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新手建站,wordpress心情插件,策划营销型网站,软件工程项目开发的步骤一、引言 正则表达式（Regular Expression，简称 regex 或 regexp）是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。在文本处理、数据清洗、网络爬虫、日志分析等领域，正则表达式都是不可或缺的利器。 Python 通过内置的 re 模块提供了对正则表达式的支持，同时也有第三方库如 regex…一、引言正则表达式（Regular Expression，简称 regex 或 regexp）是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。在文本处理、数据清洗、网络爬虫、日志分析等领域，正则表达式都是不可或缺的利器。Python 通过内置的 re 模块提供了对正则表达式的支持，同时也有第三方库如 regex 提供了更强大的功能。掌握正则表达式，将极大提升你处理文本数据的效率。本文将从基础语法到高级技巧，从理论讲解到实战案例，全面介绍 Python 中正则表达式的使用方法。二、正则表达式基础2.1 正则表达式语法速览普通字符与特殊字符普通字符：包括大小写字母、数字、汉字等，匹配自身特殊字符（元字符）：具有特殊含义的字符常用元字符预定义字符类2.2 Python 中的正则入口：re 模块Python 通过 re 模块提供正则表达式功能：import re# 查找所有数字pattern = r"\d+"text = "There are 123 apples and 45 oranges."matches = re.findall(pattern, text)print(matches) # 输出: ['123', '45']AI构建项目python三、Python 正则核心函数详解3.1 主要函数对比3.2 函数详解与示例re.match() - 从开头匹配import repattern = r"hello"text = "hello world"match = re.match(pattern, text)if match: print("匹配成功:", match.group()) # 输出: helloelse: print("匹配失败")AI构建项目pythonre.search() - 搜索第一个匹配import repattern = r"world"text = "hello world"match = re.search(pattern, text)if match: print("找到:", match.group()) # 输出: worldAI构建项目pythonre.findall() - 查找所有匹配import re# 提取所有邮箱地址text = "Contact us at support@example.com or sales@example.co.uk"emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", text)print(emails) # 输出: ['support@example.com', 'sales@example.co.uk']AI构建项目pythonre.sub() - 替换文本import re# 将日期格式从