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2026/2/13 20:12:17 网站建设 项目流程
自己在网站开发的客户怎么联系,wordpress添加页脚社交,seo优化排名怎么做,个人申请小程序收费吗无需编程#xff01;Open-AutoGLM实现自然语言控制安卓设备 你有没有想过#xff0c;只要说一句“打开小红书搜美食”#xff0c;手机就能自动完成打开App、输入关键词、点击搜索的全过程#xff1f;听起来像科幻片#xff0c;但现在#xff0c;借助Open-AutoGLM#x…无需编程Open-AutoGLM实现自然语言控制安卓设备你有没有想过只要说一句“打开小红书搜美食”手机就能自动完成打开App、输入关键词、点击搜索的全过程听起来像科幻片但现在借助Open-AutoGLM这一切已经可以轻松实现。更关键的是——你不需要写一行代码。只需要会说话AI就能替你操作手机。这背后是智谱AI推出的开源项目Open-AutoGLM一个基于视觉语言模型VLM的手机端AI Agent框架。它不仅能“看懂”屏幕内容还能理解你的自然语言指令自动规划并执行点击、滑动、输入等操作真正实现“动口不动手”。本文将带你从零开始一步步部署并使用Open-AutoGLM让你的手机变成一个听话的AI助手。无论你是技术小白还是开发者都能快速上手。1. Open-AutoGLM是什么让AI“看”和“做”我们熟悉的ChatGPT、通义千问这类大模型擅长的是“回答问题”。但它们无法直接操作手机或电脑界面。而Open-AutoGLM不同它是一个具备行动能力的AI智能体Agent。它的核心能力可以概括为三步看通过截图获取手机屏幕画面用视觉语言模型理解当前界面元素比如“这个蓝色按钮是‘搜索’”。想结合你的自然语言指令如“发朋友圈”推理出下一步该做什么先打开微信 → 点击号 → 选择照片 → 发布。做通过ADBAndroid Debug Bridge发送指令自动完成点击、滑动、输入文字等操作。整个过程完全自动化就像有个“数字分身”在替你操作手机。它能帮你做什么自动点外卖说一句“帮我点一份黄焖鸡米饭”AI自动打开美团、选择店铺、下单支付。跨App任务串联比如“把抖音看到的博主分享到微信”AI能自动切换App完成操作。批量操作提效自动关注多个账号、批量点赞评论、定时发消息等。辅助特殊人群为视障用户读屏并代操作提升数字包容性。而且Open-AutoGLM是开源的你可以本地部署数据不外泄安全性更高。2. 准备工作软硬件与环境配置要让Open-AutoGLM运行起来你需要准备以下几样东西2.1 硬件与系统要求本地电脑Windows 或 macOS 均可安卓设备Android 7.0 以上的真实手机或使用安卓模拟器推荐用于测试网络环境电脑与手机在同一局域网若使用WiFi连接2.2 软件依赖安装Python环境3.10Open-AutoGLM的控制端是Python写的所以需要安装Python。建议使用Python 3.10、3.11 或 3.12。安装时务必勾选“Add Python to PATH”否则后续命令会报错。验证是否安装成功python --version输出类似Python 3.12.7即表示成功。ADB工具安装ADB是Android调试桥用来让电脑控制手机。下载 Android Platform Tools解压后将文件夹路径添加到系统环境变量中Windows设置方法按Win R输入sysdm.cpl进入“高级” → “环境变量”在“系统变量”中找到Path点击“编辑” → “新建”填入ADB解压路径macOS临时添加路径export PATH${PATH}:~/Downloads/platform-tools验证ADB是否可用adb version如果显示版本号说明配置成功。3. 手机端设置开启调试与输入法为了让AI能操作你的手机需要进行三项关键设置。3.1 开启开发者模式进入手机“设置” → “关于手机” → 连续点击“版本号”7次直到提示“您已进入开发者模式”。3.2 启用USB调试返回设置主界面 → “开发者选项” → 打开“USB调试”开关。连接手机到电脑后在命令行输入adb devices如果看到设备ID后跟着device字样说明连接成功。注意部分手机可能需要授权“允许USB调试”请在手机弹窗中点击“确定”。3.3 安装ADB Keyboard关键默认情况下AI无法输入中文或特殊字符。为此必须安装ADB Keyboard。下载 ADB Keyboard APK 并安装进入“设置” → “语言与输入法” → “当前输入法” → 切换为ADB Keyboard这样AI就能通过ADB发送文本实现自动输入了。4. 部署Open-AutoGLM控制端现在我们来部署本地的控制程序。4.1 克隆项目代码在本地电脑打开终端执行git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM4.2 安装Python依赖pip install -r requirements.txt pip install -e .第一条命令安装所有依赖库第二条命令以“可编辑模式”安装项目方便后续修改代码等待安装完成后你就拥有了完整的控制端环境。5. 