企业官网建设流程全解析

图片抗锯齿网站,网站搭建怎么做,义乌互联网公司,wordpress文章列表显示缩略图文章目录为什么需要IFITIFIT有哪些优势IFIT是如何工作的IFIT有哪些应用场景IFIT#xff08;In-situ Flow Information Telemetry#xff0c;随流检测#xff09;是华为公司提出的IETF#xff08;Internet Engineering Task Force#xff0c;因特网工程任务组#xff09;标…文章目录为什么需要IFITIFIT有哪些优势IFIT是如何工作的IFIT有哪些应用场景IFITIn-situ Flow Information Telemetry随流检测是华为公司提出的IETFInternet Engineering Task Force因特网工程任务组标准化检测协议它通过在真实业务报文中插入IFIT报文头进行特征标记以直接检测网络的时延、丢包、抖动等性能指标。IFIT采用Telemetry技术实时上送检测数据并通过iMaster NCE-IP可视化界面直观呈现检测结果是业界首个完整体系的随流质量感知与故障定界方案。IFIT与传统网络运维技术相比具有高精度、实时性、可视化的优点可以灵活适配多种业务场景并进一步通过与大数据平台和智能算法的结合为智能运维的发展奠定坚实基础。为什么需要IFIT面向5G和云时代IP网络的业务与架构都产生了巨大变化。一方面5G的发展带来了如高清视频、VRVirtual Reality虚拟现实、车联网等丰富新业务的兴起另一方面为方便统一管理、降低运维成本网络设备和服务的云化已经成为必然趋势。新业务与新架构对目前的承载网提出了诸多挑战包括超带宽、超连接、低时延以及高可靠性。新业务与新架构提出的新挑战传统的网络运维方法并不能满足新业务与新架构提出的高可靠性要求突出问题是业务故障被动感知和定界定位效率低下业务故障被动感知运维人员通常只能根据收到的用户投诉或周边业务部门派发的工单判断故障范围在这种情况下运维人员故障感知延后、故障处理被动导致其面临的排障压力大最终可能造成不好的用户体验。定界定位效率低下故障定界定位经常需要多团队协同团队间缺乏明确的定界机制会导致定责不清人工逐台设备排障找到故障设备进行重启或倒换的方法排障效率低下此外传统OAMOperation, Administration and Maintenance操作、管理和维护技术通过测试报文间接模拟业务流无法真实复现性能劣化和故障场景。在这种背景下华为提出了IFIT协议。IFIT是一种带内检测技术即对真实业务报文进行特征标记或在真实业务报文中嵌入检测信息通过在网络真实业务报文中插入IFIT报文头实现随流检测。一方面相比于通过间接模拟业务数据报文并周期性上报的带外检测技术如TWAMPIFIT可以实时、真实反映网络的时延、丢包、抖动等性能指标主动感知业务故障另一方面与现有的带内检测技术如IP FPM、IOAM相比IFIT在业务部署的复杂度、转发平面效率以及协议的可扩展性等多个方面都有更好的表现。不同带内检测技术的对比进一步的IFIT可以结合大数据分析和智能算法构建智能运维系统推动IPv6时代的智能运维发展使网络具有预测性分析和自愈能力为网络的自动化和智能化提供保障。IFIT有哪些优势以下将从检测数据、业务场景、用户界面以及智能运维四个方面展示IFIT技术的优越性。高精度多维度检测真实业务质量传统OAM技术的测试报文转发路径可能与真实业务流转发路径存在差异IFIT提供的随流检测能力基于真实业务报文展开检测数据可以高精度、多维度地展现真实业务质量具体描述如下IFIT可以真实还原报文的实际转发路径配合Telemetry秒级数据采集功能实现网络SLA的实时监控丢包检测精度可达10-6量级时延检测精度可达微秒级能够进一步支撑对静默故障的完全检测、秒级定位。静默故障是指业务体验受损但没有达到触发告警门限且缺乏有效定位的故障现网中15%的静默故障常常需要耗费超过80%的运维时间危害较大。IFIT能够识别网络中的细微异常即使丢1个包也能探测到这种高精度丢包检测率可以满足金融决算、远程医疗、工业控制和电力差动保护等“零丢包”业务的要求保障业务的高可靠性。IFIT不仅支持精准检测每个业务的时延和丢包统计数据还支持通过扩展报文实现逐包、乱序等多种性能数据统计。在这种情况下用户可以多维度地监控网络运行质量有利于把控网络的整体状况。IFIT基于真实业务流检测灵活适配大规模多类型业务场景网络的发展并非是一蹴而就的随着网络需求的不断增长一张网络中可能同时存在多种网络设备并且承载多样的网络业务。