2026/3/30 1:44:17
网站建设
项目流程
中升乙源建设工程有限公司网站,有批量做基因结构的网站吗,衡水稳定的网络建站,企业网站建设 信息安全博主介绍#xff1a;✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久#xff0c;选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ #x1f345;想要获取完整文章或者源码#xff0c;或者代做#xff0c;拉到文章底部即可与…博主介绍✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 想要获取完整文章或者源码或者代做拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页了解更多项目感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助同学们顺利毕业 。1、毕业设计2026年计算机专业毕业设计选题汇总建议收藏✅2、大数据毕业设计2026年选题大全 深度学习 python语言 JAVA语言 hadoop和spark建议收藏✅1、项目介绍技术栈Python语言、Flask框架后端、Vue框架前端前后端分离、requests爬虫京东商品数据采集、Echarts可视化多维度图表展示、MySQL数据库数据存储、HTML界面辅助构建核心功能京东商品数据自动化爬取商品信息、价格、评价、店铺星级等、数据清洗与结构化存储、多维度可视化分析价格排名/区间分析/店铺评分排名、商品评论深度分析词云图/评分占比、用户管理注册登录/信息修改、后台数据管控爬取日志/用户权限研究背景电商行业快速发展京东等平台商品数据海量但商家与消费者面临共同痛点——商家手动获取竞品数据效率低、难以快速洞察价格与评价趋势消费者缺乏直观的商品对比工具传统数据处理方式存在信息滞后、整合困难等问题亟需“爬取-分析-可视化”一体化系统。研究意义技术层面实现前后端分离架构与爬虫、可视化技术的整合构建完整数据链路应用层面为商家提供竞品分析与决策支持为消费者提供客观商品参考学习层面适合作为Web开发数据采集方向毕业设计覆盖多核心技术实操。2、项目界面商品价格可视化分析价格相关图表展示商品价格区间分析不同价格段商品分布商品数据信息商品基础信息查询与操作店铺评分排名店铺商品/物流/售后评分对比平均价格排名各店铺商品均价排序展示商品评论分析评论词云与评分占比图表后台数据管理数据维护与用户权限管控8数据采集3、项目说明在电子商务蓬勃发展的背景下京东作为主流电商平台其商品数据对商家竞品分析与消费者购物决策具有重要价值但传统数据获取与处理方式存在效率低、展示不直观等问题。本项目基于Python开发京东商品销售数据分析可视化系统通过技术整合实现数据全流程高效处理。系统采用前后端分离架构后端以Flask框架为核心负责业务逻辑处理包括调用requests爬虫采集京东商品数据商品名称、价格、评价、店铺星级等、对采集数据进行清洗剔除异常值、统一格式后存入MySQL数据库同时开发API接口为前端提供数据支持前端借助Vue框架构建响应式界面结合Echarts实现多维度数据可视化涵盖商品价格排名、价格区间分析、店铺评分对比等模块让数据趋势更易解读。核心功能上系统支持商家通过模糊查询快速获取目标商品数据管理员可触发爬虫获取商品评论与店铺信息通过评论词云图提炼用户关注点、评分占比饼图展示商品口碑同时配备完善的用户管理功能普通用户可注册登录、修改个人信息管理员则能管控用户账号状态、维护后台数据。此外系统还支持按店铺查询商品排名、分析不同维度评论数据为商家优化定价与运营策略提供依据也为消费者对比商品提供客观参考。整体而言该系统有效解决京东商品数据处理痛点提升数据利用效率兼具技术完整性与实际应用价值可作为Web开发与数据采集方向的优质毕业设计为电商数据化运营提供新路径。4、核心代码defgetData(username,page):all_data[]logstart_timegetNowDataTimeStr()key_word_tosql空调#1、输入爬取关键词该字段是写入数据库的视频类别字段try:log {} 商品数据获取开始运行 \n.format(getNowDataTimeStr())foriteminrange(1,page):print(------------第str(item)页 获取开始)log {} 第{}页 开始爬取\n.format(getNowDataTimeStr(),item)urlhttps://search.jd.com/Search?keyword空调page{}#2、 输入爬取关键词 例如%E7%94%B5%E8%84%91# url https://search.jd.com/Search?keyword%E6%89%8B%E6%9C%BApage{}urlurl.format(item)print(url)log {} url {}\n.format(getNowDataTimeStr(),url)# 页面数据获取resprequests.get(url,headersheaders)responseresp.text# print(response)# 解析器 解析数据soupBeautifulSoup(response,html.parser)# print(soup)fortonyinsoup.find_all(div,class_ml-wrap):forspintony.find_all(div,class_goods-list-v2 gl-type-1 J-goods-list):forliinsp.find_all(li,class_gl-item):# 标题title_divli.find(div,class_p-name p-name-type-2)titletitle_div.find(em).text# 详情链接hreff_atitle_div.find(a)hrefhreff_a[href]# 价格price_divli.find(div,class_p-price)priceprice_div.find(i).text# 店铺名shop_divli.find(div,class_p-shop)shop_name_ashop_div.find(a)ifshop_name_aNone:shop_name——shop_href——else:shop_nameshop_name_a.text# 店铺地址shop_hrefshop_div.find(a)[href]# 评价地址commit_hrefhref#commentprint(title,href,price,shop_name,shop_href,commit_href)all_data.append({title:title,href:href,price:price,shop_name:shop_name,shop_href:shop_href,commit_href:commit_href})print(------------第str(item)页 获取完毕)log {} 第{}页 获取完毕\n.format(getNowDataTimeStr(),item)# TODO 延迟5秒爬取数据多延时更长时间time.sleep(2)# 数据入库print(------------数据入库开始)log {} 数据入库开始\n.format(getNowDataTimeStr())count_insert0count_update0mysqlget_a_conn()foriteminall_data:sql_selectselect * from tbl_goods where href %s%item.get(href)resultmysql.fetchall(sql_select)if(len(result)0):sql_updateupdate tbl_goods set title%s,price%s,shop_name%s,shop_href%s,commit_href%s,create_time%s where href %s\%(item.get(title),item.get(price),item.get(shop_name),item.get(shop_href),item.get(commit_href),start_time,item.get(href))mysql.fetchall(sql_update)count_update1else:insert_sqlinsert into tbl_goods (title,href,price,shop_name,shop_href,commit_href,key_word,create_time) values (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)\%(item.get(title),item.get(href),item.get(price),item.get(shop_name),item.get(shop_href),item.get(commit_href),key_word_tosql,start_time)# 倒数第2个参数就是写入数据库的【key_word】 例如 手机mysql.fetchall(insert_sql)count_insert1print( 数据入库完毕,新增{}条数据更新{}条数据 .format(count_insert,count_update))log {} 数据入库完毕,新增{}条数据更新{}条数据\n.format(getNowDataTimeStr(),count_insert,count_update)log {} 评论获取运行成功结束 \n.format(getNowDataTimeStr())# 插入日志saveLog(username,start_time,getNowDataTimeStr(),str(len(all_data)),url,商品评论,log,1)returnlogprint(------------数据入库完毕)print(运行完毕)exceptExceptionase:print(e)print(traceback.print_exc())# 插入日志saveLog(username,start_time,getNowDataTimeStr(),str(len(all_data)),url,商品信息,log,0)log {} 评论获取运行失败结束 \n.format(getNowDataTimeStr(),e)returnlogif__name____main__:# TODO 参数代表爬取的页数getData(管理员后台,5)# 参数代表爬取的页数5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的查看我的【用户名】、【专栏名称】、【顶部选题链接】就可以找到我啦感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路下方查看获取联系方式