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兰州建设网站的公司,中文wordpress案例,精品网站做爆款,找国外公司做网站智谱AI在香港上市#xff0c;成为全球首家以通用大模型为核心资产的上市公司#xff0c;被称为中国大模型第一股。公司凭借清华背景和全栈自研的GLM系列模型#xff0c;实现本地部署与云端API双轮驱动商业模式#xff0c;虽面临巨额研发投入和算力成本#xf…智谱AI在香港上市成为全球首家以通用大模型为核心资产的上市公司被称为中国大模型第一股。公司凭借清华背景和全栈自研的GLM系列模型实现本地部署与云端API双轮驱动商业模式虽面临巨额研发投入和算力成本但其技术突破和商业化成就标志着中国大模型产业从实验室走向资本市场开启AI商业化新阶段。2026年1月8日这一天注定载入中国人工智能发展史册。北京智谱华章科技股份有限公司股票代码02513.HK正式在香港联合交易所主板挂牌上市成为全球首家以通用大模型为核心资产的上市公司也被市场誉为“中国大模型第一股”。本次IPO以每股116.20港元发行3741.95万股H股募资总额达43亿港元市值更是突破七百亿港元。这不仅是一家企业的高光时刻更是中国AI基础模型从实验室走向资本市场、从技术理想迈向商业验证的关键里程碑。清华基因 全栈自研智谱AI脱胎于清华大学计算机系知识工程实验室由首席科学家唐杰教授领衔创立。自2019年成立以来智谱始终坚守“让机器像人一样思考”的初心拒绝简单跟随国外技术路线而是坚定走全栈自研GLM架构之路。从2021年发布百亿参数模型GLM-10B到2022年开源千亿模型GLM-130B震惊全球再到2025年推出的GLM-4.7引入“交织式思考”机制在Code Arena等国际编程评测中跻身开源模型前列——智谱用一次次技术突破证明中国团队完全有能力在AGI最核心的基座模型领域与全球巨头同台竞技。双轮驱动本地部署云端API资本市场看中的不仅是技术故事更是可持续的商业模式。智谱的营收结构清晰呈现“双轮驱动”本地化部署服务政企客户而云端API则面向开发者生态。2025年上半年前者贡献85%营收毛利率高达59%后者收入占比虽仅15.2%但增长迅猛日均Token消耗量已达4.2万亿。尤其值得注意的是其旗舰模型GLM-4.7发布后MaaS平台年度经常性收入ARR从2000万飙升至5亿元仅用10个月实现25倍增长。其中海外收入超2亿元表明智谱的模型能力已真正融入全球真实业务场景脱离“演示阶段”进入高并发、常态化商用。亏损背后的“技术马拉松”当然光环之下也有现实挑战。2025年上半年智谱营收1.91亿元同比增长35%但净亏损却扩大至23.51亿元。巨额亏损主要源于两项支出算力服务费占成本19%和研发投入上半年达15.95亿元。这正是大模型行业的残酷真相要跑赢AGI这场“技术马拉松”就必须持续投入天量算力与顶尖人才。智谱过去三年研发投入累计超44亿元支撑GLM系列每3–6个月完成一次基座迭代高强度投入直接驱动了日均4.6万亿Token的实际调用规模。总结智谱的上市标志着中国大模型产业正式从“一级市场输血”迈入“二级市场造血”的新阶段。它向世界证明顶尖的学院派科研成果完全可以转化为具有全球竞争力的商业资产AGI的探索也绝非互联网巨头的专属游戏。更重要的是智谱的成功上市为整个AI行业树立了标杆技术深度、生态构建与资本耐心缺一不可。只有坚持长期主义、深耕底层创新、构建开放生态的企业才能穿越周期真正推动AI从工具走向智能伙伴。展望未来随着Agent、具身智能与多模态融合的深入大模型将不再只是“回答问题的引擎”而将成为驱动千行百业智能化转型的核心基础设施——而智谱的上市正是这一宏大叙事的序章。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】