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上海企乐网站制作公司,阿里云虚拟主机wordpress建站教程,摄影网站图片,app制作软件排名35岁基层程序员分享AI时代成长心得#xff1a;坚持做正确之事会迎来几何倍数拐点。核心策略包括#xff1a;培养学习如何学习的能力#xff1b;掌握AIGC工具提升效率#xff1b;构建投资睡后收入#xff1b;保持健康平衡生活#xff1b;学习Python编程#xff1b;考取专…35岁基层程序员分享AI时代成长心得坚持做正确之事会迎来几何倍数拐点。核心策略包括培养学习如何学习的能力掌握AIGC工具提升效率构建投资睡后收入保持健康平衡生活学习Python编程考取专业证书。作者认为普通人应通过微小但持续的正确行动配合适当激励耐心等待质变拐点的到来。在这个唯快不破的AI时代我认为微小的、持续的正确的事情经过长时间积累会带来巨大的质变。做正确的事然后给时间一点时间。前期可能极其枯燥收益微乎其微因为这是周期性回报很长的事情。如何能突破那个拐点何时突破会有多大的能量 我也不知道。但我相信在坚持做正确之事的路上会有那么一个时刻也许是一个阳光明媚的下午也许是挤在地铁里听着歌的瞬间那个拐点会悄然而至。这是我的2025复盘与2026展望。1. 学习的学习 Meta-LearningAI时代最扎心的是什么 是机器学习的速度按秒算我们按年算 是它调动资源像呼吸一样简单我们还得吭哧吭哧的搬砖。作为一个普通人类我手里还剩什么底牌学会如何学习——持续优化和迭代学习的心智模型。蔡崇信在2025年港大的演讲他点出了AI时代人类的三大核心元技能学习如何学习Meta-Learning建立分析框架Analytical Framework学会提问TheArtofInquiry这让我更加笃定不要做知识的硬盘要做知识的CPU。AI就像玄幻小说里的“上古神器”威力毁天灭地。但如果我只是个刚出新手村的小白给我一把轩辕剑我也只能拿来削苹果。只有我的内功心智模型深厚了才能人剑合一。AI是我的画笔、文案、助理甚至是军师。但如果我的审美本身就是“五彩斑斓的黑”我的需求全是“高端大气上档次”“一看就买的文案”那AI也救不了我它只能把我的平庸放大一万倍。所以仍需要打磨自己的内功打造一套“学习的心智模板”。 遇到新知识直接调用模板快速内化然后在实战中疯狂迭代。这事儿听起来很慢也很难。但我愿意等那个阳光明媚的下午。或者是坐地铁听歌的路上那个拐点悄然而至。2. AIGC 设计工具越强个人越迷茫做设计的都知道这一年简直是“神仙打架”。从Stable Diffusion1.5的精准控制的Controlnet到Flux 1.0、ComfyUI的横空出世再到ChatGPT 4.0和Gemini的王炸表现…… 这更新速度真的是太TM快了。但工具要学要快速地学因为科学技术真的是第一生产力打着字听着歌传统3-5的工作量半天完事。2026年我要建立自动化的AI设计出图流程把重复标准化的事交给AI把不重复的创意用AI变成标准化的流程。但比快速学习并应用新的工具更重要的是在学习工具技能过程中优化并迭代关于学习学习的心智图式模型。工具在变软件会过时但驾驭工具的逻辑永远保值。3. 投资/睡后收入如果不用上班每天就有钱进账我想我就不会写上面那条了。 虽然从长期看设计技能可能不是终极答案但短期内它是我换取现金流的“压舱石”。而真正的“睡后收入”本质是从“按劳分配”进化到“按要素分配”。今年我更深刻的理解买股票就是买优秀的公司买永续经营、持续产生现金流、稳定分红、高ROE的企业。成为它小小小小小小……此处省略10个亿小股东。闲钱攒股分红复投。 这注定发不了横财 但它和“做正确的事”一样是周期极长的事情。我依然不知道复利的拐点何时爆发 会有多大的能量我也不知道。但我相信在做正确的路上会有那么一个时刻或是阳光明媚的一个下午或者是坐地铁听歌的路上那个拐点悄然而至。4. 锻炼上海没有春秋我有借口说到2025年的锻炼……那是相当稀碎。 理由我都找好了冬天太冷出门那是极地求生 夏天太热出门就是移动烤肉 至于春秋上海没有春秋。只有“一秒入冬”和“一秒入夏”。虽然嘴硬但我心里清楚身体是承载一切“正确之事”的容器。2026年关于如何“断断续续”地坚持锻炼我还没想好完美的方案。 但这事儿得提上日程了。5. 家庭2025年1月18日我当爸爸了。这是这一年最有意义、最伟大的事情。感谢老婆你辛苦了。2026年及以后把最好的情绪留给家里别把职场的怨气带回来把更多的时间留给晗晗毕竟孩子的保质期很短一晃就长大了。这才是所有“正确的事”最终的归宿——我们努力变得更好是为了让爱我们的人更幸福。6. Python编程2026目标用Python写一个自动抠图/OCR识别的爬虫。不是要转行当程序员。 是为了强迫自己进入那种极度严谨的逻辑闭环。 因果推理、结构化思维……这些是AI无法完全替代的人类智慧底色。这是蔡崇信2025年港大提到的在AI时代需掌握的技能。我想按照他的方法试试。给自己的大脑做一次“系统升级”。7. 中级经济师以考促学2026目标11月两科不低于110分拿下证书。可以落户可以抵扣税可以问老婆多要点钱攒股。最重要的是作为打磨和迭代关于学习的学习模型的实践对象用我总结的那套“学习的方法论”来攻克这个考试。8. 坚持与激励脑科学告诉我们学习和改变本质上是反人性的。大脑就喜欢躺平喜欢刷短视频。以前打鸡血“只要练不死就往死里练”。 猛药磕多了副作用更大根本不持久。曼昆在《经济学原理》开篇的一条原理是人们会对激励做出反应。《穷查理宝典查》芒格老爷子说过“我总是低估激励机制的超级威力。” 《习惯的力量》也说要给习惯找个“糖”。反人性的习惯要有激励。长期激励是那个遥远的“拐点”。