2026/2/4 21:50:47
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深圳市建设安监站网站,项目分享网,青岛学网站建设的学校,龙岗网站建设-信科网络本文详细介绍如何使用Dify开源平台#xff0c;在0成本、10分钟内搭建私有、本地、隐私安全的AI私人知识库。教程涵盖安装Dify、创建知识库(支持本地文档和Notion导入)、文本分段与清洗、对接本地大模型#xff0c;最终创建能回答基于个人知识库问题的AI助手。整个过程无需编程…本文详细介绍如何使用Dify开源平台在0成本、10分钟内搭建私有、本地、隐私安全的AI私人知识库。教程涵盖安装Dify、创建知识库(支持本地文档和Notion导入)、文本分段与清洗、对接本地大模型最终创建能回答基于个人知识库问题的AI助手。整个过程无需编程解决资料分散问题打造个人专属智能知识管理系统。你有没有自己的个人专属知识库私人信息助手有没有这样的情况工作中积累的文档、笔记散落在各处关键时刻死活找不到当我们写东西的时候明明记过这个知识点大脑却一片空白在这个 All in AI 的时代如果你还没有一个私有、本地、绝对隐私安全的超级大脑知识库你已经彻底掉队了。我们教你用 Dify0 成本10 分钟就能把你的私人资料变成一个能对话、会思考的 AI 私人信息助手。如果你的资料是各种本地文档不在notion上跳过下边导入notion文档过程直接上传自己文档也支持1.快速安装difyDify 是一个开源平台用于开发大型语言模型应用界面友好功能强大我们今天用他来构建私人信息助手。下载安装dify比较好的支持了安装可以通过docker的方式来启动如果是普通人不要被docker吓到可以理解就是一个管理软件的容器工具。可以去下载支持mac和win版本即可。不清楚可以留言安装完docker在github上去下载dify源代码后可只需要按这个命令来执行即可。cd dify cd docker cp .env.example .env docker compose up -ddify启动后会需要我们进程登录这个输入邮箱和密码即可。然后进入我们今天搭建的核心。前面的过程都比较简单不再阐述了。创建自己的知识库在dify本地主界面上先创建一个自己的知识库,可以看到dify支持的文档可以有多种导入方式你可以直接用文档上传也可以直接通过notion来导入。我们重点用notion来导入直接的文档来演示如果你是用本地先导入文档方式那下边过程可以跳过直接到第3部分文本分段与清洗的内容处查看。准备你的知识源 (Notion为例)首先你需要有一个 Notion 账号并整理好你想让 AI 学习的页面。为了让第三方应用Dify能读取你的笔记我们需要在 Notion 中设置一下权限。进入你的 Notion 设置找到“Connections”或“集成”页面。在这里你需要创建一个新的集成并获取Internal Integration Secret密钥。一个是我们通过访问权限来把我们notion下的目录选中另一个重点是配置下我们会获得一个内部集成的秘钥复制这个秘钥我们在配置dify链接notion的时候用。比如我这个把自己技术管理下的一个子目录开放出来这个技术管理目录下选了10个文档左右用于演示。配置 Dify 数据源打开 Dify点击右上角的头像或设置图标进入“设置”-“数据来源”。在这里你会看到各种支持的数据源点击Notion卡片上的“配置”或“添加”按钮。系统会弹出一个窗口要求你输入刚才在 Notion 里获取的密钥Integration Secret。填写完毕并保存后你会看到状态变为绿色的CONNECTED这说明 Dify 已经成功连上了你的 Notion 笔记本创建并导入知识库回到 Dify 主界面点击顶部的知识库标签然后点击创建知识库。在选择数据源时选择同步自 Notion 内容。此时Dify 会自动列出你已经授权的 Notion 页面。勾选你想导入的页面例如下图中的“技术管理”点击下一步。文本分段与清洗这一步非常关键它决定了 AI 检索你笔记的精准度。Dify 提供了可视化的配置界面。对于普通用户建议选择“自动”或者参考下图的设置分段设置根据你的笔记长短调整通常 1000 左右字符比较合适。索引方式推荐使用“高质量”模式回答效果好太多了。点击“保存并处理”后Dify 就开始疯狂地“阅读”你的笔记了。你会看到文档的状态从“排队中”变为“完成”。当进度条全部跑完恭喜你你的个人知识库已经就绪4.用大模型对接知识库用大模型对接知识库目的是当我们通过检索到的相关信息片段后交给大模型来完成推理和完善内容让大模型基于我们的知识库做参考当我们进行询问时大模型能给出严谨的基于我们知识库的答案。那大模型怎么选如果是自己私密的信息首选还是用本地的模型。如果是公开不重要信息可以通过调用第三方大模型的API方式通过apikey方式只需要配置这个apikey就能使用三方大模型的能力了。比如使用通义的模型只需要申请一个apikey添加该模型就可以了。在这次分享里我们演示的是自己的私有文档因此选择本地模型也就是前面说的0成本方式。通过本地大模型提供推理能力来完成知识库的对接。如果大模型不知道怎么管理和拉取可以参考我之前分享的内容用ollama管理大模型这样可以轻松通过一个命令就拉取模型到本地。5.开始使用你的私人信息助手一切就绪开始创建私人信息助手应用了在工作室菜单下边通过创建空白应用选择聊天应用编排自己的应用其实就是添加前面创建的知识库、并在右上角选择大模型应用根据直接的可能是本地如果你用在线大模型就选择对应的即可。现在你的 AI 已经“吃”透了你的笔记。我们可以直接在预览界面进行测试或者创建一个“聊天助手”应用关联这个知识库。比如我在 Notion 里技术管理目录下有一份《代码Review规范》文档以前我可能要精准的找打这篇文章的内容才行。现在我直接问 AI“团队内代码review的核心要求有哪些”看AI 不仅总结出了核心点规范化、注释、可运行还贴心地在回答下方给出了“引用”来源点击就能跳转到原始文档。总结整体搭建过程其实就是启动dify后创建自己知识库可以是本地文档可以导入自己notion目录下某些文档也可以从网站进行导入。有了自己知识库就可以通过大模型来构建一个聊天的信息助手了。如果发现回答的不准确很可能是我们在设置知识库的时候的分块到嵌入模型这里没有精确的检索到内容可以包索引模式调整为高质量模式。AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2026最新大模型全套学习资源》包括2026最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题、AI产品经理入门到精通等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】