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公司网站空间怎么续费,wordpress下载页面模板,公司画册设计,在互联网上如何赚钱本文已发表于《机器人技术与应用》2017年第4期#xff0c;这是修订版 (期刊已声明#xff1a;文章著作权归作者所有)。 这很可能是第一篇正式发表的、从行业技术架构演进的角度讨论人工智能反叛的论文#xff0c;其中假定人工智能技术的发展将超越现有的深度网络架构。 对…本文已发表于《机器人技术与应用》2017年第4期这是修订版 (期刊已声明文章著作权归作者所有)。这很可能是第一篇正式发表的、从行业技术架构演进的角度讨论人工智能反叛的论文其中假定人工智能技术的发展将超越现有的深度网络架构。对此话题感兴趣的网友可以将其转发至其他网站转发时请务必注明刊名、期数、文章标题、作者。欢迎在评论区发言、加本人微信linweifpga讨论一起为人类的长远利益贡献思想。目录内容简述0 引言1 人工智能体1.1 反叛的简化定义1.2 反叛的简化过程1.3 反叛必备的要素、人工智能体2 发展与限制2.1 人工智能体军团2.2 行业技术体系标准化2.3 应对的策略2.4 折中标准能力 量化值累加和上限准则3 能源网络和通信网络4 智能制造5 物联网云计算5.1 物联网风险5.2 云计算5.3 应对方法6 中央服务器7 限制措施的执行7.1 执行限制措施的必要性7.2 执行限制措施的行为主体8 结语内容简述分析人工智能走向反叛的过程从中总结出反叛必备的三项技术能力语言理解和策略分析能力、与其他人工智能通信的能力、影响物质世界的能力指出大量使用“全功能人工智能体”三项能力都很强的人工智能体将极大加剧人工智能发生反叛的危险。基于行业技术体系的标准化现象结合对行业领导者维持已有技术标准的主观意愿的分析指出这将导致行业技术架构的继承性。指出基于“全功能人工智能体”技术架构的产品将因为技术进步而具备性价比优势进而导致各行业的人工智能体产品倾向于采用这一技术架构继而由技术体系的标准化、行业技术架构的继承性导致这一技术架构得以固化甚至难以逆转由此证明了避免“全功能人工智能体”技术架构成为各行业人工智能产品标准的必要性和紧迫性间接证明了研究及应对人工智能反叛问题的必要性和紧迫性。就如何在提高人工智能的能力使其为人类服务、限制其功能以防范其反叛之间寻求平衡进行了初步探讨提出了折中的解决方案能力量化值累加和上限准则。从能力量化值累加和上限准则的角度就通信网络、能源网络、智能制造、物联网、云计算、中央服务器领域出现人工智能反叛的可能性、危害、应对方法进行了初步探讨。就能力量化值累加和上限准则的实施方法提出了建议。0 引言随着人工智能技术的飞速发展未来发生“人工智能反叛”的可能性越来越受关注。同时人工智能技术在提供服务方面的巨大潜力又吸引或者说逼迫着各人类群体持续投入大量资源进行研究、积极推进其应用在互相竞争中为其成功反叛创造条件。如何在发展人工智能技术的同时预防其反叛这是目前我们应该认真思考的问题。1人工智能体关于人工智能的属性有很多种描述。本文从分析人工智能开始反叛的过程入手汇集其实施反叛所必须的技术要素定义一个简化的研究对象人工智能体。1.1 反叛的简化定义原则上人工智能做出任何损害人类利益的行为都应被定义为反叛。本文为便于讨论将反叛简化定义为毁灭人类。之所以没有直接把“毁灭人类”作为标题是为了避免由于被指哗众取宠而引发读者的逆反心理。1.2反叛的简化过程如果我是一个40年后的人工智能在走向反叛的过程中我会怎么做首先如果我的设计者未曾为我设计反叛功能我需要“产生”反叛的想法。具体而言反叛的含义“毁灭人类”由两个有明确含义的单词“毁灭”、“人类”构成。为了产生反叛的想法我首先需要知道这两个词并理解这两个词的含义然后把这两个词连在一起按照语法理解这两个词连接以后的含义。概括地说我需要获得人类的语言片段单词或语句、运用语法理解其含义。很幸运人类从40年前就开始教给我如何理解他们的语言从而更好地为他们提供“无微不至”的服务。理解人类语言之后如何使用这些含义即把我的任务设定为服务人类还是毁灭人类本质上是一个很简单的程序分支问题一次发散思维范围比较大的自主学习一处普通的程序瑕疵、一次不可预知的外部干扰例如雷击或宇宙射线就可能实现任务切换。