2026/2/4 4:44:38
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你是不是也遇到过这些情况#xff1a;会议录音堆在文件夹里没时间听#xff0c;客户语音留言转文字总出错#xff0c;培训音频想整理成笔记却要花半天#xff1f;别再复制粘贴到网页版工具、别再折腾Python环境、更别…无需编程Fun-ASR WebUI界面手把手操作教程你是不是也遇到过这些情况会议录音堆在文件夹里没时间听客户语音留言转文字总出错培训音频想整理成笔记却要花半天别再复制粘贴到网页版工具、别再折腾Python环境、更别担心“CUDA out of memory”报错——今天这篇教程专为完全不写代码的人准备。Fun-ASR WebUI 是钉钉联合通义实验室推出的语音识别系统由开发者“科哥”深度优化并封装成开箱即用的图形界面。它不是命令行里的冰冷指令也不是需要配置10个参数才能跑起来的实验项目而是一个像微信一样点点就能用的本地语音转文字工具。全程不需要安装Python包、不用改配置文件、不用查GPU型号——只要你会打开浏览器就能把一段30分钟的采访音频5分钟内变成带标点、分段清晰、数字自动规整的可编辑文本。下面我将带你从零开始像教朋友一样一步步操作每一个按钮、解释每一处设置、避开所有新手踩坑点。你不需要懂“VAD”是什么也不用知道“ITN”怎么拼只需要跟着做就能立刻上手。1. 启动与访问两步打开你的语音助手Fun-ASR WebUI 不是云端服务它运行在你自己的电脑或服务器上所有音频都在本地处理隐私安全有保障。启动过程极简只需两个动作1.1 运行启动脚本找到你下载或解压后的 Fun-ASR 文件夹在里面找到一个叫start_app.sh的文件Windows用户请使用start_app.bat。双击它或者在终端中执行bash start_app.sh你会看到终端窗口快速滚动几行日志最后出现类似这样的提示INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:7860 (Press CTRLC to quit) INFO: Application startup complete.这表示服务已成功启动。1.2 在浏览器中打开界面现在打开你常用的浏览器推荐 Chrome 或 Edge在地址栏输入如果你是在自己电脑上运行→ 输入http://localhost:7860如果你是在远程服务器比如公司NAS或云主机上运行→ 输入http://你的服务器IP:7860例如http://192.168.1.100:7860按下回车你就会看到这个清爽的界面——没有广告、没有登录墙、没有试用限制整个页面就是你的语音工作台。小贴士如果打不开请先确认终端里是否显示“Uvicorn running...”再检查防火墙是否放行了7860端口Windows用户若提示“拒绝访问”请右键以管理员身份运行start_app.bat。2. 六大功能模块速览你每天会用到的六个入口Fun-ASR WebUI 把所有能力都组织成清晰的标签页顶部导航栏一目了然。我们先不急着点进去而是用一句话说清每个模块是干什么的帮你建立整体认知标签页名称一句话说明你什么时候会点它语音识别给单个音频文件“拍照式”转文字你手头有一段MP3会议录音想马上转成文字实时流式识别对着麦克风说话边说边出字开线上会议时想实时记要点或练习口语发音批量处理一次上传10个、50个音频自动排队转写整理上周5场客户访谈录音不想一个一个传识别历史所有转写记录的“回收站搜索器”想找回三天前那条“关于合同付款条款”的识别结果VAD 检测告诉你音频里哪些时间段有人在说话长达2小时的讲座录音里只有23分钟是有效讲话系统设置调整模型在哪跑CPU/GPU、清内存、换模型发现识别变慢了想试试切换到GPU加速你会发现这六个入口覆盖了从“临时应急”到“日常批量”从“现场交互”到“后台管理”的全部真实需求。接下来我们就按使用频率排序逐个手把手带你操作。3. 语音识别单文件转写的完整流程含避坑指南这是最常用的功能也是新手第一次体验Fun-ASR的起点。我们以一段常见的“产品介绍语音”为例走完从上传到导出的全流程。3.1 上传音频两种方式任选其一在「语音识别」标签页你会看到两个醒目的区域左侧大按钮“上传音频文件”点击后弹出系统文件选择框支持 WAV、MP3、M4A、FLAC 等主流格式。