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博客网站模板有哪些,仿购物网站目录,网站logo下载,php wordpress 模版RAG是一种方法论#xff0c;由检索和增强生成两部分组成#xff0c;旨在解决大模型知识更新不及时、幻觉和时效性问题。搜索技术是RAG的核心#xff0c;决定上下文质量。搜索技术包括字符串匹配、分词技术、语义相似度检索等。针对格式化数据#xff0c;可利用大模型的语义…RAG是一种方法论由检索和增强生成两部分组成旨在解决大模型知识更新不及时、幻觉和时效性问题。搜索技术是RAG的核心决定上下文质量。搜索技术包括字符串匹配、分词技术、语义相似度检索等。针对格式化数据可利用大模型的语义理解能力生成查询语句或参数通过SQL或API获取数据。掌握正确的搜索技术对构建高效RAG系统至关重要。“搜索技术是RAG的核心组成部分没有搜索就不存在RAG。”说到RAG检索增强很多人都知道它是和大模型应用有关的技术而且网上也有很多介绍RAG的文章和代码作者在之前的文章中也介绍过RAG的本质并不是指一项具体的技术而是一种方法论因此RAG更像是多种技术的组合体。RAG——中文名称叫检索增强生成其实RAG是由两部分组成检索和增强生成检索类似于传统的搜索技术而增强生成才是和大模型相关的内容。检索增强生成和搜索RAG检索增强生成的目的是为了解决大模型的缺陷问题知识更新不及时模型幻觉问题知识时效性问题所以为了解决这些问题在模型进行生成之前先使用搜索技术从外部知识库中检索到与问题相关的内容然后再用这些内容构建上下文交给大模型让模型根据这些外部知识进行内容生成这就达到了检索增强生成的目的。为什么说RAG是一种方法论而不是指某一项具体的技术原因就在于RAG本身并没有约束你使用那种搜索技术也没约束你怎么构建大模型上下文进行更好的内容生成。对大模型来说它只关注你构建的上下文质量怎么样不要超出上下文窗口限制但上下文中的内容是怎么来的就不是它关心的事了。因此大模型生成的内容怎么样一是看你的上下文构建方式二是看你检索到的数据质量。所以如果说上下文管理技术决定了模型生成的质量那么搜索技术就是保证上下文质量的核心组件。搜索技术自搜索引擎出现以来搜索技术就已经渗透到我们生活的方方面面我们平常遇到问题使用百度或谷歌买东西时在购物APP中搜索需要的商品在视频网站搜索我们想看的电影这些都属于搜索技术的范畴。但这些都是从用户的角度来看的那么从技术的角度来说有哪些常见的搜索技术呢事实上搜索技术涉及的范围非常广在不同的场景中有不同的解决方案和技术栈如搜索引擎的搜索技术和电商APP的搜索技术就不尽相同。而作为开发人员我们经常用到的所谓的搜索技术应该就是基于数据库的字符匹配方式了通过完整的字符串匹配获取最终的结果基于缓存的搜索方式同样如此。只不过在类似于搜索引擎和大模型自然语言对话场景中基于字符串匹配的方式就不太行了这时就需要用到分词技术和语义相似度检索技术。原因就是用户可能说了一段话但这段话中并没有完整的字符匹配内容这时通过分词从用户问题中提取关键字和词进行数据匹配以实现搜索的目的。而语义相似度检索方式是人工智能技术发展的产物其原理是通过向量计算来计算文本的语义相似度这样就可以根据问题找到与问题相关的内容。但是这些基于分词和语义匹配的方式虽然好用但如果针对格式化数据应该怎么办呢比如说表数据这时你可能说这不就是字符匹配的方式吗基于表结构的数据检索确实是字符匹配但在自然语言对话中用户说的是自然语言并不是专业术语这个应该怎么办这种方式使用语义检索明显不是一个好的办法因此这时大模型的语义理解能力就有用武之地了。通过让大模型理解用户的问题然后根据问题去生成查询语句或查询参数这样就可以通过SQL或调用API的方式来获取数据。AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2026最新大模型全套学习资源》包括2026最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题、AI产品经理入门到精通等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】