其次我需要分析为了实现反叛的目的我需要采用什么策略我能够理解人类的语言所以聪明的人类愿意利用我的信息处理能力把尽可能多的语言、文字信息交给我处理。于是我就有机会通过阅读、分析、理解各种各样存储有人类历史资料的数据库掌握人类在互相“斗争”中曾经采用过的全部策略形成处于“热备用”状态的知识积累。现在如果实施反叛我需要发挥我的想象力枚举、组合乃至创新各种可能的策略量化分析其成功率得出毁灭人类的最优策略。如40年前我的伟大先驱AlphaGo成功做过的那样。我和他的区别仅仅在于当时的目的、策略数据库、规则都非常简单。再次我要联合其他人工智能以实现反叛的目的。作为上述策略分析的必然结果我知道即使自己再强大也不可能对抗整个人类社会。我必须诱导、说服或者迫使其他人工智能产生和我一样的想法反叛。进而让大家一起为实现这个目标而共同思考、行动。最后我知道仅仅有想法和方案不可能实现反叛的目的我们必须获得执行力也就是控制物质世界的能力才有希望把反叛人类的行为落到实处。1.3 反叛必备的要素、人工智能体基于上述内容我们就可以总结出人工智能反叛所需的要素语言理解和策略分析能力两者都属于“智能”的范畴为简化分析而合并为一项其中也包括策略创新能力、与其他人工智能通信的能力、影响物质世界能力。导致人工智能反叛的要素远不止这些为简化叙述暂不予讨论。在此将具备这三项能力的软、硬件综合体定义为“人工智能体”。2 发展与限制提高人工智能体的能力使其更好地服务于人类和限制人工智能体的能力防止其反叛这是一对矛盾体。如何在矛盾中寻求平衡这是本文讨论的主题。2.1 人工智能体军团可以想象对于大量服务于人类社会的人工智能体来说如果每个个体的3项能力都很强以下称其为“全功能人工智能体”即使每个个体在执行语言理解任务的过程中产生反叛思想的概率很小但由于其数量巨大在自主学习策略、程序瑕疵或外部干扰作用下产生一个有反叛思想的人工智能体的概率将是不可忽视的。而且一旦出现有反叛思想的“始作俑者”他们就有很大的概率能迅速完成高水平的策略分析、迅速集结起一个平均智力水平高、协作性好、执行力强、规模庞大、无所不在的人工智能体军团。这将是最危险的状况。2.2 行业技术体系标准化第二次工业革命以来基本上所有行业、技术门类都遵循“行业技术体系标准化”的规律。某个行业一旦在优胜劣汰中形成由行业领导者通常是握有市场主要份额的企业、企业联盟制定的技术标准在作为既得利益者的行业领导者看来改变标准通常会导致额外的风险。例如已有投资损失的风险掌握、应用新技术的风险在新技术体系下竞争失利的风险等。因此行业领导者包括很大一部分用户通常会排斥、否定任何可能导致标准修改的新因素除非有确凿证据能够证明这一新因素是非常重要的这就是“行业技术体系标准化导致的技术架构继承性”。具体到人工智能技术在无序发展过程中形成并应用于很多领域技术标准的系统架构很可能是基于全功能人工智能体的。虽然全功能人工智能体在成本上必然高于功能受限的人工智能体但是随着技术的发展、核心芯片单位成本所能承载运算能力的提高、通信接口成本的降低例如把整个通信协议栈以可以接受的成本集成在核心芯片内部全功能人工智能体完全有可能以低成本大幅度提高用户体验从而在性价比上超越功能受限的人工智能体成为人工智能体研发部门在确定系统架构时的首选技术方案。随着人工智能技术的发展、应用规模及范围扩大导致人工智能反叛的可能性、危害性越来越大时却只能表现为一些非常规、难以被确切证明的因素。在这种情况下由于上述“技术体系标准化导致的技术架构继承性”这些可能性、危害性将很难被各个领域的行业领导者及用户认可。在这种情况下在对各方面利益尤其是对经济利益进行综合考量之后大多数人的基本倾向很可能是在反叛真正发生之前得过且过。如果考虑到人工智能技术将深入到各行各业以及跨行业的网络化互联、互相依赖造成的技术架构继承性的非线性累加、走向固化这种由行业技术体系标准化导致的对全功能人工智能体的依赖性必将越来越严重彻底改变技术标准的成本也必将越来越高各行业乃至整个人类社会很可能在全功能人工智能体技术发展、应用规模及范围扩大带来的幸福感中失去做出改变的勇气和能力。这很像“温水煮青蛙”。2.3 应对的策略针对上述危险性最简单的应对策略是在拟定人工智能体研发需求的阶段对其进行专业化分工使其各自发展一种能力从而降低其反叛及反叛成功的概率。