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北海手机网站建设,秦皇岛门户网,小程序软件开发哪家好,广告传媒公司是做什么的2026年1月16日#xff0c;Ollama v0.14.2正式发布。这次版本更新不仅带来了新的翻译模型集#xff0c;还在接口规范与交互体验上进行了大幅提升#xff0c;进一步巩固了Ollama在开源大模型生态中的核心地位。以下是详细更新内容与技术亮点#xff1a;一、全新模型#xff…2026年1月16日Ollama v0.14.2正式发布。这次版本更新不仅带来了新的翻译模型集还在接口规范与交互体验上进行了大幅提升进一步巩固了Ollama在开源大模型生态中的核心地位。以下是详细更新内容与技术亮点一、全新模型TranslateGemma开放多语言翻译支持Ollama v0.14.2推出了全新TranslateGemma模型系列。这一系列翻译模型基于Gemma 3架构构建支持55种语言互译旨在帮助全球用户打破语言壁障实现跨语言交流。TranslateGemma是Ollama针对跨语言任务优化的一类开放模型标志着Ollama在多语言理解和生成能力上的进一步扩展。二、功能优化与改进1. CLI交互优化 —— 支持多行输入Ollama命令行CLI现在新增了更简洁直观的交互方式按下 Shift Enter 可换行输入普通 Enter 键则用于发送消息在交互模式中增加了新提示“Press Enter to send”让多行输入更自然。这一改进使开发者编写长指令或复合Prompt更加方便提升人机交互体验。2./v1/responsesAPI优化Ollama进一步改进了/v1/responses接口使其更好地符合OpenResponses规范。该更新提升了API一致性与兼容性对于使用Ollama搭建AI应用服务的开发者而言这意味着更高的稳定性与标准化支持。三、构建新指南实验性MLX支持全面上线此次版本新增了**“Building with MLXexperimental”章节为想要探索Ollama与MLX库机器学习加速框架**集成的开发者提供完整构建步骤。构建过程包括编译MLX库cmake --preset MLX cmake --build --preset MLX --parallel cmake --install build --component MLX编译带MLX功能的Ollama运行时go build -tags mlx -o ollama-mlx.启动服务器./ollama serveCUDA版本构建当需要使用CUDA加速时可选用预设“MLX CUDA 13”或“MLX CUDA 12”cmake --presetMLX CUDA 13cmake --build --presetMLX CUDA 13--parallel cmake --install build --component MLX这部分更新让Ollama更好地支持自定义加速和实验性运行环境为AI开发者提供更多性能调优空间。四、新增集成Onyx与Marimo正式支持Ollamav0.14.2在文档中正式新增两个关键集成支持为用户提供更多使用场景。1. Onyx 集成Onyx是一个可自托管的聊天UI现已无缝对接Ollama模型支持定制智能代理网页搜索与深度研究文档与应用RAG检索Google Drive、Slack等应用连接图片生成功能用户组管理、RBAC、SSO安全认证。安装只需按照Onyx官方快速部署指南选择Ollama作为LLM提供者配置API地址即可完成接入如Docker环境下使用http://host.docker.internal访问主机。2. Marimo 集成Marimo是一款交互式Python笔记工具支持通过Ollama提供AI功能在设置界面的AI标签中配置Ollama的Base URL默认http://localhost:11434/v1开启与关闭指定模型新增模型支持内置AI聊天与代码自动补全。通过简单配置后即可在Marimo环境中调用Ollama提供的智能交互及推理服务。五、Claude Code集成文档修订Ollama官方完善了与Claude Code兼容的API文档现需设置以下环境变量exportANTHROPIC_AUTH_TOKENollamaexportANTHROPIC_BASE_URLhttp://localhost:11434exportANTHROPIC_API_KEYollama或者直接运行ANTHROPIC_AUTH_TOKENollamaANTHROPIC_BASE_URLhttp://localhost:11434ANTHROPIC_API_KEYollama claude --model qwen3-coder此优化让 Claude Code 工具可顺利使用 Ollama 本地模型作为后端。六、其他文档与库更新此次更新还包括增加了Onyx、Marimo文档与多张集成截图修复了旧版macOS自动更新签名验证问题更新**Observability可观测性**集成新增Opik、Lunary、OpenLIT、MLflow Tracing的支持README文档优化新增MLX构建说明与相关项目链接代码层面优化了tool_test.go中ToolCallFunctionArguments API检测逻辑。七、总结代码地址github.com/ollama/ollamaOllama v0.14.2是一个集模型扩展、命令行体验优化、API规范化与环境构建指南于一体的版本。不仅强化了多语言支持还让开发者在本地构建、部署与集成第三方工具时更高效、更稳定。