内容好像就是产品经理的知识……有教大模型应用的了解了AI工程化方向的内容有教AI算法的后来的学习验证中我对这个方向感兴趣找了来自大厂的学长学姐帮忙做项目我的学习路线也是他们给我规划的保障我在乱七八糟输入的同时没有走错方向三、一些想法以上是我的一点点经验大家可以不看书也可以专门看教学视频也可以报班但是看一下自己的需求如果不明确就会像我一样花了很多钱捂脸哭。前两天正好和leader谈心leader和我说当初招我进来也知道我的能力在哪里也愿意给我时间去成长他主要看重的是我的学习能力在AI时代技术更迭快业务也千变万化如果没有好的学习能力怎么能快速去理解业务怎么能利用AI去赋能业务。所以大家如果真的想踏入AI领域一定要保持一颗好奇心一颗不断学习新知识的心通过努力在面试官面前尽可能地举一反三尽可能地展现自己的思考表现自己我想别人会发现闪闪发光的你。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】