企业官网建设流程全解析

常宁市城乡和住房建设网站,wordpress 载入慢,企业解决方案马车陷进泥坑无法前进该怎么办?,沈阳专业网站seo推广今天#xff0c;我们将介绍如何利用Ollama和AnythingLLM#xff0c;在本地部署 DeepSeek 7B 模型#xff0c;构建一个专属知识库#xff0c;并通过投喂数据实现个性化训练。 一、为什么要选择本地部署#xff1f; 数据隐私#xff1a;敏感数据无需上传云端#xff0c;完…今天我们将介绍如何利用Ollama和AnythingLLM在本地部署 DeepSeek 7B 模型构建一个专属知识库并通过投喂数据实现个性化训练。一、为什么要选择本地部署数据隐私敏感数据无需上传云端完全在本地处理。零成本运行无需支付昂贵的 API 调用费用只需一台支持的设备。灵活定制可以根据需求投喂专属知识让模型更贴合你的场景。DeepSeek 7B 是一个开源模型拥有 70 亿参数在数学、代码和通用推理任务上表现出色。通过 Ollama 和 AnythingLLM 的组合我们可以轻松在本地运行它并打造一个强大的知识管理系统。二、准备工作操作系统Windows。硬件至少 16GB 内存推荐 32GB若有 GPU如 NVIDIA可加速推理。软件安装 Git 和 Docker可选用于 AnythingLLM。三、步骤详解安装 Ollama 并部署 DeepSeek 7BOllama 是一个轻量级框架专为本地运行大语言模型设计。以下是安装和部署步骤下载 Ollama访问 Ollama 官网根据你的操作系统下载对应版本。备注下载可能需要搭梯子如果你没有梯子就用以下链接通过网盘分享的文件OllamaSetup.zip链接: https://pan.baidu.com/s/1o4zllBwweHN7JJLyphMKBQ提取码: 66xn拉取 DeepSeek 7B 模型安装完成后打开终端运行以下命令拉取 DeepSeek 7B 模型ollama pull deepseek-r1:7b测试模型输入以下命令启动模型并测试ollama run deepseek-r1:7b在终端输入一句问话例如“你是什么模型”观察模型是否正常返回回答。2. 安装 AnythingLLMAnythingLLM 是一个开源工具提供友好的界面来管理知识库和与本地模型交互。下载AnythingLLM访问 AnythingLLM 官网下载桌面版本Windows/macOS/Linux 均支持。3. 配置 Ollama 与 AnythingLLMAnythingLLM 需要连接到本地运行的 DeepSeek 7B 模型打开 AnythingLLM 界面进入“设置”Settings。在“LLM Preference”语言模型偏好中选择“Ollama”。设置“Ollama Base URL”为 http://127.0.0.1:11434。在“Ollama Model”中选择 deepseek-r1:7b保存设置。4. 构建知识库并投喂数据AnythingLLM 支持上传文档如 PDF、TXT并将其转化为可检索的知识库创建工作空间在 AnythingLLM 主界面点击“New Workspace”命名你的知识库例如“DR”。上传文档点击工作空间右侧的“Upload”按钮支持PDF、Markdown 等格式。上传完成后AnythingLLM会自动将文档转为嵌入向量embeddings存储在本地。通过本教程您已成功在本地环境中部署了DeepSeek-7b模型结合 AnythingLLM构建了一个私有化智能知识库。后期通过不断的学习训练行程匹配自己需求的大模型。下集预告使用私有化DeepSeek模型学习训练SOLIDWORKS API成为二次开发的好帮手想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”