2026/2/5 10:06:21
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文章阐述了AI优先思维的重要性#xff0c;指出在AI时代#xff0c;应将先问AI作为处理任务的第一反应。作者分享了自己如何将AI融入写作、医疗咨询等日常场景#xff0c;形成聊天式成长。普通人应同时成为AI的使用者和创造者#xff0c;将不…简介文章阐述了AI优先思维的重要性指出在AI时代应将先问AI作为处理任务的第一反应。作者分享了自己如何将AI融入写作、医疗咨询等日常场景形成聊天式成长。普通人应同时成为AI的使用者和创造者将不适打磨成稳定方案。在AI批量生产内容的时代信息的准和深比多更重要。最后鼓励人们循序渐进地学习使用AI不必急于成为冲浪高手只要每天练习就能找到属于自己的节奏和机会。2026 年新年伊始我越来越清晰地感受到一个变化真正的机会正在向“超级个体”倾斜而且是全球范围内的。所谓 all in AI在我看来并不是技术信仰也不是情绪站队而是一种非常务实的选择——AI 优先思维。面对工作和生活中的任何任务我的第一反应不再是“我先自己试试”而是先问一句 AI。很多人用不好 AI并不是不用而是用得太“极端”。要么浅尝辄止要么只在自己被折磨到不行的时候才想起它。现在的 AI 确实有点“脑子很强手脚还不利索”但问题在于如果我们总觉得它不好用就不会把时间和注意力真正投进去久而久之自然也熟悉不起来。AI 优先其实是一种习惯——有事没事先聊一句。我自己的变化很明显。写文章前我几乎一定会先和 AI 聊一轮不指望它直接给我成稿但聊完之后结构、例子和关键表达都会浮出来动笔反而更快。又比如前段时间身体不舒服去做检查等医生叫号的时候我把报告发给 AI 先问一问建议并不冲突反而让我更从容。这种状态我称之为“聊天式成长”。普通人面对 AI其实只有两种角色使用者和创造者。使用 AI 解决一次问题不难难的是把一个真实的不适反复打磨成稳定方案。我就曾经被不同模型写作风格不统一折磨过于是花时间对比、喂养、调整最终跑出一个只属于我的写作流程。它未必完美但足够稳定。这种从不适中生出来的方案本身就有分享甚至产品化的可能。在 AI 能批量生产内容的时代信息反而更值钱的不是“多”而是“准”和“深”。我现在对信息源的筛选非常严格是否准确、是否及时、是否有专业解读。愿意为优质信息付费本质上是在把自己和信息污染隔开。与此同时我也开始有意识地积累自己的语料库——工作产出、表达片段、想法记录这些未来都会成为 AI 真正“懂我”的基础。说到底AI 这波浪太大了大到让人兴奋也让人害怕。我站在岸边看着浪涌上来一边想冲一边又担心被拍晕。但我越来越确定一件事不用急着成为冲浪高手只要每天都下水练一点点。浪一波一波来节奏是慢慢踩出来的。属于自己的浪头也一定是在途中出现的。如何学习AI大模型大模型时代火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业”“谁的饭碗又将不保了”等问题热议不断。不如成为「掌握AI工具的技术人」毕竟AI时代谁先尝试谁就能占得先机想正式转到一些新兴的 AI 行业不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合辅助编程提效或上手实操应用增加自己的职场竞争力。但是LLM相关的内容很多现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学学习成本和门槛很高那么针对所有自学遇到困难的同学们我帮大家系统梳理大模型学习脉络将这份LLM大模型资料分享出来包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 有需要的小伙伴可以扫描下方二维码领取↓↓↓学习路线第一阶段 从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段 以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段 以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】