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2026/2/9 16:26:52 网站建设 项目流程
宜宾网站开发招聘,网站框架怎么设计,北京注册公司需要什么手续和证件,网站的功能与建设方案戴尔微软卖不动的AI PC#xff0c;成了联想的香饽饽#xff1f;作者|王浩然编辑|古廿过去一年的AI PC泡沫#xff0c;在今年的CES大会上开始降温。戴尔的CES 2026展台上#xff0c;许多人注意到一个反常细节#xff1a;这家曾积极参与AI PC营销概念的老牌厂商#xff0c;…戴尔微软卖不动的AI PC成了联想的香饽饽作者|王浩然编辑|古廿过去一年的AI PC泡沫在今年的CES大会上开始降温。戴尔的CES 2026展台上许多人注意到一个反常细节这家曾积极参与AI PC营销概念的老牌厂商今年几乎没有兜售AI。在现场的媒体沟通中戴尔被形容为“五年来最不AI的一次CES简报”发布重点重新回到产品线更新、设计、可靠性与商用需求。AI被放在了功能层而非核心卖点。戴尔高管也在采访中直言普通消费者并不会因为AI功能而做出购机决策过度强调反而容易制造预期落差。类似的冷静判断也出现在其他主流笔记本厂商口中。华硕与惠普的高管也先后坦言当前AI PC的真实需求仍停留在个位数水平更多属于技术前瞻而非已经被市场验证的刚需功能。这也是为什么尽管目前厂商推出的新品仍然集成NPU与AI能力但宣传重心明显转向性能、价格与使用场景本身。相比往年CES 2026带来的一个笔记本行业的变化趋势是AI功能无处不在但已经不再是多数PC厂商的市场重心。当同行开始主动为AI PC降温、修正节奏时联想却反向加码一边持续推出更激进的AI PC产品形态另一边将战略重心上移明确提出向“混合式AI平台”转型。试图把AI从单一硬件功能升级为贯穿本地、私有云与公有云的系统能力。分化不是简单的激进与保守之别更像是一场对产业未来判断的分歧当多数厂商选择等待AI需求自然成熟联想选择提前持续下注试图在AI时代拿下更多的市场份额。只是AI浪潮所创造的价值正以压倒性的态势向产业链上游汇聚。英伟达、台积电及存储巨头拿到了以HBM和先进封装为核心的利润皇冠而下游的PC、手机、汽车等所有智能硬件制造商则集体陷入“成本飙升、利润被挤压”的窘境。联想等头部厂商凭借规模优势与库存策略艰难自保却难以改变在这场“零和博弈”中的被动角色。这样看联想的“不相信泡沫”更像是一场精心计划的冒险它一边紧抓眼前确定的政策窗口期稳固市场份额一边押注未来试图通过定义平台与生态在由上游掌控的产业链中争夺更多话语权。不过在一场由上游算力、成本周期和平台升级共同主导的变局中手握锄头的“卖铲人”真能从芯片巨头主导的游戏中分到AI红利吗01四大PC厂的AI分化2023年9月英特尔CEO帕特·基辛格首次系统性提出“AI PC”这一产业概念试图为PC行业打开新一轮增长叙事。仅一个月后联想在行业早期率先落地在Tech World大会上展示了可本地运行大模型、强调数据隐私的AI PC原型机并联合IDC发布首份行业白皮书迅速确立了其在AI PC议题上的先发位置。进入2024年被业内称为“AI PC元年”。上游芯片厂商AMD、高通陆续推出集成NPU的处理器微软为AI PC划定硬件门槛试图推动其走向标准化。终端厂商随之集体入场但路径很快出现分化联想选择全面铺开从产品线到生态系统同步推进惠普明确锚定商用市场戴尔强调“全栈解决方案提供商”的一贯定位华硕和苹果也以各自的方式参与竞争。但就在AI PC逐步升温时泡沫也开始显现并在今年CES上出现明显降温。最明显的变化来自戴尔。在CES 2026上戴尔几乎放弃了前一年高调拥抱AI PC的表达方式转而重新强调XPS等传统产品线有高管在采访中明确表示不再将新款PC作为“以AI为核心卖点”的产品来宣传。戴尔在CES2026发布会上表示AI功能目前并没有解决用户更多的实际问题。凯文·特威利格表示他们从消费者角度了解到用户并非基于人工智能进行产品购买并且目前的人工智能功能可能利大于弊更多地给用户带来困惑而不是帮助。一名从事笔记本电脑评测几十年的业内人士认为戴尔的这一转变对行业是个好消息。他过去一年评测了十几款“AI笔记本电脑”但至今为止大部分功能仅停留在体验层面真正能对日常工作提供帮助的功能基本没有。这一转向并非个案。华硕一位高管在接受《福布斯》采访时直言尽管他判断2027 年AI PC可能占据约一半PC出货量但当前真正具备NPU、并被用户视为AI PC的产品市场占比仍停留在个位数。惠普CEO也在公开采访中给出类似判断AI的确构成PC新周期的一部分但目前AI PC对销量的实际贡献仍然有限仅约10%左右。短短一年时间在三大主流厂商陆续降调面向AI转型迟疑的同时联想选择了继续加码。同样还是在2026年的CES展会期间联想在Tech World大会上联想推出史上最完整AI PC产品线均搭载智能体内核Agent Core与端侧AI算力实现“本地智能云端协同”双模式满足多样化使用场景。除了重磅的混合式AI战略落地AI PC作为核心终端载体全面爆发覆盖商务、消费、电竞等全场景搭配跨设备协同生态与前沿概念产品。