2026/3/25 22:28:48
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Github上已经收获19.2k Star#xff01;项目意义
什么…self-llm《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调全参数/Lora、部署国内外开源大模型LLM/多模态大模型MLLM教程。Github上已经收获19.2k Star项目意义什么是大模型大模型LLM狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理NLP模型主要应用于自然语言理解和生成等领域广义上还包括机器视觉CV大模型、多模态大模型和科学计算大模型等。百模大战正值火热开源 LLM 层出不穷。如今国内外已经涌现了众多优秀开源 LLM国外如 LLaMA、Alpaca国内如 ChatGLM、BaiChuan、InternLM书生·浦语等。开源 LLM 支持用户本地部署、私域微调每一个人都可以在开源 LLM 的基础上打造专属于自己的独特大模型。然而当前普通学生和用户想要使用这些大模型需要具备一定的技术能力才能完成模型的部署和使用。对于层出不穷又各有特色的开源 LLM想要快速掌握一个开源 LLM 的应用方法是一项比较有挑战的任务。本项目旨在首先基于核心贡献者的经验实现国内外主流开源 LLM 的部署、使用与微调教程在实现主流 LLM 的相关部分之后我们希望充分聚集共创者一起丰富这个开源 LLM 的世界打造更多、更全面特色 LLM 的教程。星火点点汇聚成海。项目受众• 想要使用或体验 LLM但无条件获得或使用相关 API• 希望长期、低成本、大量应用 LLM• 对开源 LLM 感兴趣想要亲自上手开源 LLM• NLP 在学希望进一步学习 LLM• 希望结合开源 LLM打造领域特色的私域 LLM• 以及最广大、最普通的学生群体。项目规划及进展Example 系列Chat-嬛嬛Chat-甄嬛是利用《甄嬛传》剧本中所有关于甄嬛的台词和语句基于LLM进行LoRA微调得到的模仿甄嬛语气的聊天语言模型。Tianji-天机天机是一款基于人情世故社交场景涵盖提示词工程 、智能体制作、 数据获取与模型微调、RAG 数据清洗与使用等全流程的大语言模型系统应用教程。AMChat:AM (Advanced Mathematics) chat 是一个集成了数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。该模型使用 Math 和高等数学习题及其解析融合的数据集基于 InternLM2-Math-7B 模型通过 xtuner 微调专门设计用于解答高等数学问题。数字生命本项目将以我为原型利用特制的数据集对大语言模型进行微调致力于创造一个能够真正反映我的个性特征的AI数字人——包括但不限于我的语气、表达方式和思维模式等等因此无论是日常聊天还是分享心情它都以一种既熟悉又舒适的方式交流仿佛我在他们身边一样。整个流程是可迁移复制的亮点是数据集的制作。已支持模型• Qwen3• Kimi• Llama4• SpatialLM• Hunyuan3D-2• Gemma3• DeepSeek-R1-Distill• MiniCPM-o-2_6• InternLM3• phi4• Qwen2.5-Coder• Qwen2-vl• Qwen2.5• Apple OpenELM• Llama3_1-8B-Instruct• Gemma-2-9b-it• Yuan2.0• Yuan2.0-M32• DeepSeek-Coder-V2• 哔哩哔哩 Index-1.9B• 谷歌-Gemma• BlueLM Vivo 蓝心大模型• DeepSeek 深度求索• Baichuan 百川智能• ChatGLM3开源地址https://github.com/datawhalechina/self-llm想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”