企业官网建设流程全解析

南宁网站建设推荐q479185700顶上,dnf游戏币交易网站建设,wordpress建站linux,wordpress 模拟word简介 文章对Qwen3系列模型(0.6B-32B)在vLLM不同并行配置(PP、TP)下进行了性能测试。研究表明#xff0c;PCIe多卡环境下#xff0c;若模型可单卡部署#xff0c;推荐数据并行(DP)以获得最大吞吐#xff1b;若关注吞吐量#xff0c;推荐流水线并行(PP)#xff1b;若关注请…简介文章对Qwen3系列模型(0.6B-32B)在vLLM不同并行配置(PP、TP)下进行了性能测试。研究表明PCIe多卡环境下若模型可单卡部署推荐数据并行(DP)以获得最大吞吐若关注吞吐量推荐流水线并行(PP)若关注请求生成速度推荐张量并行(TP)。小模型更适合PP大模型则TP与PP性能差距缩小且不同策略对首字延迟和每Token延迟有不同影响。突然想试一下 Qwen3 不同模型和 vllm 不同流水线并行PPPipeline Parallel张量并行TPTensor Parallel配置的性能情况所以做了些测试。一、实验准备测试环境4 * RTX 3090 with PCIe3.0x16vllm 0.10.2单卡双卡2TP2PP四卡4TP4PP2TP-2PP并发量1416642565121024测试模型Qwen3-0.6B ~ Qwen3-32BQwen3-4B-AWQ~Qwen3-32B-AWQ测试数据shareGPT-v3二、测试结果1每个模型的最大吞吐吞吐的排名基本和参数量/占用显存量正相关不过有 1.7B 和 32B-AWQ 两个特例。各模型达到的最大吞吐可以看出在没有 nvlink 等高速互联的情况下多卡并行推理得到的加速比很不线性收益很小。所以对于 PCIe 多卡互联的设备如果单卡能放下一整个模型一定的 KV Cache 空间每张卡部署一个模型以 DP 的方式并行可能更高效。各模型最大吞吐量随卡数的变化2不同并行配置对吞吐的影响双卡下普遍是 PPTP因为 PP 每次推理只要在两张卡中间传递一次 hidden states对通讯的要求较低而TP每次推理的每一层都要进行通讯对通讯要求较高拖慢了最大吞吐。双卡下不同并行策略的最大吞吐四卡下小模型依然更使用 PP因为模型的每个矩阵本身较小再通过张量并行进行拆分可能吃不满显卡的计算性能了而随着模型参数增大TP 和 PP 的差距逐渐缩小。3不同并行配置对首字延迟TTFTTime to First Token的影响TTFT 为 prefill 的延迟属于计算稠密的 compute bound 任务在高并发下对通讯要求更少的 PP 更能吃满计算性能。双卡下首字延迟中位数4不同并行配置对每 Token 延迟TPOTTime per Output Token的影响在 decoding 阶段为 IO 稠密的 memory bound 任务流水线并行对单个推理的延迟没有提升反而增加了卡间通讯的开支而 TP 把每层的 KV Cache 和模型权重的读取都均分到了每张卡上减少平均 IO 降低了延迟。双卡下每 token 延迟四卡下每 token 延迟三、结论在只有 PCIe 互联的多卡设备上如果模型能在单卡内放下推荐直接每张卡单独部署模型进行数据并行DPData Parallel来获得最大吞吐。如果比较在意吞吐量更推荐使用流水线并行PP如果更在意单个请求的生成速度更推荐使用张量并行TP读者福利如果大家对大模型感兴趣这套大模型学习资料一定对你有用对于0基础小白入门如果你是零基础小白想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。包括大模型学习线路汇总、学习阶段大模型实战案例大模型学习视频人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】AI大模型学习路线汇总大模型学习路线图整体分为7个大的阶段全套教程文末领取哈第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。大模型实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起做要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。大模型视频和PDF合集观看零基础学习书籍和视频看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式跟着视频中老师的思路从基础到深入还是很容易入门的。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。获取方式一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】