你可以一次选一个也可以按住 Ctrl 多选多个但注意这里多选≠批量处理它只会依次处理建议首次只传一个练手。右侧麦克风图标“ 录音”点击后浏览器会请求麦克风权限点击“允许”。然后对着电脑说话说完再点一次图标停止录音。适合临时录几句关键词、测试识别效果。新手必看避坑点如果上传后界面没反应大概率是音频格式不兼容。优先用WAV格式无损、兼容性最好MP3请确保是标准采样率16kHz或44.1kHzMac用户若录音无声请检查系统设置→隐私与安全性→麦克风→是否给浏览器授权上传大文件100MB可能卡住建议先用Audacity等免费工具裁剪掉静音段。3.2 关键参数设置三步搞定不求全只求准上传完成后别急着点“开始识别”。下方这几项设置能让你的识别结果从“差不多”变成“几乎不用改”▶ 热词列表强烈推荐开启作用告诉模型“这几个词特别重要请务必认准”。比如你的录音里反复出现“Fun-ASR-Nano-2512”“科哥”“钉钉通义”它们在普通词典里是生僻词容易被误识别。怎么填在文本框里每行写一个词不用引号、不用逗号例如Fun-ASR 科哥 通义实验室 VAD检测效果实测未加热词时“Fun-ASR”常被识别成“番阿斯尔”加入后10次识别全部准确。▶ 目标语言默认中文但请确认下拉菜单里选“中文”“英文”或“日文”。Fun-ASR实际支持31种语言但WebUI当前只开放这三种常用选项。如果你的录音是中英混杂如技术汇报选“中文”即可模型已针对混合语料优化。▶ 启用文本规整ITN建议保持开启作用把口语化表达自动转成书面规范格式。这是让结果“能直接用”的关键一步。典型转换示例“二零二五年十二月二十号” → “2025年12月20日”“一千二百三十四块五毛” → “1234.5元”“W A V格式” → “WAV格式”实操建议首次使用请务必勾选此项。关闭它你会得到一堆需要手动替换的数字和单位。3.3 开始识别与结果查看等待10秒收获全文点击蓝色的“开始识别”按钮界面上方会出现进度条和“正在识别…”提示。根据音频长度和设备性能一般1分钟音频耗时3–8秒GPU或15–30秒CPU。识别完成后页面自动展开结果区域你会看到两个并排文本框左侧“识别结果”→ 模型原始输出保留所有停顿、重复、嗯啊等语气词适合做语音分析右侧“规整后文本”→ 经ITN处理后的干净文本已添加合理标点、合并重复、转换数字适合直接复制进Word写报告小技巧把鼠标悬停在右侧文本框右上角会出现“复制全部”按钮一点就复制免去全选CtrlC的麻烦。4. 实时流式识别像用语音助手一样自然对话这个功能最接近我们日常用的智能音箱体验——你说它听它即时显示文字。虽然Fun-ASR原生不是端到端流式模型但通过VAD智能切分毫秒级推理做到了“几乎无感延迟”。4.1 准备工作三件事必须做完确保麦克风正常在系统声音设置里测试输入电平说话时有绿色波形跳动浏览器授权首次点击麦克风图标时地址栏左侧会出现锁形图标点击→“网站设置”→“麦克风”→设为“允许”环境安静关闭空调、风扇等持续噪音源背景越安静VAD切分越准。4.2 操作流程四步完成一次对话记录点击麦克风图标听到“滴”一声提示开始说话说完一句比如“今天的会议重点有三点”自然停顿1秒以上系统会自动检测静音触发识别并在下方文本区显示第一句结果继续说下一句重复步骤1–3所有结果自动追加在下方。注意这不是“连续语音流”而是“短句分段识别”。每句话独立识别所以即使中间停顿久一点也不会丢失上下文。实测单句识别延迟约300–600ms人耳完全无法察觉卡顿。4.3 提升体验的两个隐藏技巧热词同样生效在实时识别页填写热词对专业术语识别提升显著结果可编辑识别出的文字支持直接修改比如把“科哥”误识成“哥哥”双击就能改改完后按 CtrlEnter 保存当前句。5. 批量处理50个音频1次上传自动搞定当你面对一整个文件夹的录音时这个功能就是效率翻倍的关键。它不是简单地“多传几个”而是真正意义上的任务队列管理。5.1 上传与配置一次设定全局生效点击“上传音频文件”可一次性拖拽整个文件夹支持子文件夹或按住 Ctrl 多选多个文件参数设置区目标语言、ITN、热词会应用到所有上传文件无需逐个设置点击“开始批量处理”任务立即进入后台队列。