企业官网建设流程全解析

合肥网站设计培训,html个人网页设计代码,怎么做淘宝客手机网站,网站优化公司排行首先#xff0c;对于大多数人而言#xff0c;你想要快速了解一个行业的目的是什么#xff1f;从投资角度来说#xff0c;一整套逻辑自洽、推演严密、结果可观测、体系可修正的研究框架是研究流程中必不可少的一环#xff1b;从择业的层面来看#xff0c;选择比努力更重要…首先对于大多数人而言你想要快速了解一个行业的目的是什么从投资角度来说一整套逻辑自洽、推演严密、结果可观测、体系可修正的研究框架是研究流程中必不可少的一环从择业的层面来看选择比努力更重要——选对行业所带来的收益远远高于从“疯狂内卷”中多赚的加班费当然对于分析类岗位来说行业研究是不可或缺的技能而创业同样离不开扎实的行业研究。总而言之无论是获得被动收入还是创造主动收入建立自己的行业研究框架都是极其重要的。麦肯锡前分析师肖璟的这本《如何快速了解一个行业》就详细介绍了行业研究的基本框架和实战技巧。内容涵盖了行业分析的全过程包括行业生命周期、商业模式、市场规模、竞争格局等关键维度。此外本书还提供了丰富的实战案例和研究方法并分享了多个利用AI进行投资研究的案例。下文节选自书中“基本框架如何系统全面地研究行业”一节。来源 | 《如何快速了解一个行业》作者 | 肖璟一、我被问到最多的问题无论是以前做管理咨询还是后来做投资研究我经常被问到一个问题「如何快速了解一个行业」这个问题很有意思。一方面说明「了解行业」这个事情是刚需。商学院要写案例分析投资机构要写研究报告企业战投部门要做市场准入分析……像是我以前在麦肯锡做管理咨询时经常需要在一周内了解一个行业。这个问题另一方面也说明大家大多都是临时抱佛脚所以才会追求「快速」。当然对「快速」的追求也可能也跟现代人的焦虑相关——各种短视频和游戏给的都是即时反馈让我们一点耐心都没有何况投资研究而行业研究的方法论也不是什么稀奇的东西。大学里头商学院的课本会教网上也有大把的免费慕课甚至有些券商还会给自己客户提供课程。我也试听了不少类似的课程。不过如果你按着他们的框架愣是梳理出了一个行业的商业模式、产业链、市场规模、竞争格局等等对于大多人来说可能还是不知道怎么用。比如市场规模是300亿、增速是20%然后呢这代表什么意思主要还是因为大多框架给到你的并不是一个整体而是零散的几个概念模型。类比一下就是真正实用的应该是「树状」的知识体系而不少课程给到我们的只是一团团「云状」的知识。不同的云团并没法建立起联系。换句话说知识点之间是「割裂」的。这也是今天我想帮大家解决的我会跟大家分享我的。二、超好用的行研框架这个框架可以把所有概念模型给串起来只要简单三步。步骤1确认阶段「产业生命周期」是不少课本会提到的概念。一般来说不同阶段的产品类型、供求关系、毛利率和估值情况都不大一样。所以我们要先确认要分析的行业目前处于哪个阶段。不过我想说的是我们学习一个模型关键还是为了应用。而大部分课本的产业生命周期压根都没法用。它们会告诉你产业周期的纵轴是营收横轴是时间。换句话说真要判断现在所处阶段的话只能把行业里所有公司的营收加起来然后算每个时间节点的斜率……这个方法超级无敌不实用有点「真空球形鸡」的感觉这是个高级梗看不懂的话可以百度一下。毕竟真实世界的产业营收曲线不会那么平滑而是会因为外部环境的变化而有起有伏。比如口罩的营收增速大幅上升难道就算是进入成长期了当然不是。基于上述考量把横轴改为「渗透率」会更合理——也就是看看现在已经被服务到的用户占所有潜在用户的比例。根据对各个行业的整理我们大致可以划出每个阶段的切割点。当然这里得做个提醒不同行业不同阶段对应的渗透率节点肯定有不同这边也只能做个参考。确认行业现在处于哪个周期阶段后就是下一步。步骤2敲定重点每个周期阶段都有各自的分析重点我一个个说说。①导入期阶段导入期阶段的产品还不成熟愿意尝试的人不多所以产品能不能大卖其实并不好说。处于这个阶段的公司往往是在一级市场向风险投资基金圈钱。拿到融资后他们往往会发各种公关稿造势会整个行业都在炒作概念。甚至可能会有骗子开始蹭概念、进行诈骗。有些上市公司为了把自己的股价炒上去会收购一些资产跟风炒概念。最典型的就是之前的元宇宙概念。所以这时候我们最应该关注的是商业模式是否能成立。如果商业模式不可行、背后只是个伪需求那么也没什么投资的必要了。