企业官网建设流程全解析

网站全背景做多大,百度推广费用可以退吗,网页设计与制作课程教学要求,有哪些可以做翻译的网站一、curry curry,函数柯里化#xff08;当然有反柯里化#xff09;。在前面分析模板的元编程时#xff0c;曾经进行过初步的分析和说明。所以柯里化就是把多元参数的函数转换为多个一元函数的方法。更详细的定义大家可以参看以前的“序列和柯里化”。与partial application的…一、currycurry,函数柯里化当然有反柯里化。在前面分析模板的元编程时曾经进行过初步的分析和说明。所以柯里化就是把多元参数的函数转换为多个一元函数的方法。更详细的定义大家可以参看以前的“序列和柯里化”。与partial application的不同柯里化将多参数函数转换为嵌套的单参数函数链而部分应用直接固定部分参数。前者类似于前面的链式调用并达到相同的函数调用结果后者则类似于有默认函数参数可通过模板偏特化来理解更容易。还是先看一个python的例子fromtoolzimportcurrydefadd(x,y):returnxy addcurry(add)funcadd(100)print(func(100))print(curry(add)(200)(200))# printf 200 ,400二、模板编程的实现在前面的Partial application应用实现的过程现在对比分析再看一下Curry具体的实现。简单的lambda实现#includeiostream#includefunctionalautomul[](intx){return[x](inty){return[x,y](intz){returnx*y*z;};};};intmain(){std::coutmul(10)(10)(10)std::endl;return0;}基础的模板实现(含函数反柯里化)#includefunctional#includeiostream#includetype_traitsclass Curry{public:// curry apitemplatetypename Funcstaticautocurry(Func func){returncurried(func);}// uncurry apitemplatetypename CurryFuncstaticautouncurry(CurryFunc curryFunc){return[curryFunc](auto...args){returnrecursiveCall(curryFunc,args...);};}private:templatetypename Func,typename...Argsstaticautocurried(Func func,Args...args){ifconstexpr(std::is_invocable_vFunc,Args...){returnstd::invoke(func,args...);}else{return[func,args...](autopn){returncurried(func,args...,pn);};}}templatetypename Func,typename P,typename...ArgsstaticautorecursiveCall(Func func,P p1,Args...args){ifconstexpr(sizeof...(args)0){// last parameterreturnfunc(p1);}else{// recursive call parametersreturnrecursiveCall(func(p1),args...);}}};inttestMul(inta,intb,intc,intd){returna*b*c*d;}intmain(){// test curryautotestCurryCurry::curry(testMul);autofirstFunctestCurry(10);autosecondFuncfirstFunc(20);autothirdFuncsecondFunc(5);intresultthirdFunc(6);std::couttestMul function result:resultstd::endl;// chain callstd::coutChain call: testCurry(10)(10)(10)(10)std::endl;// uncurryautotestUncurryCurry::uncurry(testCurry);std::couttestUncurry call result: testUncurry(10,10,10,10)std::endl;return0;}C20标准实现#includefunctional#includeiostreaminttestAdd(inta,intb,intc,intd){returnabcd;}templatetypename Fautocurry(Ff){ifconstexpr(std::is_invocable_vF){returnf();}else{return[fstd::forwardF(f)]typename T(Tt)mutable{returncurry([fstd::forwarddecltype(f)(f),tstd::forwardT(t)]typename...Ts(Ts...ts)mutable-std::invoke_result_tF,T,Ts...{returnstd::invoke(f,std::forwarddecltype(t)(t),std::forwarddecltype(t)(ts)...);});};}}intmain(){autofunccurry(testAdd);std::coutfunc(1)(2)(3)(4)std::endl;// output: 10}curry的实现情况有很多种上面只是给了一些思路比如对函数指针、左、右值引用等的处理都需要进行完善。算是抛砖引玉吧。同样std::bind系列也可以在柯里化中有用武之地这里就不再给出具体的例子大家可以参考上一篇“部分实现”中的方式进行处理。三、分析说明函数的反柯里化同样可实现延迟加载计算提高代码的模块化和复用性。通过使用lambda表达式和模板元编程的灵活应用将参数逐步收敛到一个参数中来。在某些场景下可以更好的表现代码的实现逻辑增强可读性。同时它还支持多个函数的动态组合形成链式调用进一步丰富了多函数的应用场景。技术一般来说不能只谈优点也要分析一下其缺点。由于链式调用增加了函数的堆栈操作增加了开销。而且过深的调用往往也意味着调试中查找定位问题的困难度。引入元编程也可能大幅增加编译时间和代码的体积。四、应用场景函数柯里化的应用场景也比较常见多种函数的动态组合实现更复杂的功能Function Composition可以实现类似管道的效果处理特定的延迟计算或加载类函数编程语言的实现其实类似这种函数编程的实现基本都是在模板编程中应用比较广泛有兴趣的可以把多种情况的类似元编程的技巧组合起来进行更合理、强大的应用。五、总结本文不再给出相应的应用例程了有兴趣的可以自己按照python中的相关用法照搬到C程序中即可。到应用的层面上已经没有什么大的问题了。通过函数局部应用和柯里化的分析可以在C中实现类似函数编程的的特性。让开发者可以更好的理解新的C标准和模板元编程的技巧并有目的的应用到自己的工程实践中去。