企业官网建设流程全解析

淘宝客网站开发平台,wordpress自动提交,一手项目对接app平台,召开网站建设培训会“ 提示词是大模型与外界交互的唯一通道#xff0c;因此提示词的重要性远比我们想象中的要重要。” 提示词或者说提示词工程#xff0c;说起来可能大家多多少少都知道是怎么回事#xff1b;但可能很多人并没有意识到提示词工程对大模型的重要性。 提示词是人与大模型沟通的…“提示词是大模型与外界交互的唯一通道因此提示词的重要性远比我们想象中的要重要。”提示词或者说提示词工程说起来可能大家多多少少都知道是怎么回事但可能很多人并没有意识到提示词工程对大模型的重要性。提示词是人与大模型沟通的桥梁就像我们要想使用电脑就离不开鼠标键盘一样不管你是做AIGC也好做RAG、Agent也罢或者其它任何与大模型相关的技术或应用都离不开提示词的存在。总之一句话任何关于大模型的应用都需要提示词。提示词的重要性从本质上来说提示词是人与大模型交流的语言就类似于人类之间沟通需要语言人与计算机沟通同样需要计算机语言离开了语言人类之间的沟通就成了一个笑话。但为什么说很多人没有意识到提示词的重要性呢原因就在于很多人被各种表象和技术给麻痹认为他也没写提示词啊做的都是一些和提示词没关系的事情。但我们认真的思考一下我们想让大模型生成一个我们需要的东西是不是就需要我们告诉大模型生成一个什么东西以及这个东西怎么生成有哪些限制和条件以及要达到什么样的效果等等。如果是做RAG或者智能体的应用是不是还需要约束大模型生成格式化的输出只有这样我们才能进行下一步的处理。而从使用或者开发应用的角度来说我们不论是调用大模型的什么接口最终的形式只有一个那就是把各种我们需要的参数封装到大模型的提示词中然后再获取大模型给我们的输出。整个流程如下图所示虽然说大模型提供了大量的用户交互接口和API接口但我们不要被这种表象所蒙蔽不论采用什么样的方式和大模型进行交互最终都会被转化成提示词输入到大模型里面。因为提示词才是大模型唯一能够接受的输入也是大模型与外界交互的唯一方式。在冯诺依曼的计算机体系结构中计算机是由运算器控制器存储器以及输入和输出设备组成。而运算器控制器和存储器都属于计算机的内部结构只有输入与输出才是计算机与外界交互的唯一通道。同样在大模型也就是神经网络结构中最特殊的两个网络层就是输入层与输出层原因就是因为输入与输出层是神经网络与外界交互的唯一通道。当然这里所说的提示词是广义上的提示词不仅仅只是指文字才是提示词对大模型视觉领域来说图片和视频就是它的提示词而在自然语言处理领域我们输入的文字就是输入到大模型的提示词。当然自然语言作为人类的主要交流方式研究人工智能的目的也是希望大模型能够使用自然语言和人类进行交流因此在一些视觉领域的大模型同样也接受自然语言作为提示词。比如说让一个图片模型根据我们的描述来生成我们所需要的图片或视频。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】