企业官网建设流程全解析

网站开发的框架协议,搜索引擎推广和优化方案,可以做项目的网站,做医疗的网站“ 智能体的基础是大模型的函数调用#xff0c;而框架只是对其能力的封装。” 我们首先要明确一个概念#xff0c;即智能体是基于大模型应用设计的一套机制#xff0c;其本质是大模型提供的函数调用功能(function call)#xff0c;包括现在的MCP服务#xff1b;而框架只是…“智能体的基础是大模型的函数调用而框架只是对其能力的封装。”我们首先要明确一个概念即智能体是基于大模型应用设计的一套机制其本质是大模型提供的函数调用功能(function call)包括现在的MCP服务而框架只是对这些原生能力的封装便于开发人员进行功能开发而不用去处理太多细节性问题。所以在做大模型开发时虽然要学好框架的使用但更重要的是要搞明白智能体的运行机制已经框架在其上做了哪些完善和增强。Langgraph框架的运作流程在Langgraph中的核心概念主要有三个——State(状态)Nodes(节点)Edges(边)其中状态的主要载体是StateGraph状态图其作用是一个全局变量用来保存智能体执行过程中的数据而节点是一个个功能节点比如说模型节点工具节点等而边应该叫做条件边意思是根据边来判断下一个应该执行哪个节点。简而言之节点完成工作边告诉下一步做什么而State在节点和边中传递参数。因此Langgraph开发的智能体是一个基于节点和边为主体的整体而其有两个特殊节点——start开始节点和end结束节点所谓的开始节点是只智能体的入口而结束节点是智能体的终止节点其它节点则都属于功能节点。在我们开发一个智能体的过程中首先我们要指定开始节点和结束节点然后再根据功能需求填充功能节点。如下添加节点和边并编译图其中节点的执行过程是顺序的以及并行的顺序的是指一个节点执行完毕之后并把执行结果保存到State中然后根据边再执行下一个节点或多个节点之所以又是并行的原因是因为一个节点执行完成之后可以根据边执行一个或多个下一个节点。这里说起来可能有点绕但Langgraph中确实支持多节点执行。边定义了逻辑如何路由以及图如何决定停止。这是代理工作以及不同节点如何相互通信的重要组成部分在Langgraph中边有多种类型主要包括以下几种普通边直接从一个节点到下一个节点。条件边调用一个函数来确定接下来要前往哪个或哪些节点。入口点当用户输入到达时首先调用哪个节点。条件入口点调用一个函数来确定当用户输入到达时首先调用哪个或哪些节点。一个节点可以有多个出边。如果一个节点有多个出边所有这些目标节点将在下一个超级步骤中并行执行这就是可以多节点执行的原因。Langgraph之所以强大的原因还在于StateGraph状态图中原因是因为在状态图中可以保存节点执行的所有中间结果这样当智能体由于某种原因被迫中断时依然可以根据状态图中的执行结果随时恢复到当时的运行状态。普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末为什么要学习大模型目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 大模型作为其中的重要组成部分 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。目前开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景其中应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。随着AI大模型技术的迅速发展相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议最后只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌02适学人群应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。vx扫描下方二维码即可本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发