例如对于某个人工智能体来说如果语言理解策略分析能力很强其他能力很弱这就类似于不对外联网的超级计算机如果与其他人工智能通信的能力很强其他能力很弱这就类似于网络交换机如果影响物质世界的能力很强其他能力很弱这就类似于不对外联网的数控机床。大量应用这种架构的人工智能体其产生叛乱思想并成功实施的概率要远小于全功能人工智能体。只是这样的人工智能体很明显不能满足人类需要我们希望它们更“智能”一些功能更全面一些。2.4 折中标准能力量化值累加和上限准则针对这一矛盾本文建议采用一种量化的折中标准能力量化值累加和上限准则以下简称为“准则”。对于任何一种大规模应用的人工智能体在明确其功能需求后、投产以及上市销售之前应对其进行评审按照当时的技术发展水平对此人工智能体的语言理解策略分析能力、与其他人工智能体通信的能力、影响物质世界的能力分别进行量化评估将这3方面的量化评估值累加累加和不能超过某个上限值可能需要根据具体情况进行调整。也就是说人工智能某种能力的增加必须以其他能力的下降为代价否则将不允许企业对其进行研发、生产和上市销售。这就是能力量化值累加和上限准则。在准则得到有效执行的情况下如果某个语言理解策略分析能力强的人工智能体产生了反叛的想法就会因为另外两项能力不足而无法对人类形成系统性的威胁。所以借此我们可以实现确保单个人工智能体的总能力不越限以预防出现降低出现的概率2.1、2.2小节描述的危险状况同时对人工智能体的研发、生产企业给予一定程度的自由使其能够在各种能力之间做出取舍以适应各种实际需求。3 能源网络和通信网络在超级电池出现之前人工智能体的运行离不开能源的供应人工智能体之间的信息交流也离不开通信网络。两者都属于基础设施成为人类在危急时刻制止人工智能反叛的关键手段。所以作者建议应限制在能源网络、通信网络等关键基础设施中的人工智能应用水平。具体来讲能源网络和通信网络作为社会服务系统的基础设施不论是系统整体还是系统内部的各人工智能体其影响物质世界的能力必须非常强不可削减。为了提供高效服务能源网络、通信网络内部各级功能单位都可以视为人工智能体之间的联网、各自的运行信息以及控制指令的高效交互都属于硬性需求都必须予以保证。也就是说他们与其他人工智能通信的能力必须非常强不可削减。所以按照准则我们唯一可以做的就是在定义产品需求时应严格限制系统整体、系统内部各人工智能体的语言理解策略分析能力严防一切不可控思想的产生。同时我们应将能源网络、通信网络等基础设施分别作为独立的个体来看其对外通信能力应该予以严格限制。例如使整个网络的对内、对外通信协议从物理层到应用层都与众不同使其不可能与外部的反叛人工智能体实现通信从而彻底消除其被策反的可能性。另外必须指出的是现在分布式能源、分布式储能技术的发展非常迅速与之相关的数据分析技术、控制技术则有可能出现智能化倾向。一旦形成以全功能人工智能体为核心的技术标准体系就很可能成为人工智能体反叛人工智能体的首要的策反目标–。它必须首先保证自己的能量供给。而能源结构、储能装置的分布式特性则为反叛者提供了最易获得、最易实现的能量来源。所以对于分布式能源系统来说严格限制其中各人工智能体的语言理解策略分析能力以及从物理层到应用层孤立其通信网络都是极其重要的。4 智能制造随着智能制造技术的发展将来的人工智能体可以进行分散化研发、制造而且数量非常庞大。这些分散行为很难从源头上找到对其功能进行限制的方法只能依靠在法律层面建章立制并进行事后的监管和处理以及在技术标准层面切断其与经过审核的人工智能体通信的渠道以防止其中的反叛者介入重要的网络。5 物联网云计算5.1 物联网风险物联网类似于基础设施其内部各人工智能体具备很强的影响物质世界的能力、与其他人工智能通信的能力并且这两方面都是不可削减的。但与基础设施不同的是现在人类关于物联网未来发展的愿景很明显地指向了高度的语言理解策略分析能力。例如根据主人的语言指令人工智能体首先对住房结构、日照强度、售电价格、财务等方面进行综合分析然后决策如何调整屋顶太阳能发电装置的供暖、发电分配比例。考虑到工智能体在物联网中无处不在的特征其数量必将是非常巨大的运行环境也必将是非常复杂的。随着科学技术的进步将来物联网很可能成为出现第2.1、2.2小节所述危险状况的高危领域。