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% Reset values for every particleyAcc_i 0;rho_i Rho_RhoHalf_dRho(1,i);drho_i 0;p_i Pressures(1, i);x_i Pos(1,i);y_i Pos(2,i);vx_i Vel(1,i);vy_i Vel(2,i);Neighbor NL{i,1};[t, m] size(Neighbor);for k 2:tj Neighbor(k);%Loops through all of the neighbors to the fluid% for j 1:totalNumParticlesx_j Pos(1,j);y_j Pos(2,j);dx x_i - x_j;dy y_i - y_j;r_ij [dx; dy];norm_r_ij norm(r_ij);q norm_r_ij/h;% if ((i ~ j) (q2) (q0))rho_j Rho_RhoHalf_dRho(1,j);p_j Pressures(1, j);vx_j Vel(1,j);vy_j Vel(2,j);dvx vx_i - vx_j;dvy vy_i - vy_j;v_ij [dvx; dvy];dw_ij dW(q, h);grad_a_wab (dw_ij/(h2*q)) * r_ij;rho_bar (rho_irho_j)/2;% Everything is a scalar except unit_r_ijpressureTerm (particleMass*((p_i/(rho_i*rho_i)) (p_j/(rho_j*rho_j))))....* grad_a_wab;muNumerator particleMass * 2*mu .* (r_ij * grad_a_wab) .* v_ij;muDenominator (rho_bar*rho_bar)*(norm_r_ij*norm_r_ij h2*epsilon);muTerm (muNumerator./muDenominator);xAcc_i xAcc_i - pressureTerm(1) muTerm(1);yAcc_i yAcc_i - pressureTerm(2) muTerm(2);drho_i drho_i (rho_i/rho_j)*particleMass*v_ij*grad_a_wab;% endend% Leap frog stuff:% stepTerm 0.5 for first step. Otherwise stepTerm1.% AccelerationAcc(1,i) xAcc_i;Acc(2,i) yAcc_i g;% Velocity at t0.5*dtVelHalf(1,i) VelHalf(1,i) stepTerm*dt*Acc(1,i);VelHalf(2,i) VelHalf(2,i) stepTerm*dt*Acc(2,i);% rho at t0.5*dtRho_RhoHalf_dRhoNext(2,i) Rho_RhoHalf_dRho(2,i) stepTerm*dt*drho_i;% dRhoRho_RhoHalf_dRhoNext(3,i) drho_i;% Temporary PositionPosNext(1,i) Pos(1,i) dt * VelHalf(1,i);PosNext(2,i) Pos(2,i) dt * VelHalf(2,i);endPos PosNext;Rho_RhoHalf_dRho Rho_RhoHalf_dRhoNext;end 参考文献团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真助力科研梦 各类智能优化算法改进及应用生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划2E-VRP、充电车辆路径规划EVRP、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维2.1 bp时序、回归预测和分类2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类2.14 PNN脉冲神经网络分类2.15 模糊小波神经网络预测和分类2.16 时序、回归预测和分类2.17 时序、回归预测预测和分类2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断图像处理方面图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知 路径规划方面旅行商问题TSP、车辆路径问题VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划EVRP、 双层车辆路径规划2E-VRP、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻 无人机应用方面无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划 通信方面传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配 信号处理方面信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理传输分析去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测电力系统方面微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电 元胞自动机方面交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀 雷达方面卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别 车间调度零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP