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2021网站建设前景怎么样,企业网站 需求,外包服务合同,小程序模板教程文章目录Java线程池队列满了怎么办#xff1f;面试必考点解析#xff01;一、线程池的基本原理二、为什么会“队列满了”#xff1f;1. 高并发场景2. 长期运行的任务3. 队列容量配置不合理三、队列满了怎么办#xff1f;1. 调整线程池参数#xff08;1#xff09;增加核心…文章目录Java线程池队列满了怎么办面试必考点解析一、线程池的基本原理二、为什么会“队列满了”1. 高并发场景2. 长期运行的任务3. 队列容量配置不合理三、队列满了怎么办1. 调整线程池参数1增加核心线程数或最大线程数2扩大队列容量2. 使用无界队列3. 优化任务处理逻辑4. 使用拒绝策略1CallerRunsPolicy2自定义拒绝策略四、如何预防“队列满了”1. 监控线程池状态2. 流量控制3. 分级处理总结记住没有万能的解决方案一切都要根据实际场景来决定 领取 | 1000 套高质量面试题大合集无套路闫工带你飞一把Java线程池队列满了怎么办面试必考点解析大家好我是闫工今天我们要聊一个非常重要的Java面试话题——线程池队列满了怎么办。这个问题看似简单但深入进去你会发现这里面藏着很多细节和知识点。无论是初级、中级还是高级面试线程池都是高频考点而“队列满”的问题更是核心中的核心。一、线程池的基本原理在聊如何处理队列满之前我得先带大家回顾一下线程池的基本工作原理。线程池的本质是复用线程避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。Java中最常用的线程池是ThreadPoolExecutor它的核心参数包括corePoolSize核心线程数线程池中保持的最小线程数量。maximumPoolSize最大线程数线程池中允许的最大线程数量。workQueue任务队列用于存放等待执行的任务。threadFactory线程工厂用于创建新线程。RejectedExecutionHandler拒绝策略当任务无法提交时的处理方式。假设我们有一个简单的线程池配置ExecutorServiceexecutornewThreadPoolExecutor(5,// 核心线程数5个线程一直活着10,// 最大线程数最多可以有10个线程60L,TimeUnit.SECONDS,// 线程空闲时间newArrayBlockingQueue(20)// 队列容量20个任务);当提交一个任务时会发生以下流程核心线程数未满直接创建新线程执行任务。核心线程数已满队列未满将任务加入队列排队。队列已满最大线程数未满创建新线程执行任务直到达到最大线程数。队列和最大线程数都满触发拒绝策略。闫工提醒线程池的配置参数决定了系统的吞吐量、响应时间和资源占用。一个合理的配置需要根据业务特点来调整。二、为什么会“队列满了”要想知道如何处理队列满的问题必须先弄清楚为什么会出现这种情况。1. 高并发场景最常见的原因就是高并发场景下任务提交的速度超过了线程池的处理速度。比如// 某个接口被大量调用for(inti0;i1000;i){executor.execute(()-doSomething());}如果doSomething()方法执行时间较长而任务提交速度又非常快队列很快就会被填满。2. 长期运行的任务如果有某个任务在很长时间内占用线程资源比如一个死循环或者长时间阻塞的操作会导致其他任务无法及时进入队列或被处理。// 危险可能会导致队列溢出executor.execute(()-{while(true){// 死循环永不退出System.out.println(我在无限期工作...);}});3. 队列容量配置不合理队列的容量决定了可以暂存多少个等待的任务。如果容量太小很容易被任务淹没。// 不合理对于高并发场景20可能不够用newArrayBlockingQueue(20)三、队列满了怎么办既然线程池的队列满了我们需要有相应的策略来处理这种情况。主要有以下几种解决方案1. 调整线程池参数最直接的办法是根据实际业务需求调整线程池的配置参数。1增加核心线程数或最大线程数如果任务执行时间较短可以适当增加corePoolSize和maximumPoolSize提升处理能力。ExecutorServiceexecutornewThreadPoolExecutor(20,// 增加到20个核心线程50,// 最大线程数增加到5060L,TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue(100)// 队列容量也增加);2扩大队列容量如果任务需要排队的时间较长可以增大workQueue的容量。