但短期激励不能少。 也许是一顿大餐也许是老婆的一句夸奖 又或许是屏幕前的你读完我这些碎碎念后顺手点的一个“赞”。最后作为普通的奋斗者。可能终其一生我们都无法站在舞台的中央。但只要眼中有光坚持做正确的事在那个还没到来的“拐点”前保持耐心静等花开。2026共进。小白/程序员如何系统学习大模型LLM作为在一线互联网企业深耕十余年的技术老兵我经常收到小白和程序员朋友的提问“零基础怎么入门大模型”“自学没有方向怎么办”“实战项目怎么找”等问题。难以高效入门。这里为了帮助大家少走弯路我整理了一套全网最全最细的大模型零基础教程。涵盖入门思维导图、经典书籍手册、实战视频教程、项目源码等核心内容。免费分享给需要的朋友扫码免费领取全部内容1、我们为什么要学大模型很多开发者会问大模型值得花时间学吗答案是肯定的——学大模型不是跟风追热点而是抓住数字经济时代的核心机遇其背后是明确的行业需求和实打实的个人优势第一行业刚需驱动并非突发热潮。大模型是AI规模化落地的核心引擎互联网产品迭代、传统行业转型、新兴领域创新均离不开它掌握大模型就是拿到高需求赛道入场券。第二人才缺口巨大职业机会稀缺。2023年我国大模型人才缺口超百万2025年预计达400万具备相关能力的开发者岗位多、薪资高是职场核心竞争力。第三技术赋能增效提升个人价值。大模型可大幅提升开发效率还能拓展职业边界让开发者从“写代码”升级为“AI解决方案设计者”对接更高价值业务。对于开发者而言现在入门大模型不仅能搭上行业发展的快车还能为自己的职业发展增添核心竞争力——无论是互联网大厂的AI相关岗位还是传统行业的AI转型需求都在争抢具备大模型技术能力的人才。人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议2、大模型入门到实战全套学习大礼包分享最后再跟大家说几句只要你是真心想系统学习AI大模型技术这份我耗时许久精心整理的学习资料愿意无偿分享给每一位志同道合的朋友。在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。部分资料展示2.1、 AI大模型学习路线图厘清要学哪些对于刚接触AI大模型的小白来说最头疼的问题莫过于“不知道从哪学起”没有清晰的方向很容易陷入“东学一点、西补一块”的低效困境甚至中途放弃。为了解决这个痛点我把完整的学习路径拆解成了L1到L4四个循序渐进的阶段从最基础的入门认知到核心理论夯实再到实战项目演练最后到进阶优化与落地每一步都明确了学习目标、核心知识点和配套实操任务带你一步步从“零基础”成长为“能落地”的大模型学习者。后续还会陆续拆解每个阶段的具体学习内容大家可以先收藏起来跟着路线逐步推进。L1级别:大模型核心原理与PromptL1阶段将全面介绍大语言模型的基本概念、发展历程、核心原理及行业应用。从A11.0到A12.0的变迁,深入解析大模型与通用人工智能的关系。同时,详解OpenAl模型、国产大模型等,并探讨大模型的未来趋势与挑战。此外,还涵盖Pvthon基础、提示工程等内容。目标与收益:掌握大语言模型的核心知识,了解行业应用与趋势;熟练Python编程,提升提示工程技能,为AI应用开发打下坚实基础。L2级别RAG应用开发工程L2阶段将深入讲解AI大模型RAG应用开发工程,涵盖Naive RAGPipeline构建、AdvancedRAG前治技术解读、商业化分析与优化方案,以及项目评估与热门项目精讲。通过实战项目提升RAG应用开发能力。目标与收益:掌握RAG应用开发全流程,理解前沿技术,提升商业化分析与优化能力,通过实战项目加深理解与应用。L3级别Agent应用架构进阶实践L3阶段将 深入探索大模型Agent技术的进阶实践,从Langchain框架的核心组件到Agents的关键技术分析,再到funcation calling与Agent认知框架的深入探讨。同时,通过多个实战项目,如企业知识库、命理Agent机器人、多智能体协同代码生成应用等,以及可视化开发框架与IDE的介绍,全面展示大模型Agent技术的应用与构建。目标与收益:掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用,能够独立完成Agent系统的设计与开发,提升多智能体协同与复杂任务处理的能力,为AI产品的创新与优化提供有力支持。L4级别:模型微调与私有化大模型L4级别将聚焦大模型微调技术与私有化部署,涵盖开源模型评估、微调方法、PEFT主流技术、LORA及其扩展、模型量化技术、大模型应用引警以及多模态模型。通过chatGlM与Lama3的实战案例,深化理论与实践结合。目标与收益:掌握大模型微调与私有化部署技能,提升模型优化与部署能力,为大模型项目落地打下坚实基础。2.2、 全套AI大模型应用开发视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。2.3、 大模型学习书籍文档收录《从零做大模型》《动手做AI Agent》等经典著作搭配阿里云、腾讯云官方技术白皮书帮你夯实理论基础。2.4、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。2.5、大模型大厂面试真题整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度每道题都配有详细解析和答题思路帮你针对性提升面试竞争力。【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】2.6、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】