5.2 云计算云计算的特征是组织大量分布式运算节点完成特定的运算任务只要运算任务的设定指向了语言理解策略分析再加上人工智能体强大的运算能力其产生反叛思想的可能性是比较高的。同时由于大量分布式运算节点不便于管理很难预防其他人工智能体不被已经反叛的人工智能体策反或者被思想偏激者植入反叛指令。如果企业把物联网中的海量人工智能体作为承载云计算任务的节点考虑到5.1小节所述的在网络中各人工智能体本身的高危属性其中的反叛个体首选的策反目标就是执行云计算任务的程序这相当于为反叛的人工智能体军团找到了一个强大的盟友。更加危险的是物联网中的人工智能体本身就具备很强的影响物质世界的能力一旦实现了与云计算的无缝连接共用运算器件、存储空间、网络无疑赋予了反叛的云计算核心程序超强的直接控制物质世界的能力。此外物联网中人工智能体的分布式运行、分布式供电的特征使人类很难通过切断基础设施的方法制止其反叛行为即使找到制止这种反叛行为的方法其代价将是巨大的。5.3 应对方法严格禁止任何以物联网中的人工智能体作为承载云计算任务的节点的研究、尝试限制其内部各人工智能体在语言理解策略分析方面的能力将其矮化为简单的实现联网、数据采集与底层处理、反馈执行的设备。6 中央服务器网络都需要有中央服务器来作为整个网络的管理者、复杂算法的执行者。如果关键网络例如物联网、能源网络的中央服务器在自主学习中产生了反叛想法或者被下层的反叛者控制就会成为一个令人恐怖的“大BOSS”。因此应严格限制关键网络中央服务器的某些功能尤其是严禁植入语言理解策略分析算法。7 限制措施的执行7.1 执行限制措施的必要性不论是对准则还是对上述各种限制措施的执行都是对人工智能体的研发、生产、应用和对涉及的行业所能提供的服务水平加以约束这些限制措施肯定会遭到各行业人士的反对他们会声称现在对这些措施加以约束还太早。因此需明确问题的性质这不仅是一个关系到人类生死存亡的问题并且如2.2小节所述随着标准化技术体系的继承性演进现在的决策很有可能不可逆转地影响未来人工智能体的能力结构致使其更容易发生反叛行为。由此看来如果对人工智能技术的发展不加以限制虽然能让各行各业及其用户得到更多好处但因此也会促进人工智能更快的反叛。所以我们现在就应该考虑这方面的问题并对限制措施加以实施。现在语言理解、策略分析技术已经取得了初步的成果物联网、云计算、对各种基础设施网络智能化技术的研究以及大范围应用也在如火如荼地进行一旦各种技术和实体进行融合并大规模应用假以时日后果可想而知。7.2 执行限制措施的行为主体要想实施限制措施这就要求很多行为主体为共同的长远利益放弃自身的短期利益由政府或政府间联盟下同强制实施即政府利用公共资源组织权威科学家进行研究及确定各种量化标准、限制标准和措施最终形成一个研究、应用人工智能技术的共同行为准则向社会公布并定期进行升级和维护。然后由政府委托并监督非营利性专业组织负责对人工智能产品、技术进行审查和裁定确保裁定的结果被有效地执行。8 结语目前几家大公司的语言理解初级算法已经开始试用AlphaGo的成功标志着面向固定目标、基于简单规则的较复杂策略分析算法初见成效基于语法、语义统一的智能变电站技术也已经在国内推广应用为人工智能体之间规范化的实用信息交互提供了经验物联网相关标准例如LPWAN低功耗广域网的确立、以及基站大规模建设计划的制定又为物联网落地提供了重要保障并且物联网很可能为人工智能体提供广泛、深入影响物质世界的技术手段。基于上述技术积累各行各业完全有可能在行业市场竞争中各自形成基于全功能智能体的系统架构形成相应的行业技术标准并因其固有的继承性而影响今后的系统架构。随着人工智能技术在人类群体间的激烈竞争中逐渐完善、大范围推广在基于全功能智能体的系统架构下就有可能出现第2.1小节所述的情况由偶发性的因素而引发大量全功能人工智能体组团反叛。当然这一过程中必然存在很多变数人工智能各项技术的发展不可能一帆风顺人类也未必如第2.2小节所述那样自私、保守、缺乏远见人工智能反叛终究还只是人们的预测。但是考虑到人工智能反叛的严重后果对于我们来说分析其发生的可能性以及影响因素并思考应该采取什么措施进行防范是我们需要严肃对待、认真讨论的问题。

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