②成长期阶段成长期阶段我们最应该关注的是市场规模。虽然说需求是存在的但是要是没法把规模做大公司也无法上市、顺利退出。从投资的角度这就只是一门现金流生意没法给到很高的估值。各地上市都有门槛要么是收入或利润足够高要么是市值足够大。③成熟期阶段成熟期阶段业务增速一般会掉档。作为投资者这时候我们要担心的是这个行业会不会被其他行业给降维打击直接被取代了、进入衰退期。所以我们最关注的通常是它们是不是有足够宽的护城河。这也是巴菲特投资的时候特别关心的一个要素——只有其他人都复制不了我的市场地位才是稳固的。④衰退期阶段这里强调一点并不是所有的行业都会很快进入衰退期。等到市场相对饱和之后一般会有三种情况。第一种可能性是行业开始「破防」了被其他品类给替代了进入衰退期。比如方便面本来是解决大家「快速就餐」的需求的现在就被外卖APP给替代了。比如相机本来是解决大家「记录生活」的需求的现在基本被手机替代了。当然被替代也是个逐渐的过程在此期间还是有很多垂直场景会有需求。比如还是有一批人会喜欢吃方便面但更多是追求口味而不是追求速度还是会有会有一批人使用专业相机甚至胶卷相机但更多是为了追求艺术价值而不是纯粹为了记录生活直到他们找到更好的替代品。第二种可能性是行业找到了第二增长曲线。此时行业会从导入期从头开始重新走一遍流程。比如游戏行业目前内地的游戏市场基本饱和了所以游戏出海变成了整个行业的另一个增长点而且增速很快。比如英伟达所在的GPU显卡行业一开始主打服务游戏需求的消费级显卡后续则是通过区块链、人工智能、机器人等计算需求不断地找到新的增长点。第三种可能性是行业的防守性比较强所以没有什么替代品可以取代它们所以行业进入了比较稳定的局面。这种情况下后续行业的营收会随着宏观周期调整供需关系进而出现稳定市场周期化的现象。比如房地产和金融就是典型的周期板块。处于衰退期阶段的公司投资价值会比较有限。如果可以进入第二增长曲线呢相当于重新回到导入期这时候我们还是得看商业模式是否可行。而如果是第三种情况变成周期股的话这时候我们最应该关注的是行业的竞争格局。如果是供不应求那么就是赚钱的好时候如果供过于求了那往往整个行业都在亏钱。步骤3按图索骥搞定步骤2我们可以得到这么张图:下一步就是按图索骥做好研究工作往图里填东西。①商业模式可行性要判断商业模式是否可行核心是看行业所提供的产品或服务是否能满足目标市场的需求或者更通俗地说就是能不能卖得出去。一个实操的方案是直接对标。一是在时间维度上对标看看过往是否有相关需求存在。这背后的底层假设是——需求是永恒的而产品和服务一直在变。比如“在家快速搞定一顿饭”这个需求一开始满足这个需求的是干粮接着是方便面后来有了电话外卖这些年又诞生了外卖平台和预制菜。成功的商业模式往往不是创造新的需求而是用新的方式来满足旧有的需求。当然随着外部环境的迭代新的需求可能也会出现只是胜率往往很低需要大量的试错成本。二是在空间维度上对标也就是对标成熟市场看看有没有类似的成功案例。这背后的底层假设是——人类的底层需求是相通的所以成熟市场的经验可以作为参考。曾在早期投资了阿里巴巴的著名投资人孙正义提出过一个“时光机理论”背后也是类似的逻辑。新生事物最早出现在美国然后扩散到日本紧接着进入中国再到印度等等。在以前相当长的时间里国内的创投圈都在流行C2C模式也就是“Copy to China”复制到中国。当然现在更多人做的是把中国跑通的商业模式复制到东南亚。德国有家叫Rocket Internet的公司专门把硅谷的成熟项目复刻到新兴市场里头然后卖掉。而且卖家有时就是被抄袭的怨种本种。它只需要36个月就可以打造一家估值10亿美元的公司。像是它孵化的Lazada一开始几乎像素级复制粘贴了整个亚马逊首页最后被马云看中、投了10亿美元控股。当然这套办法并不总是能行得通毕竟不同国家地区在行业外部环境有很大差异。而且如果对标对象本身就是新生事物那胎死腹中的概率也很大比如Clubhouse虽然2021年大火但很快就凉了国内众多模仿者很多产品还没上架就没了。②市场规模规模性在同一个行业内有不同层级的市场规模需要你去测算。