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快速开发一个中文文本摘要生成器原型#xff1a;1. 使用JIEBA进行关键词提取 2. 基于TF-IDF算法计算句子重要性 3. 选择重要句子生成摘要 4. 提供简单的命令行界面 5. 处理1000字…快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容快速开发一个中文文本摘要生成器原型1. 使用JIEBA进行关键词提取 2. 基于TF-IDF算法计算句子重要性 3. 选择重要句子生成摘要 4. 提供简单的命令行界面 5. 处理1000字以内的中文文本。要求代码简洁无需复杂配置即可运行输出摘要长度可调节。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果最近在做一个内容分析的小工具需要快速验证中文文本摘要的功能。发现用JIEBA库配合简单的算法1小时就能搭出可用的原型记录下这个轻量级实现方案。关键词提取打基础先用JIEBA做分词和关键词提取这是后续处理的基础。JIEBA自带的关键词提取接口可以直接用默认基于TF-IDF算法。实际测试发现对于短文本直接取前10个关键词效果就不错长文本可以适当增加数量。句子重要性评估把文本按标点拆分成句子后用TF-IDF计算每个句子的权重。简单做法是累加句子中所有关键词的权重分数再除以句子长度避免长句天然占优。这里可以优化停用词过滤但原型阶段直接用JIEBA的默认词库也够用。动态摘要生成按权重排序后取前N个高分句子组成摘要。建议保留原句顺序避免逻辑混乱同时增加长度控制参数。测试时发现对于新闻类文本保留20%-30%的原文字数信息密度就比较合适。命令行交互设计用argparse库快速搭了个命令行界面主要参数就三个输入文本路径、输出摘要路径、摘要比例0.1-0.5。处理1000字以内的文本时内存占用可以忽略不计响应都是秒级的。几个优化时踩过的坑 - 处理换行符时要注意统一替换为句号 - 中文省略号需要特殊处理 - 权重计算时加入句子位置因子首段和结尾加权 - 对列表式文本要做段落合并这个原型虽然简单但已经能处理大多数常规文本的摘要需求。后续如果要产品化可以考虑加入 - 深度学习模型增强语义理解 - 支持URL直接输入 - 生成带高亮关键词的HTML版本整个开发过程在InsCode(快马)平台上完成的它的在线编辑器响应速度很快还能直接分享可运行的demo。最方便的是部署功能点一下就能生成临时测试链接不用自己折腾服务器配置。对于这种需要快速验证的小工具开发特别友好推荐有类似需求的同学试试。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容快速开发一个中文文本摘要生成器原型1. 使用JIEBA进行关键词提取 2. 基于TF-IDF算法计算句子重要性 3. 选择重要句子生成摘要 4. 提供简单的命令行界面 5. 处理1000字以内的中文文本。要求代码简洁无需复杂配置即可运行输出摘要长度可调节。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果