企业官网建设流程全解析

什么网站可以做线上邀请函,无锡网站制作系统,湖北省建设教育协会网站,南昌网站开发多少钱SpringData JPA 都能写 SQL#xff0c;为啥还要用 MyBatis#xff1f; 之前聊过JPA和MyBatis的核心区别#xff0c;但总觉得没说透。实际开发里#xff0c;很多人纠结选哪个#xff0c;不是因为不知道“JPA面向对象、MyBatis面向SQL”#xff0c;而是踩过具体的小坑后才…SpringData JPA 都能写 SQL为啥还要用 MyBatis之前聊过JPA和MyBatis的核心区别但总觉得没说透。实际开发里很多人纠结选哪个不是因为不知道“JPA面向对象、MyBatis面向SQL”而是踩过具体的小坑后才明白——原来差的是这些细节。今天就从日常写代码的真实场景出发把两者的差异拆得更细再贴些实际用到的代码看完你肯定能更清楚怎么选。先从最基础的“字段映射”说起吧这是每个项目都绕不开的。我认为JPA的映射看着方便但遇到特殊场景就容易卡壳MyBatis看似麻烦点却能灵活应对各种奇葩表结构。比如常见的“数据库字段和Java实体字段不一致”的情况。JPA里得用Column注解指定列名要是表字段有下划线比如user_name实体字段是驼峰userName还得在配置里开驼峰命名自动转换或者每个字段都加Column(name “user_name”)。举个例子// JPA实体字段映射应对下划线字段EntityTable(namet_user)// 表名和实体名不一致得指定publicclassUser{IdGeneratedValue(strategyGenerationType.IDENTITY)privateLongid;// 数据库字段是user_name实体是userName必须加注解Column(nameuser_name)privateStringuserName;// 数据库字段是create_time开了驼峰转换才能不用注解privateLocalDateTimecreateTime;// getter/setter...}要是遇到更特殊的比如数据库里是varchar类型存的JSON字符串实体里想直接用JSONObject接收。JPA就得自定义转换器写个类实现AttributeConverter接口再在字段上加Convert注解步骤不少。但MyBatis处理这些就简单直接。字段映射可以在XML里用resultMap明确指定哪怕字段名完全不一样也能精准匹配不用改实体类注解!-- MyBatis XML 字段映射 --resultMapidUserResultMaptypecom.example.entity.Useridcolumnidpropertyid/!-- 数据库user_name对应实体userName直接指定 --resultcolumnuser_namepropertyuserName/!-- 数据库create_time对应实体createTime不用额外配置 --resultcolumncreate_timepropertycreateTime/!-- JSON字符串转JSONObject直接用TypeHandler --resultcolumnext_infopropertyextInfotypeHandlercom.example.handler.JsonTypeHandler//resultMap!-- 查询时指定resultMap即可 --selectidgetUserByIdresultMapUserResultMapSELECT id, user_name, create_time, ext_info FROM t_user WHERE id #{id}/select在我看来这种细节上的灵活度就是很多人宁愿多写点SQL也选MyBatis的原因——遇到奇葩表结构不用跟框架“掰扯”直接按自己的想法来就行。再说说动态SQL这也是日常开发高频场景。比如做一个列表查询前端可能传用户名、状态、时间范围也可能都不传需要动态拼接WHERE条件。JPA和MyBatis都能做但写起来的体验天差地别。JPA里常用的是Specification或者JpaRepository的方法名派生。方法名派生只能应对简单条件比如按用户名模糊查询状态匹配写个findByUserNameLikeAndStatus就行。但条件一多方法名会变得巨长比如findByUserNameLikeAndStatusAndCreateTimeBetweenAndDeptId看着就头疼后期改条件也容易写错。用Specification会灵活点但代码写起来很繁琐尤其是多表关联的时候// JPA 用Specification做动态查询用户名模糊状态时间范围publicPageUserqueryUser(StringuserName,Integerstatus,LocalDateTimestartTime,LocalDateTimeendTime,Pageablepageable){returnuserRepository.findAll((root,query,cb)-{ListPredicatepredicatesnewArrayList();// 用户名模糊查询if(StringUtils.isNotBlank(userName)){predicates.add(cb.like(root.get(userName),%userName%));}// 状态匹配if(status!null){predicates.add(cb.equal(root.get(status),status));}// 时间范围if(startTime!nullendTime!null){predicates.add(cb.between(root.get(createTime),startTime,endTime));}// 拼接条件returncb.and(predicates.toArray(newPredicate[0]));},pageable);}这段代码能跑但读起来费劲尤其是新人接手得琢磨半天每个Predicate对应什么条件。