企业官网建设流程全解析

网站开发需要做什么,wordpress备份至七牛,办公空间设计说明300字,临湘网站“ 搜索技术既是一项独立的技术#xff0c;也是rag技术的基础。” 最近了解到一个新技术#xff0c;当然这个新技术是对作者来说#xff0c;其技术已经存在一段时间了#xff1b;它就是深度搜索技术——deep search。 作者最近一段时间主要从事的方向是rag和agent领域…“搜索技术既是一项独立的技术也是rag技术的基础。”最近了解到一个新技术当然这个新技术是对作者来说其技术已经存在一段时间了它就是深度搜索技术——deep search。作者最近一段时间主要从事的方向是rag和agent领域然后这几天突然了解到深度搜索这项技术然后就很好奇它和rag有什么区别和联系。deep search和rag学习一项新技术我们首先要搞明白这个技术是干啥的它有什么用因此先不纠结其概念。顾名思义从名称上来看deep search 叫深度搜索简单理解就是一种搜索技术与传统的搜索方式对比其核心在于深度两个字。说到搜索技术其存在的时间不是一年两年了从计算机出现之后搜索就是一个一直存在的课题或者说在计算机出现之前搜索技术就已经存在了只不过形式不同而已。所以这个所谓的深度搜索和传统的搜索技术有什么区别呢其实深度搜索技术是在人工智能爆火之后提出的一个新技术名词其本质上是传统搜索技术与人工智能技术的一个结合。传统的搜索技术主要使用的是关键词匹配技术适合精确查询而深度搜索是基于语义的深层理解适合复杂意图查询。从目标上来说传统搜索和深度搜索没有太大区别都是为了更加准确的检索到用户需要的信息但其有各有侧重点传统搜索主要用来保证召回率而深度搜索主要用来提升准确率和用户体验技术不同但目标相同。现在了解了深度搜索的基本情况那么作者就好奇了它和检索增强生成又有什么区别核心概念对比维度Deep SearchRAG目标找到最相关的信息生成准确的答案输出搜索结果列表自然语言回答技术核心检索算法优化检索生成融合用户交互用户需要自行筛选直接获得答案从目标上来看深度搜索的侧重点是搜索结果而rag的侧重点却是增强生成。深度搜索的目的是把与用户问题相关的内容准确的展示给用户而rag检索增强的目的是根据检索回来的结果来让大模型进行更好的生成减少幻觉问题。所以从这点也可以看出其实深度搜索和检索增强生成是有共同点的那就是深度搜索技术可以作为rag技术的检索模块用来更准确的检索回相关数据。因此深度搜索常见的应用场景主要有搜索引擎站内搜索商品搜索等而rag主要的应用场景是智能客服多轮对话专业问答等。实际项目中的选择考量选择 Deep Search 当用户需要看到原始信息源查询结果具有主观性需要多角度信息涉及时效性、权威性等多维度评估用户有信息筛选能力选择 RAG 当用户希望直接获得答案需要跨文档的综合理解问题涉及复杂的推理链条面向非专业用户群体总结Deep Search更注重检索的广度、深度和质量控制RAG更注重检索后的理解、推理和答案生成两者不是替代关系而是互补的技术范式在很多实际应用中会结合使用。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取