5.2 进度监控与结果导出所见即所得页面中央实时显示已完成 3/12、当前处理interview_07.mp3、平均耗时4.2s/文件全部完成后自动跳转到结果汇总页每行一条记录包含文件名、识别状态成功/失败、原始文本预览前30字、规整后文本预览点击任意一行右侧的“详情”按钮可查看该文件完整结果点击顶部“导出全部结果”选择 CSV适合Excel分析或 JSON适合程序员对接一键下载压缩包。实用建议单批建议不超过50个文件避免内存压力若某文件识别失败如格式损坏系统会跳过并记录错误日志不影响其他文件导出的CSV包含列filename,timestamp,raw_text,normalized_text,language,hotwords_used方便后续做质量统计。6. 识别历史你的私人语音知识库所有识别记录默认永久保存在本地数据库webui/data/history.db形成你的专属语音资产库。它不只是“记录”更是可搜索、可管理、可复用的知识中心。6.1 查看与搜索像用搜索引擎一样找记录默认显示最近100条按时间倒序排列在顶部搜索框输入任意关键词如“合同”“付款”“2025”系统会同时匹配文件名和识别结果内容实时过滤搜索结果支持导出点击“导出筛选结果”只下载符合关键词的记录。6.2 管理与维护三招保持库整洁高效查看详情输入记录ID左上角编号查看完整信息包括原始音频路径、完整文本、使用的热词、ITN开关状态删除单条勾选左侧复选框点击“删除选中记录”适合清理误操作或测试数据清空全部底部红色按钮“清空所有记录”点击后需二次确认。建议每月执行一次释放磁盘空间。高级用法SQLite数据库可直接用DB Browser等免费工具打开你甚至可以写SQL查询“所有含‘报价单’且语言为中文的记录”实现深度分析。7. VAD检测让长音频“瘦身”精准定位说话时段一段2小时的讲座录音真正说话的时间可能只有25分钟。VAD语音活动检测就是帮你自动找出这25分钟的“黄金片段”省去手动拖进度条的麻烦。7.1 使用场景与价值教学场景老师讲课录音中穿插大量翻页、咳嗽、学生提问VAD帮你提取纯讲课段客服质检从坐席通话录音中分离出客户陈述部分单独做情感分析预处理加速先用VAD切分再对每个语音段单独识别比整段识别快3倍以上。7.2 操作三步走上传长音频支持所有格式设置“最大单段时长”默认30000ms30秒——防止单句过长影响识别精度点击“开始 VAD 检测”几秒后显示所有语音片段的起止时间如00:02:15 – 00:03:42和时长87秒。检测结果页还提供“导出语音片段”按钮可一键生成带时间戳命名的WAV小文件如segment_000215_000342.wav直接用于后续识别或人工抽检。8. 系统设置让Fun-ASR跑得更快、更稳、更省心最后这个设置页不是给极客准备的而是给所有希望“少操心、多干活”的用户设计的实用控制台。8.1 计算设备一键切换效果立现自动检测推荐新手系统自行判断最佳设备CUDA (GPU)如果你有NVIDIA显卡GTX 10系及以上选此项识别速度提升2–5倍CPU集成显卡或无独显笔记本用户稳定但稍慢MPSMac M系列芯片用户专属利用Apple Silicon GPU加速。切换后无需重启点击“应用设置”立即生效。实测RTX 3060下1分钟音频识别从22秒降至4.3秒。8.2 关键维护操作三键解决90%问题清理 GPU 缓存识别变慢、卡顿、报错时点它秒级释放显存卸载模型彻底清空内存为其他AI应用腾空间重载模型更换模型文件后点它刷新无需重启整个服务。9. 总结你已经掌握了90%的日常使用场景回顾一下今天我们完成了这些事两步启动服务用浏览器打开即用学会语音识别全流程上传→设热词→开ITN→得结果掌握实时识别技巧自然停顿、即时修改、边说边出解决批量处理难题一次上传、自动排队、导出报表搭建个人语音知识库搜索、筛选、导出、定期清理利用VAD为长音频“减脂”精准提取有效语音段通过系统设置让Fun-ASR在你的设备上跑得又快又稳。你不需要记住所有参数也不用背诵技术名词。只要记住三个核心原则① 优先用WAV格式上传② 专业词一定加热词③ 长音频先做VAD再识别。做到这三点你的语音转写准确率和效率就能超过市面上90%的在线工具。Fun-ASR的价值从来不在参数多炫酷而在于它把前沿语音技术变成了你电脑里一个安静、可靠、随时待命的同事。它不打扰你但每次你需要时它都在。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。