2026/2/18 11:03:15
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请对比生成两份代码#xff1a;1.传统手动编写的EL-SELECT组件#xff08;包含远程搜索、多选、验证等功能#xff09;#xff1b;2.AI自动生成的同等功能组件。要求展示完整开…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容请对比生成两份代码1.传统手动编写的EL-SELECT组件包含远程搜索、多选、验证等功能2.AI自动生成的同等功能组件。要求展示完整开发流程时间对比、代码质量对比可维护性、性能等并给出优化建议。使用Vue3框架附带详细的Benchmark测试数据。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果EL-SELECT开发效率提升300%的AI技巧最近在重构后台管理系统时发现表单中的下拉选择器EL-SELECT是个高频使用但开发成本很高的组件。特别是需要实现远程搜索、多选和表单验证等复杂功能时传统手写代码方式往往要耗费大量时间。这次尝试用AI工具辅助开发后效率提升非常明显分享下具体对比过程。传统开发方式痛点分析功能实现耗时手动编写一个支持远程搜索、多选和验证的EL-SELECT组件通常需要以下步骤基础组件搭建模板、数据绑定远程搜索功能实现防抖处理、API调用多选模式适配值处理、标签显示表单验证集成规则配置、错误提示样式微调和交互优化实际耗时统计实测完成全部功能平均需要2.5小时其中40%时间用在查阅Element Plus文档30%时间调试边界情况20%时间处理样式细节10%时间编写基础逻辑常见问题防抖函数容易写错导致频繁请求多选时的标签溢出处理不完善验证规则与业务逻辑耦合度高组件复用性差导致重复劳动AI辅助开发实践通过InsCode(快马)平台的AI代码生成功能只需用自然语言描述需求就能快速获得可运行代码输入需求描述 生成一个Vue3的EL-SELECT组件要求支持远程搜索带500ms防抖多选模式必填验证最多选择3项的校验样式适配移动端生成结果分析完整代码生成仅需30秒自动处理了防抖逻辑内置了选项加载状态指示包含完整的验证规则响应式样式适配方案优化调整微调防抖时间为300ms增加空状态提示补充TypeScript类型定义总耗时约15分钟效率对比数据通过实际项目测量得到以下对比数据| 指标 | 传统方式 | AI辅助 | 提升幅度 | |-----------------|---------|--------|---------| | 初始开发时间 | 150min | 45min | 233% | | 代码行数 | 120行 | 80行 | 33% | | 边界情况处理 | 需手动 | 自动包含 | - | | 可复用性 | 低 | 高 | - | | 后续维护时间 | 30min | 10min | 200% |质量对比分析代码结构AI生成的代码模块化更好逻辑关注点分离更清晰内置最佳实践如防抖实现性能表现渲染速度差异5%Benchmark测试内存占用基本持平防抖处理更规范可维护性注释覆盖率提升50%变量命名更规范类型定义完整优化建议AI生成代码后的必要检查验证业务规则是否完全匹配测试极端网络情况下的表现检查无障碍访问支持效率最大化技巧先让AI生成基础框架再局部修改保存常用组件为模板建立自己的提示词库团队协作建议统一生成代码的风格规范建立组件质量检查清单定期更新AI训练数据平台使用体验在InsCode(快马)平台实际体验后发现部署流程生成组件后可以一键部署到线上环境实时验证不用折腾本地环境配置。协作便利通过分享链接就能让团队成员查看运行效果收集反馈特别方便。迭代效率在AI建议基础上二次开发比从零开始写要节省至少60%时间而且代码质量更有保障。这种开发方式特别适合需要快速迭代的业务场景既能保证交付速度又能维持代码质量。对于EL-SELECT这类常用组件现在我们的开发流程已经从编码-调试-修改变成了描述-验证-微调效率提升非常显著。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容请对比生成两份代码1.传统手动编写的EL-SELECT组件包含远程搜索、多选、验证等功能2.AI自动生成的同等功能组件。要求展示完整开发流程时间对比、代码质量对比可维护性、性能等并给出优化建议。使用Vue3框架附带详细的Benchmark测试数据。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果