企业官网建设流程全解析

我要建立自己的网站,网站建设技术实现难点,领地免费网站程序,台州网站制作咨询薇Vibe Coding 参考#xff1a;https://juejin.cn/post/7537644857381109769 什么是Vibe Coding? Vibe Coding#xff08;氛围编程#xff09;#xff0c;一种更注重直觉、感觉和流畅的状态#xff0c;而非严格遵循规范或理论。这是一种人工智能辅助的软件开发方式#xf…VibeCoding参考https://juejin.cn/post/7537644857381109769什么是VibeCoding?VibeCoding氛围编程一种更注重直觉、感觉和流畅的状态而非严格遵循规范或理论。这是一种人工智能辅助的软件开发方式让开发者不在亲自编写每行编码通过与对话时AI进行交流让AI根据自然语言提示自动生成程序。起源在“氛围编程”流行之前“Vibe Check”氛围检查已经非常火爆用于询问或评估某人/某事的当前状态或感觉。VibeCoding是人工智能专家安德烈·卡帕斯提Andrej Karpathy于2025年初提出Karpathy当时调侃道“我称之为一种新的编程方式——vibe coding就是完全沉浸在感觉中拥抱指数级提升忘记代码本身的存在”。Vibe是vibration单词的变体。与传统coding的区别旧模式手写代码 - 调试错误 - 运行检查。Vibe Coding 模式自然语言描述需求 - AI 生成全套实现 -Vibe Check运行并检查功能和体验是否符合预期。实现流程Prompt(提示词)用自然语言向AI尽可能清晰的、明确的描述你要实现的目标。AI生成代码AI根据你的自然语言描述生成代码你此刻只需要作为一个需求者不需要操作任何代码。运行然后查看结果AI生成代码之后你只需要关注结果是否达到了自己的要求。反馈问题并进行调整根据运行结果向AI提供反馈并提出修改要求。最后重复迭代上述“生成-运行-反馈”的循环会反复进行直到代码满足需求为止。每一轮迭代开发者都在引导AI逐步逼近目标。整个过程更像是在与AI对话调试而非独自埋头写代码。Vibe Coding就是整个编码全程不需要进行code,通过提示词来一遍一遍的完善编码先实现一个基本功能然后根据结果和要求来一步步的优化迭代。借助AI编程助手开始VibeCodingChatGPT/GPT-4(对话式AI助手)特点ChatGPT提供的是自然语言对话体验特别适合从无到有的构思尝试实现vibecoding的完整循环。另外新版的ChatGPT如GPT-4在理解复杂需求、编写多段代码方面能力更强OpenAI也推出了面向代码的强化模式如Code Interpreter、Advanced Data Analysis插件帮助执行代码和分析输出。这些都让ChatGPT非常胜任vibe coding的场景。不足之处是目前ChatGPT对长代码上下文的掌控有限上下文窗口限制对于大型项目可能需要分模块沟通。GitHubCopilot(IDE内代码补全助手)Copilot是由OpenAI模型驱动的在编辑器VS Code、JetBrains等中使用的AI编码助手。更适合代码片段级的vibecodinghttps://githubdocs.cn/en/copilot/quickstart特点与ChatGPT不同Copilot不像聊天机器人那样直接对话而是在您编码时实时给出建议。通过你写的注释来推测完成你需要的功能通过tab键来接受或者写注释来完成修改。curosr(带AI助手的代码编辑器:Cursor支持双模式一是编写Prompt文件或注释让AI据此批量生成/修改代码二是在聊天面板直接下指令让AI对当前项目操作。特别之处在于Cursor可以利用项目上下文进行诸如“全局替换/重构”、“解释这段代码”等深度操作。Sourcegraph Cody代码库AI助手Cody是代码搜索公司Sourcegraph推出的AI编程助手定位于了解你代码库的聊天助手。它可以索引整个项目的代码并在聊天中参考项目内容给出回答或修改建议。实践方法将Cody接入你的代码仓库支持本地VS Code插件或Sourcegraph平台然后你可以问它关于代码的问题或者让它基于现有代码实现新功能。Cody让vibe coding从孤立的“小工具”拓展到了团队协作场景——AI可以融入整个代码库的生命周期。当然实现这一切的前提是对Cody进行权限配置以读取必要的仓库内容并保证敏感代码不泄露给云端模型。这涉及到公司安全策略在实践时需遵守企业规定。VibeCoding实践中常见的一个流程是先用聊天式工具生成初版代码再进入IDE用Copilot/Cursor细调两者结合将AI能力发挥到最大。总结VibeCoding就是让开发者变为需求者不需要编码只需要将你的需求明确的提给AI,然后AI根据你的需求编写代码然后再进行验证不需要用户关注代码生成的细节之一关注结果是否符合如果不符合的话再反馈给AI,进行调整和修正最后重复之前的行为经过多次迭代生成优美符合要求的代码。问题在于对于大型的项目来说缺少了代码review开发人员思考多个开发人员使用AI会造成内部逻辑不清晰维护起来比较困难有问题在排查bug的时候比较难。开发人员都不清楚自己的代码那么在其他人员接手的时候难免可读性比较差。