根据斯坦福大学兼职教授Steve Blank他本身是个连续创业者在《创业者手册》中的提到的我们可以把某一行业的市场分层三个层级潜在市场Total Addressable Market,TAM可服务市场Served Available Market,SAM可获得市场Served Obtained Market,SOM类比一下就是TAM蛋糕盒有多大未来蛋糕最大能做到多大SAM蛋糕现在有多大SOM你能分到多少蛋糕导入期阶段我们要特别留意TAM。一级市场投资主要投资未上市企业。最理想的退出方式是通过上市。所以一般我们需要优先投资有上市可能性的公司。而公司要上市是有规模的门槛的。当TAM不够大企业能分到的蛋糕也不可能大到哪里去。成长期阶段我们要特别留意TAM和SAM。这主要是为了确认行业是不是快到发展瓶颈了。SAM去除以TAM其实就是类似渗透率的概念只不过渗透率用的是用户数而这里用的是销售额。如果这个数值已经比较大了这也意味着留给成长期的时间已经不多了高增速也不见得可以维持很久。成熟期阶段我们主要留意的则是SAM和SOM。SOM除以SAM得到的数字就是市场份额。而在成熟期一个投资的核心逻辑就是市场集中度的提升——行业龙头可以通过各种整合手段拿下更多的市场份额。③护城河防守性拥有护城河的企业可以实现更高的营收以及更低的成本。行业头部的企业如果拥有护城河则该行业短期落入衰退期的概率会比较小。而要构建护城河核心就是两点一是独占生产要素包括劳动力、土地、资本、技术、数据等形成资源垄断的护城河。二是独占生产关系包括跟政府机构、同行、供应商、客户的关系形成网络效应的护城河。以数据要素为例人工智能行业或许是最容易看出数据作用的案例。人工智能行业的基础是机器学习而机器学习需要给程序“喂”大量的数据。比如人脸识别算法在训练时就要输入标注后的照片样本训练人员会事先给照片标注好哪些是男生哪些是女生。人工智能经过一系列归纳、总结规律之后就能分辨出照片中的男女了。这个过程会沉淀大量的样本数据并训练出一套算法。这些样本数据和算法就是企业乃至行业的护城河。我的亲身经历也可以印证——2014年我跟几个同学一起做了个工具叫Gradchef用来帮国内大学生申请海外高校。用户在Gradchef网站上输入自己的成绩GPA、TOEFL、GRE分数后同时选择自己的学校和专业算法就会给出推荐申请的学校列表。这个项目做了一年后我们还是把这个项目给卖了。之所以没有继续坚持做下去是因为我们发现要想有准确的申请推荐需要大量数据。可我们使尽浑身解数也只到收集几万条数据——这个数量远远不够落到某些冷门专业样本点可能就只有一两条。而从事留学咨询业务的教育集团每年都可以服务好几万名学生。从业多年让它早已积累了海量数据这些是收购我们项目的教育集团的护城河。也正是因为这道护城河我们被这个行业拒之门外。④盈利性竞争格局竞争格局可以从横向和纵向分开看——横向研究的是同行间怎么分蛋糕纵向研究的则是上下游怎么分蛋糕。只有整个行业的竞争格局比较好的时候也就是横向竞争没那么激烈、纵向你又有议价权的时候整个行业才能比较好的赚钱。横向格局我们可以专注行业集中度这个指标也就是头部企业占全市场的份额比例比如CR4指的是行业前四企业的所有市场份额总和。垄断和寡头行业在定价上更自由自然更有兑现利润的潜力。纵向格局我们则更在意的是各个环节的毛利率指标一般具有议价能力的环节毛利率会高很多。比如英伟达目前是整个AI行业里最赚钱的——这两年毛利率都在70%以上。当然第三步「按图索骥」最核心的是训练自己「找资料」的能力上述四个层面都需要各种数据和案例来论证。今天我也毫无保留地提供我们常用的数据来源最后如果是落到投资上我们还要额外考虑估值。股价可以拆分为业绩和估值所以落到投资上估值也是需要仔细分析的。不同阶段的行业估值会有自己的特点——比如成长期往往就是成长风格的高估值而成熟期的更多就是周期风格了。另外我们还得持续追踪行业的景气度变化情况而且也会持续追踪影响行业的外部因素的变化。所以一个完整的行研框架应该是这样的一篇文章的篇幅自然没法展开说明所有细节。所以我写了《如何快速了解一个行业》这本书仔细介绍每个环节的技巧。顺带一提我在书里也放了麦肯锡分析师们做研究、做图表输出的方法论也分享了各种可以辅助研究的AI工具。推荐阅读《如何快速了解一个行业》作者肖璟麦肯锡前分析师肖璟重磅新作教你用底层分析框架做出明智决策人工智能时代的行业研究指南李一诺、邱天、徐冰、黄海、陈楸帆、廖红英、苏丽文、老钱联合推荐附赠电子版行业研究卡牌一套涵盖50个核心概念。微信读书电子版同步点击下图阅读