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The simulation should show a satellite orbiting the Earth and periodically sending signals that are received by multiple我们也用之前 Gemini 3 做的拍立得来考验一下 GPT-5.2。输入同样的提示词要它开发一个复古拍立得风格的网页相机应用。提示词开发一个具有复古拟物风格的单页相机应用。页面背景请设计为软木板或深色木纹材质左下角固定一个纯 CSS 或 SVG 绘制的拟物化拍立得相机模型其镜头区域实时显示用户摄像头画面交互逻辑上当用户点击快门按钮时播放快门音效并让一张带有白色边框的相纸从相机顶部缓慢吐出请利用 CSS 滤镜让滑出的照片初始状态为高模糊且黑白在 5 秒内平滑过渡到清晰全彩状态最后所有显影完成的照片必须支持自由拖拽允许用户将其随意摆放在页面任意位置且照片要有随机的微小旋转角度和阴影点击某张照片时应将其置顶从而形成一个逼真的自由照片拼贴墙。有点意外一次成型ChatGPT 也能做拍立得了。之前我们测试 Gemini 3.0 Pro 时它最强大的能力一方面是编程另一方面是不需要我们输入太多的提示词只是把一个截屏或视频丢给它告诉它要复刻Gemini 就能做到。这次我们同样丢给它一个视频要求它复刻这个古诗词生成的网页。对比之前 GPT-5.1 完全不知道我上传视频的配色方案这次它算是学到了。不过由于 Gemini 生成的网页可以直接添加 AI 功能通过使用 Gemini 的 API 实现。但是 ChatGPT 还没有把 AI 引入这些生成的网页所以这里的诗歌同样只能是已经写好的那几首。除了经典的编程能力测试和单纯地做一个单页的 HTML 文件也有网友用它来编写 Python 代码。网友输入的提示词是「write a python code that visualizes how a traffic light works in a one way street with cars entering at random rate.」编写一个 Python 代码模拟单行道交通灯的工作原理并可视化随机速率进入的车辆。他同时测试了 GPT 5.2 Extended Thinking 和 Claude Opus 4.5结果显而易见。只能说经常有读者问我们最好的编程模型是哪个Claude 能被这么多开发者青睐并不是没有原因。下图是 GPT-5.2来源https://x.com/diegocabezas01/status/1999228052379754508而且之前 Claude 模型最大的缺点可能就是贵Claude Opus 4.5 输入每百万 Token 是 5 美元输出是 25 美元。现在 GPT-5.2 的价格也跟上来了对比 GPT-5.1 整体基本上贵了 40%GPT-5.2 Pro 的输入是 21 美元输出是 168 美元。在官方的发布博客里面OpenAI 提到 GPT-5.2 在图像的能力也有了提升。GPT-5.2 Thinking 是我们迄今为止最强大的视觉模型在图表推理和软件界面理解方面的错误率降低了大约一半。并且它给出了一个例子是给一块看起来很模糊的主板用 AI 加上一些带有方框的标记对比 GPT-5.1GPT-5.2 虽然也会犯错但是标记了更多的地方。可是 Nano Banana Pro 呢有网友用 Nano Banana Pro 去掉了图片上的标注信息然后重新要求它打上新的目标定位方框你觉得哪个好。从左到右依次为 GPT-5.1、GPT-5.2、Nano Banana Pro图片来源https://x.com/bcaine/status/1999212747213656072我的感受是ChatGPT 为什么要在别人擅长的领域上「自取其辱」Nano Banana 做这些关于图片的工作现在完全可以说就是断层第一即便 GPT-5.2 标注的信息更多了但很多检测框定位都不准确。编程、图像对比前代 GPT-5.1 有了大幅提升如果你一直以来都是 ChatGPT 的用户应该能直接感受升级后带来的差别。但如果和其他模型对比编程和图像体验下来仍然是没有像 Nano Banana 推出时一样做到遥遥领先。在关于审美的网页设计上也有网友分享了他用 GPT-5.2 做的一些前端网页大家可以看看这次前端程序员是不是又要被拉出来「杀」一遍。和之前烂大街的渐变紫GPT-5.2 的设计水平确实上来了但就像博主自己说的一样GPT-5.2 好像特别喜欢在屏幕上画方框到处都是层层叠叠的网格。关于设计能力也有一个专门的榜单GPT-5.2 突飞猛进从之前排在十名开外的 GPT-5.1一跃来到了第三名不过得分最高的还是 Gemini 3.0 Pro。我们也给 GPT-5.2 一些要求做出「高大上」的网页给一家 AI 公司做首页。结果是GPT-5.2 很喜欢用方框是真的还有渐变紫怎么又给我碰上了。提示词You are the top 0.1% designer and developer for the world’s cutting-edge innovation on front-end design and development. You are tasked to create a full landing page with {Dither Shaders} using {WebGL ThreeJs} in the styling of an uploaded image for the AI company. - Focus mainly on the design part, not the development. Import all necessary files and libraries: Three.js、WebGL、GSAP、Any other animation libraries related to 3D development.最后关于写作根据一些获得超前体验的用户反馈GPT-5.2 开始有能力完成一些长篇幅小说的创作。例如当 ChatGPT 被要求生成 50 个情节创意时它会全部完成而不是像其他模型那样只生成一部分。而被要求写一本 200 页的书时ChatGPT 也没有直接说做不到而是真的尝试了不仅构建了整本书的结构甚至还生成了 PDF 文件。网友说尽管书页本身比较薄弱篇幅也短……毕竟它目前不可能一口气写出一本可以出版的小说但能开始真的去做给 50 个创意写 200 页书说明它有足够的思维深度。GPT-5.2 最引人注目的地方在于它能够很好地遵循指令……不是基本的按照我说的做而是真正完成我描述的整个任务。现在 GPT-5.2 应该已经逐步推送到所有用户了你的上手实测体验怎么样。GPT-5.2 的升级不足以让我从 Gemini 转过来。虽然看着又是刷新了很多榜单无论是自己发布的榜单公开的测试都拿到了不错的成绩。但是具体的上手在生成 3D 程序那部分代码报错是常有的事而整体的审美风格也没能有大的突破还这么贵。网友锐评Gemini 那边也没有停下来继续给奥特曼压力。今天凌晨虽然没有发布新模型但发布了重新设计的 Gemini Deep Research并且可以通过 API 来访问它未来还将在 Gemini、Google 搜索、NotebookLM 中升级。全新的 Gemini 深度研究 Agent 在人类最后的考试HLE用 46.4% 击败了刚刚发布的 45.5% 的 GPT-5.2 Thinking最高是 GPT-5.2 Pro 50.0%并且在 Google 自己推出的 DeepSearchQA 测试和 BrowseComp 测试中取得了不错的结果。奥特曼的红色警报大概是还得再亮一阵子了。​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​