而且多表关联时root.join()的写法很容易出错调试起来也麻烦。再看MyBatis的动态SQL直接在XML里用if、choose、where标签写逻辑清晰还能加注释哪怕条件再多也能看得明明白白!-- MyBatis 动态SQL和上面JPA同样的查询条件 --selectidqueryUserresultMapUserResultMapSELECT id, user_name, status, create_time FROM t_userwhere!-- 用户名模糊查询非空才拼接 --iftestuserName ! null and userName !AND user_name LIKE CONCAT(%, #{userName}, %)/if!-- 状态匹配非空才拼接 --ifteststatus ! nullAND status #{status}/if!-- 时间范围两个都非空才拼接 --ifteststartTime ! null and endTime ! nullAND create_time BETWEEN #{startTime} AND #{endTime}/if/whereORDER BY create_time DESC LIMIT #{pageNum}, #{pageSize}/select我们的经验是动态条件超过3个用MyBatis写起来效率更高后期维护也更省心。哪怕是新人只要懂SQL就能看懂这段XML里的逻辑改条件的时候直接加个if标签就行不用记JPA的各种API。再聊个深入点的——多表关联查询。JPA的优势是能通过OneToMany、ManyToOne这些注解定义实体间的关联关系查询的时候用fetch指定懒加载或急加载就能自动关联查询出关联对象。比如查询用户的时候顺带查出用户的订单列表// JPA 多表关联用户-订单 一对多EntitypublicclassUser{IdprivateLongid;privateStringuserName;// 关联订单表急加载OneToMany(fetchFetchType.EAGER)JoinColumn(nameuser_id)// 订单表的user_id关联用户表idprivateListOrderorderList;// getter/setter...}// 查询用户时自动带出订单列表UseruseruserRepository.findById(1L).orElse(null);ListOrderorderListuser.getOrderList();// 直接获取不用额外查询这种写法看着方便但坑也藏在这里。要是关联的表多比如用户关联订单、订单关联商品、商品关联分类JPA会生成一堆JOIN语句甚至出现N1查询问题查1个用户带出N个订单会执行1次查用户N次查订单的SQL性能直接拉胯。虽然能通过fetch join优化但需要手动写JPQL而且优化的度很难把握。MyBatis处理多表关联是手动写JOIN SQL虽然要自己写关联条件但能精准控制查询的字段和关联的表避免冗余查询。比如同样查询用户和订单只查需要的字段!-- MyBatis 多表关联查询用户订单 --resultMapidUserWithOrderResultMaptypecom.example.entity.Useridcolumnuser_idpropertyid/resultcolumnuser_namepropertyuserName/!-- 关联订单列表 --collectionpropertyorderListofTypecom.example.entity.Orderidcolumnorder_idpropertyid/resultcolumnorder_nopropertyorderNo/resultcolumnamountpropertyamount//collection/resultMapselectidgetUserWithOrderresultMapUserWithOrderResultMapSELECT u.id as user_id, u.user_name, o.id as order_id, o.order_no, o.amount FROM t_user u LEFT JOIN t_order o ON u.id o.user_id WHERE u.id #{id}/select这段SQL只查了需要的字段没有多余的关联执行效率更高。而且如果不需要订单列表直接查用户表就行需要的时候再写关联查询灵活度拉满。要是遇到复杂的多表关联还能拆分成多个简单查询手动控制事务比JPA的“黑盒优化”更让人放心。最后再补充个细节——SQL的可调试性。JPA自动生成的SQL有时候会很“奇葩”比如字段名用奇怪的别名排序逻辑不清晰。要是查询结果不对想调试SQL都难只能开启SQL日志复制出来格式化后才能排查问题。MyBatis就不一样了写的SQL就是最终执行的SQL除了动态拼接的部分要是查询有问题直接把XML里的SQL复制到数据库客户端替换掉#{参数}执行一下就能定位问题。比如遇到查询结果为空先在客户端跑SQL看是条件错了还是字段错了几分钟就能搞定不用跟JPA的日志“较劲”。总结下吧我不是说JPA不好它在标准CRUD、快速开发场景下确实香适合领域模型清晰、SQL复杂度低的项目。但在细节把控上比如字段映射、动态SQL、多表关联、性能优化MyBatis的优势太明显了。在我看来选框架不是看哪个“高级”而是看哪个更适配项目。如果是初创项目追求快速上线团队SQL能力一般选JPA没问题如果是中大型项目有大量复杂查询对性能要求高或者需要DBA介入优化SQLMyBatis绝对是更稳妥的选择。现在很多项目都是“JPAMyBatis”混着用用JPA做简单的增删改查用MyBatis处理复杂查询和报表。这种组合既能享受JPA的开发效率又能拥有MyBatis的灵活度算是兼顾效率和性能的最优解了。