02比AI更好用的是国补加码的原因很简单尽管AI PC尚未完全被消费者买单。但AI PC还是带来了实实在在的增长红利。Canalys的数据显示2025年第一季度中国大陆PC市场不含平板出货量达890万台同比增长12%。其中AI PC占比已达到36%同比增幅高达150%市场份额创下新高。受益于市场整体AI PC出货量的走高联想过去几个季度的市场份额和营收都有不小增长。联想个人电脑业务2025年第二季度创下历史单季新高全球市场份额继续蝉联第一达到 25.6%。其中AIPC渗透率提升至占总出货量的33%同时以31.1%的市场份额巩固在全球Windows AI PC中的领导地位。但这轮红利未必来自更好的AI体验更像是国补加持下“买新不买旧”的结构性红利。一方面从全球市场来看Canalys分析师表示二季度国补仍然是厂商取得成功的重要因素同时中国大陆AI PC出货量占整体PC市场的28%。与此同时该机构预计2025全年大中华区AI PC出货量将占全球PC总量的34%。作为对比2024年上半年中国PC市场整体承压。IDC数据显示2024年9月中国PC市场销量同比下滑6.9%。Canalys则指出2024年第二季度全球PC市场出货量同比增长3%但若不计中国大陆市场这一增速本可以超过5%表明当时中国市场增速低于全球平均水平。而进入2025年国家发展改革委、财政部发布通知实施消费品以旧换新补贴政策其中电脑被明确列为享受补贴的品类之一。中国地区用国补拿到了更多的AI PC增长。另一方面补贴直接把AI PC的价格带打到了过去普通PC的区间。在同等预算下带有AI标签的新品自然更容易被选择。即便用户并不确定是否真的会用到这些功能“有总比没有好”的消费心理在PC这样的耐用品上尤为明显。但随着国补来到下半年拉动效应减弱。2025年第三季度中国PC市场同比增长仅2%而同期IDC等机构数据显示全球PC出货量同比增长8%-9%左右。Omdia在最新报告中指出目前中国补贴的覆盖范围和实际拉动效果都已明显减弱预测2026年中国PC整体出货量将下降2%。另外统计口径也是AI PC出货量走高的原因。当前主流市场机构对AI PC的统计口径并非用户层面优秀的AI体验而是硬件层面是否搭载了具备AI加速能力的处理器或NPU。这意味着不少大量常规产品线比如联想旗下的ThinkPad、小新等都产品都可以计入 AI PC。03硬件厂难吃AI红利对联想而言眼前的出货数字或许更多是旧周期红利的延续。当这波红利退潮什么才能支撑未来翻开联想CES 2026展会或许会发现答案。一方面联想推出的Qira助手基于混合式AI架构运行。对时延与隐私高度敏感的推理任务在本地通过NPU执行而更复杂的推理以及第三方服务集成则由云端完成。这一模式正迅速成为AI PC生态的默认架构。不出意外2026年Q1能真正见识到Qira在联想设备的互联生态。另一方面作为联想的高端产品Aura Edition系列PC由联想与英特尔联合打造不同于传统以硬件参数为核心定位该系列更强调由软件驱动的系统级智能体验。比如系统自动适配使用场景、轻触即可在设备间传输媒体文件、AI辅助故障诊断与支持等。Qira和Aura Edition系列产品的发布清晰表明了联想已经不满足只是AI PC硬件供应商正在试图以AIPC为突破口向混合式AI平台领导者的转型希望在 PC、智能手机、平板电脑及可穿戴设备等多终端生态中全面掌控AI体验层。消费端的体验提升可能只是时间问题但当AI PC还在围绕用户体验争论时AI算力的需求膨胀带来的上下游产能重新分配正在影响整个硬件市场。IDC最新预警显示其悲观预测2026年全球个人电脑PC出货量可能下降高达9%即使在乐观预测下市场也将萎缩约5%。综合多家研究机构数据2024年下半年以来主流PC所需的内存与存储成本累计涨幅已达到40%–70%传统的PC硬件厂都将受到影响。更关键的是AI红利真正的赢家并非直面消费者的硬件品牌而是上游的算力与芯片巨头。以英伟达、台积电和存储原厂为核心的AI基建层面拿到了最大的AI红利整个面向C端消费的PC、手机、汽车在内的传统硬件制造商集体陷入“高成本、低溢价”的困境。去年11月下旬联想集团董事长杨元庆在接受媒体采访时表示如果把手机、电脑以及AI服务器等业务加起来联想可能是行业里零部件最大的买家之一联想在供应链里有更密切的供应商关系尤其和关键零部件有长期合作能够更好地管理好当前供应短缺、价格上升的情况。据彭博社透露联想储备的零部件包括内存和其他重要硬件是平时库存水平的150%。然而长期协议锁定供应更多是企业在风暴中的自保策略无法改变整个下游制造业在AI红利分配中的被动地位。此外成本压力可能进一步延缓AIPC的推广。尤其是行业对AI PC此前设定了明确的硬件标准需内置NPU、算力达40 TOPS以上、内存16GB以上许多高端设计更是瞄准32GB或更高配置。问题在于存储器恰恰是当前最稀缺和昂贵的组件。成本压力下厂商们恐怕难以以亲民价格推出高配置机型但提高售价又可能压制AIPC的渗透速度。

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