但也要注意内存消耗。newArrayBlockingQueue(200)// 从20增加到200闫工提醒队列容量过大可能会导致内存溢出需要根据实际情况权衡。2. 使用无界队列如果不确定任务量的大小可以考虑使用无界队列LinkedBlockingQueue。不过这也会带来风险——队列会无限增长直到耗尽内存。newLinkedBlockingQueue()// 无界队列但通常情况下我们还是推荐设置合理的容量上限避免OOM内存溢出问题。3. 优化任务处理逻辑如果任务本身存在问题比如长时间阻塞或死循环需要先修复任务逻辑。例如executor.execute(()-{try{// 避免死锁或无限循环doSomething();}catch(Exceptione){// 异常处理log.error(任务执行失败,e);}});4. 使用拒绝策略Java提供了几种默认的拒绝策略AbortPolicy默认直接抛出RejectedExecutionException。CallerRunsPolicy由调用线程自己执行任务。DiscardPolicy默默丢弃被拒绝的任务。DiscardOldestPolicy丢弃队列中最老的任务让新任务排队。1CallerRunsPolicy这是一个比较优雅的策略。当队列和线程都满时调用线程会尝试自己执行任务。newThreadPoolExecutor(20,50,60L,TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue(20),newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());2自定义拒绝策略如果默认策略不满足需求可以自己实现RejectedExecutionHandler。classMyRejectHandlerimplementsRejectedExecutionHandler{publicvoidrejectedExecution(Runnabler,ThreadPoolExecutore){if(e.getQueue().size()100){// 如果队列未满e.getQueue().add(r);// 尝试重新入队}else{System.out.println(任务被拒绝已丢弃);}}}四、如何预防“队列满了”防患于未然总比出现问题后补救更好。我们可以从以下几个方面入手1. 监控线程池状态通过JMX或自定义监控工具实时查看线程池的运行状况。ThreadPoolExecutorexecutor...;System.out.println(队列大小executor.getQueue().size());System.out.println(活跃线程数executor.getActiveCount());2. 流量控制在任务提交端增加限流措施避免短时间内大量任务涌入。// 使用Guava的RateLimiter实现简单流量控制RateLimiterrateLimiterRateLimiter.create(10);// 每秒最多放行10个任务for(inti0;i1000;i){if(rateLimiter.tryAcquire()){// 如果获得许可executor.execute(task);}}3. 分级处理将任务分为不同类型使用不同的线程池处理。// 短任务用一个线程池ExecutorServiceshortTaskPoolExecutors.newFixedThreadPool(20);// 长任务用另一个线程池ExecutorServicelongTaskPoolExecutors.newSingleThreadExecutor();闫工提醒合理分类任务可以提升系统的整体吞吐量和稳定性。总结处理“队列满了”问题需要综合考虑业务特点、系统资源和并发需求。通常的解决思路是调整配置增加线程数或队列容量。优化逻辑修复任务本身的缺陷。拒绝策略合理处理被拒绝的任务。预防措施通过监控和限流避免问题发生。记住没有万能的解决方案一切都要根据实际场景来决定 领取 | 1000 套高质量面试题大合集无套路闫工带你飞一把成体系的面试题无论你是大佬还是小白都需要一套JAVA体系的面试题我已经上岸了你也想上岸吗闫工精心准备了程序准备面试想系统提升技术实力闫工精心整理了1000 套涵盖前端、后端、算法、数据库、操作系统、网络、设计模式等方向的面试真题 详细解析并附赠高频考点总结、简历模板、面经合集等实用资料✅ 覆盖大厂高频题型✅ 按知识点分类查漏补缺超方便✅ 持续更新助你拿下心仪 Offer免费领取 点击这里获取资料已帮助数千位开发者成功上岸下一个就是你✨