在这种情况下IFIT凭借其部署简单的特点可以灵活适配大规模、多类型的业务场景具体表现在IFIT支持用户一键下发、全网使能。只需在头节点按需定制端到端和逐跳检测中间节点和尾节点一次使能IFIT即可完成部署可以较好地适应设备数量较大的网络。IFIT检测流可以由用户配置生成静态检测流也可以通过自动学习或由带有IFIT头的流量触发生成动态检测流可以是基于五元组等信息唯一创建的明细流也可以是隧道级聚合流或VPN级聚合流。在这种情况下IFIT能够同时满足检测特定业务流以及端到端专线流量的不同检测粒度场景。IFIT对现有网络的兼容性较好不支持IFIT的设备可以透传IFIT检测流这样能够避免与第三方设备的对接问题可以较好地适应设备类型较多的网络。IFIT无需提前感知转发路径能够自动学习实际转发路径避免了需要提前设定转发路径以对沿途所有网元逐跳部署检测所带来的规划部署负担。IFIT适配丰富的网络类型适用于二、三层网络也适用于多种隧道类型可以较好地满足现网需求。IFIT适配多种应用场景提供可视化的运维界面在可视化运维手段产生之前网络运维需要通过运维人员先逐台手工配置再多部门配合逐条逐项排查来实现运维效率低下。可视化运维可以提供集中管控能力它支持业务的在线规划和一键部署通过SLA可视支撑故障的快速定界定位。IFIT可以提供可视化的运维能力用户可以通过iMaster NCE-IP可视化界面根据需要下发不同的IFIT监控策略实现日常主动运维和报障快速处理具体介绍如下日常主动运维日常监控全网和各区域影响基站最多的TOP5故障、基站状态统计、网络故障趋势图以及异常基站趋势图等数据通过查看性能报表及时了解全网、重点区域的TOP故障以及基站业务状态的变化趋势在VPN场景下通过查看端到端业务流的详细数据帮助提前识别并定位故障保证专线业务的整体SLA。报障快速处理在收到用户报障时可以通过搜索基站名称或IP地址查看业务拓扑和IFIT逐跳流指标根据故障位置、疑似原因和修复建议处理故障还可以按需查看7*24小时的拓扑路径和历史故障的定位信息。iMaster NCE-IP可视化界面从界面中可以看出IFIT的监控结果可以在iMaster NCE-IP上直观生动地图形化呈现能够帮助用户掌握网络状态快速感知和排除故障为用户带来更好的运维体验。构建闭环的智能运维系统为应对网络架构与业务演进给承载网带来的诸多挑战满足传统网络运维手段提出的多方面改进要求实现用户对网络的端到端高品质体验诉求需要将被动运维转变为主动运维打造智能运维系统。智能运维系统通过真实业务的异常主动感知、故障自动定界、故障快速定位和故障自愈恢复等环节构建一个自动化的正向循环适应复杂多变的网络环境。IFIT与Telemetry、大数据分析以及智能算法这四大技术相结合共同构建智能运维系统。基于IFIT构建闭环的智能运维系统从上述过程中可以看出IFIT可以根据网络质量实现从端到端E2E到逐跳Trace检测的自动切换其上送的检测结果是大数据平台和智能算法分析的数据来源也是实现智能运维系统故障精准定界定位和故障快速自愈能力的基石。除了IFIT随流检测以及Telemetry高速采集外大数据平台拥有秒级查询、高效处理海量IFIT检测数据的能力并且单节点故障不会导致数据丢失可以保障数据高效可靠地分析转化智能算法支持将质差事件聚类为网络群障即计算同一周期内质差业务流的路径相似度将达到算法阈值的质差业务流视为由同一故障导致从而定位公共故障点识别准确率达90%以上可以提升运维效率有效减少业务受损时间。以上四大技术共同保障智能运维系统闭环推进智能运维方案优化可以很好地适应未来网络的演进。IFIT是如何工作的以下将介绍IFIT技术的基本原理以揭示上述优势背后的实现过程。IFIT如何精准定位故障以IFIT over SRv6场景为例IFIT报文头封装在SRHSegment Routing Header段路由扩展头中主要包括用于标识IFIT报文头开端并定义IFIT报文头整体长度的FIIFlow Instruction Indicator流指令标识用于唯一地标识一条业务流的FIHFlow Instruction Header流指令头以及用于定义扩展功能的FIEHFlow Instruction Extension Header流指令扩展头。IFIT报文头结构其中FIH中的L和D字段分别可以提供对报文进行基于交替染色的丢包和时延统计能力。所谓染色就是对报文进行特征标记IFIT通过将丢包染色位L和时延染色位D置0或置1来实现对特征字段的标记。