连接设备USB or WiFiOpen-AutoGLM支持两种连接方式USB线缆和WiFi无线。5.1 USB连接推荐新手最稳定的方式。只需用数据线连接手机和电脑确保adb devices能识别设备即可。5.2 WiFi远程连接适合长期使用如果你希望摆脱数据线可以用WiFi连接。步骤如下先用USB连接设备在终端执行adb tcpip 5555断开USB线查找手机IP地址设置 → 关于手机 → 状态信息 → IP地址执行连接adb connect 192.168.x.x:5555之后即使拔掉USB线也能远程控制手机。6. 启动AI代理一句话操控手机一切准备就绪现在让AI接管手机6.1 使用智谱BigModel云服务最快上手Open-AutoGLM默认调用智谱AI的云端模型服务。你需要先获取API Key。访问 智谱开放平台登录后进入“控制台” → “API Key” → 创建新Key复制你的API Key注意保密然后运行命令python main.py \ --device-id YOUR_DEVICE_ID \ --base-url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 \ --model autoglm-phone \ --apikey your-api-key-here \ 打开抖音搜索抖音号为dycwo11nt61d 的博主并关注他参数说明--device-id通过adb devices获取的设备ID--base-url智谱API地址--model使用的模型名称--apikey你的API密钥最后的字符串你要下达的自然语言指令执行后你会看到AI开始自动截图、分析界面、生成操作步骤并逐步完成任务。6.2 使用Python API进行高级控制如果你希望将功能集成到自己的项目中可以使用提供的Python API。示例代码from phone_agent.adb import ADBConnection, list_devices # 创建ADB连接管理器 conn ADBConnection() # 连接远程设备 success, message conn.connect(192.168.1.100:5555) print(f连接状态: {message}) # 列出所有连接设备 devices list_devices() for device in devices: print(f{device.device_id} - {device.connection_type.value}) # 获取设备IP用于WiFi连接 ip conn.get_device_ip() print(f设备IP: {ip})你可以基于此构建自动化脚本、远程控制面板等应用。7. 实际效果展示AI是如何工作的当你下达“打开小红书搜美食”指令后Open-AutoGLM会经历以下几个阶段7.1 屏幕感知AI通过ADB截取当前屏幕图像传给视觉语言模型分析。模型会识别出当前是否在桌面哪些图标是App入口“小红书”App的位置坐标7.2 意图理解与任务分解大模型将自然语言转化为可执行的动作序列找到并点击“小红书”图标等待App启动在首页找到搜索框点击搜索框并输入“美食”触发搜索动作每一步都附带具体的坐标或控件描述。7.3 动作执行通过ADB发送指令adb shell input tap x y实现点击adb shell input text 美食实现输入adb shell input swipe x1 y1 x2 y2实现滑动整个过程无需人工干预。7.4 异常处理与人工接管如果遇到验证码、登录弹窗等敏感操作系统会暂停并提示“检测到登录界面请手动完成验证后按回车继续。”这既保证了安全性又不影响自动化流程的连续性。8. 常见问题与优化建议8.1 常见问题排查问题可能原因解决方案adb devices显示 offlineUSB调试未开启或授权失败重新开启USB调试检查手机是否弹出授权AI一直找不到App模拟器未安装目标App提前手动安装所需App输入中文乱码未切换ADB Keyboard确保输入法已设为ADB Keyboard模型无响应API Key错误或网络不通检查密钥、防火墙、代理设置8.2 性能优化建议减少max_steps默认最大执行步数为100容易浪费API额度。可在agent.py中限制为20~30步。增加超时机制为防止卡死加入时间监控超过一定时间自动终止。缓存截图避免频繁截图影响性能可设置最小间隔时间。本地部署模型若对隐私要求高可使用vLLM本地部署autoglm-phone-9b模型完全离线运行。9. 总结迈向真正的AI交互时代Open-AutoGLM不仅仅是一个技术玩具它代表了一种全新的交互范式用自然语言直接操控设备。你不再需要学习复杂的操作流程也不必重复机械的手势动作。只需说出你的需求AI就会帮你完成。更重要的是它是开源、可定制、可扩展的。你可以将其集成到智能家居控制系统构建自动化测试工具开发无障碍辅助应用甚至训练专属的私人助理未来AI将不再局限于聊天窗口而是真正走进现实世界成为我们生活的“数字代理人”。而现在你已经迈出了第一步。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。

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