企业官网建设流程全解析

重庆名威建设工程咨询有限公司网站,国外服务器有哪些,网站建设完工后在什么科目核算,网站开发工具评价乐鑫正式推出乐鑫私有化智能体平台 (Private AI Agents Platform)#xff0c;这是一个专为 IoT 设备厂商打造的自托管智能体平台#xff0c;支持厂商在其自有 AWS 账户中部署和管理。该平台经过专门优化#xff0c;用于构建和管理可集成到连接设备、配套移动应用及 Web 控制…乐鑫正式推出乐鑫私有化智能体平台 (Private AI Agents Platform)这是一个专为 IoT 设备厂商打造的自托管智能体平台支持厂商在其自有 AWS 账户中部署和管理。该平台经过专门优化用于构建和管理可集成到连接设备、配套移动应用及 Web 控制台中的 AI 智能体。在本文中我们将对这一平台进行详细介绍。AI Agents 与 IoT我们首先需要思考的问题是什么是 AI Agent它为什么对 IoT 领域如此重要AI Agent 是围绕工作流展开实施将大语言模型 (LLMs) 与工具调用层结合起来使其能够读取和更改设备状态、调用 API、访问知识库并基于上下文进行决策。对于设备厂商来说这类能力解锁了全新的应用场景例如配套应用中的智能客户支持用于设备控制的自然多语言语音界面基于实时设备状态与权威产品文档的智能客服最终由传感器事件、云端规则及其他服务驱动的环境智能 (Ambient Intelligence)高层架构为物联网系统设计这样的智能体实现需要充分考虑交互模式文本、语音、可扩展性、安全性、成本和安全风险。考虑到这些因素Private AI Agents Platform 构建在 AWS 云服务之上使用 AWS Fargate 作为主要应用平台并以 Amazon Bedrock Foundation Models 作为后端 LLM 系统。乐鑫已提供公共试用实例在生产环境中客户可以将同样的平台部署到自己的 AWS 账户中。以下为系统的高层架构示意下面我们将介绍如何创建和使用针对上述场景的智能体。智能体定义一个智能体由 LLM 选择、系统提示和一组赋予其执行操作能力的工具组成。乐鑫私有化智能体平台允许用户使用预置模板创建智能体或者完全自定义智能体。LLM 大语言模型选择在智能体定义过程中开发者可以从支持的 AWS Bedrock Foundation Models 中选择 LLM实现对性能、成本和行为的全面控制。每种交互模式语音与文本可单独指定 LLM从而支持优化配置例如为对话语音接口使用轻量级模型为复杂文本推理使用更高性能模型。该灵活性确保每个智能体都可针对特定使用场景进行精准调优同时在客户自己的云环境中保持一致的部署与管理。系统提示每个智能体无论是使用模板创建还是从零构建都包含一个系统提示。系统提示定义智能体行为并建立其角色特性例如语音控制器、讲故事助手或客户支持助手。当你命名一个智能体时控制台可使用 LLM 自动生成初始系统提示用户可以保留、修改或完全替换。在交互过程中用户的查询会与系统提示结合引导 LLM 按照智能体的预期角色进行推理和响应。工具工具是智能体可调用以执行特定任务的可插拔动作。控制台内置若干预定义工具例如 ESP RainMaker 控制、音量控制、情绪识别同时支持自定义工具以满足应用需求。平台支持两类工具远程工具乐鑫私有化智能体平台支持模型上下文协议 (MCP)允许设备厂商将智能体连接到更广泛的第三方 MCP 兼容服务与工具生态。通过 MCP 服务器智能体可无缝与外部系统交互例如查询知识库、与设备云通信、创建客户工单或与其他服务交互而无需自建集成。这种可插拔性大幅加快开发速度并确保智能体可随生态系统扩展而演进。平台还支持 OAuth 验证保证智能体可安全登录 MCP 服务器并获取用户提供的上下文。本地工具除了基于 MCP 的远程工具外平台还支持本地工具允许在客户端如物联网设备或移动应用直接执行工具调用。本地工具使智能体能够触发实时设备级动作无需后台集成。例如当智能设备接收到语音指令“关闭卧室风扇”时开发者只需暴露一个本地工具如 toggleFan 或 setSpeed智能体即可直接将指令发送给设备或应用立即执行。这使得本地工具非常适合设备控制闭环、离线交互和低延迟体验确保智能体响应自然、及时。一旦智能体定义完成可直接通过 Web 控制台测试其对查询的响应和工具调用情况。控制台提供交互式界面可同时尝试文本和语音模式便于验证行为、微调提示词并确认工具集成确保智能体在部署到应用前表现稳定。在真实设备上快速上手分步指南配置好智能体后您可以在三种支持的开发套件上运行它EchoEar喵伴、ESP32-S3-Box、M5Stack Core S3。智能体客户端兼容三种平台可完整测试语音交互、工具执行及端到端行为真实体验用户操作。1. 烧录固件平台支持直接在浏览器中将预编译固件刷入开发板无需安装任何工具链使测试智能体非常便捷。固件完整源码将很快提供开发者可根据需求探索、定制和扩展客户端实现。刷机与使用指南请参考https://github.com/espressif/esp-agents-firmware。当前支持两类固件通用助手/好友 (Generic Assistant/Friend)支持 Thread 的语音辅助 Matter 控制器 (Voice-assisted Matter Controller)2. 使用 ESP RainMaker Home App 配置设备打开 ESP RainMaker Home 应用设置设备的 Wi-Fi 凭证。应用将引导完成配置流程确保设备安全连接到网络并可与智能体通信。3. 将新智能体配置到设备此步骤可选用于更改设备上运行的默认智能体。设备上线后可使用同一移动应用将其绑定到你的智能体。每个在控制台创建的智能体都有唯一的 Agent URL二维码形式。扫描二维码应用会自动写入正确的 Agent ID 到设备。默认固件中已配置智能体使设备充当用户的“好友”。4. 通过语音与设备交互完成配置后设备已完全连接智能体。可自然发出语音指令、提问或触发操作智能体将实时处理输入、进行推理并调用相应工具执行。手机应用内聊天智能体乐鑫私有化智能体平台的另一个应用场景是将智能体直接集成到设备的移动伴侣应用中。ESP RainMaker Home App 内置了聊天智能体功能演示了这一能力。控制台创建的智能体可直接配置为应用内聊天智能体即刻体验对话交互无需额外开发。由于聊天智能体可调用本地工具它能够直接获取设备实时状态实现更智能的支持场景例如“为什么我的空气净化器显示红灯”或“检查风扇是否已连接”。这种对话理解与设备实时状态结合的方式使伴侣应用内的支持体验更加高效、个性化。总结综上所述乐鑫私有化智能体平台为 IoT 设备开发者提供了一套完整、可扩展且安全的智能体方案。通过灵活选择 LLM大语言模型 、配置系统提示词并结合远程与本地工具开发者能够精确控制智能体行为并在真实设备和配套应用中进行验证。平台的模块化架构与安全机制确保智能体能够高效地与设备、云端服务以及用户交互帮助 IoT 产品实现自然、智能化的交互体验同时降低开发和部署成本。