通过对真实业务报文的直接染色辅以部署1588v2等时间同步协议IFIT可以主动感知网络细微变化真实反映网络的丢包和时延情况。另外FIEH中的E字段可以定义IFIT的端到端E2E和逐跳Trace两种统计模式。E2E统计模式适用于需要对业务进行端到端整体质量监控的检测场景Trace统计模式则适用于需要对低质量业务进行逐跳定界或对VIP业务进行按需逐跳监控的检测场景。两者区别在于是否要对业务流途经的所有支持IFIT的节点均使能IFIT能力。E2E和Trace统计模式在实际应用中一般是E2E IFITTrace IFIT组合使用当E2E IFIT的检测数据达到阈值时会自动触发Trace IFIT在这种情况下可以真实还原业务流转发路径并对故障点进行快速定界和定位。IFIT如何实时上送数据在智能运维系统中IFIT通常采用Telemetry技术实时上送检测数据至iMaster NCE-IP进行分析。Telemetry是一项远程的从物理设备或虚拟设备上高速采集数据的技术设备通过推模式Push Mode周期性地主动向采集器上送设备的接口流量统计、CPU或内存数据等信息相对传统拉模式Pull Mode的一问一答式交互提供了更实时更高速的数据采集功能。Telemetry通过订阅不同的采样路径灵活采集数据可以支撑IFIT管理更多设备以及获取更高精度的检测数据为网络问题的快速定位、网络质量的优化调整提供重要的大数据基础。如下图所示用户在iMaster NCE-IP侧订阅设备的数据源设备根据配置要求采集检测数据并封装在Telemetry报文中上报其中包括流ID、流方向、错误信息以及时间戳等信息。iMaster NCE-IP接收并存储统计数据再将分析结果可视化呈现。基于Telemetry上报IFIT检测数据在Telemetry秒级高速数据采集技术的配合下IFIT能够实时将检测数据上送至iMaster NCE-IP实现高效的性能检测。IFIT有哪些应用场景以下将通过描述IFIT在IPRAN移动承载网、智能云网专线业务以及金融广域一张网场景中的应用展示IFIT强大的实用性。IPRAN移动承载网IPRAN移动承载网具有接入方式丰富网络规模庞大等特点各种移动承载业务诸如高清视频等都对链路连通性与性能指标提出了更高的要求。在这种情况下华为提出了E2E ESQMEnhanced Stream Quality Monitoring增强型流质量监控 Trace IFIT的混合检测方案。其中ESQM是一种基于五元组信息对TCP、SCTP或GTP报文信息进行统计的检测技术。在该方案中先进行端到端的ESQM性能检测当基站流性能指标超过设定阈值时触发逐跳的IFIT检测iMaster NCE-IP汇总上报的逐跳检测数据进行路径还原和故障定位。IFIT在IPRAN移动承载网中的应用该方案支持从从基站流、数据流、信令流的不同维度监控业务流的详细指标数据并基于全网基站的实时性能数据构建大数据智能运维系统实现基站业务的高精度、业务级的SLA实时感知、多维可视对网络可能发生的风险进行分析评估和调整优化实现自动化、智能化运维。智能云网专线业务智能云网专线业务是智能云网技术的重要一环它利用移动承载网广覆盖的优势更加便捷地提供企业专线业务通过端到端的协同管理提高网络的部署、运营及运维效率。IFIT支持在智能云网专线业务中提供VPN业务分析保障包括组网专线、上云专线以及云网互联三大场景。这里以上云专线为例介绍E2E IFIT Trace IFIT的检测方案。在该方案中先进行端到端的IFIT性能检测当VPN流的性能指标超过设定阈值时触发逐跳的IFIT性能检测iMaster NCE-IP汇总上报的逐跳检测数据进行路径还原和故障定位。IFIT在智能云网专线业务中的应用该方案支持按分钟到年多粒度查询VPN业务流性能指标以及按VPN名称、VPN类型及业务状态查询VPN的整体业务信息能够端到端的实现端到端的多维度异常识别、网络健康可视、智能故障诊断以及故障自愈闭环。金融广域一张网一方面金融广域一张网依靠SRv6技术简单快速地打通云和各种接入点之间的基础网络连接确保业务高效开通另一方面金融行业本身就对SLA质量有很高的要求而随着银行业务的发展网点的业务类型呈现多样化特征除了传统的生产办公业务外还有安防、物联网、公有云等业务这对金融广域一张网的运维能力提出了更高的要求。在这种情况下华为提出了IFIT隧道级检测方案。IFIT在金融广域一张网中的应用该方案支持在SRv6场景中使能IFIT隧道级检测能够通过周期性地对比当前链路和最优链路进行选路调优实现智能选路。同时全网一个核心控制器可以对整个金融网络进行集中式运维实现端到端的管理和调度。