企业官网建设流程全解析

网站建设 账务处理,上海网页设计培训机构,前端开发工程师培训哪里有,dw做的网站怎么所需平台与工具#xff1a; 1️⃣ n8n (https://n8n.io/) 2️⃣ DeepSeek API (https://platform.deepseek.com/api_keys) 这是我选择分析论文的 LLM#xff0c;大家可以选择豆包、千问等#xff0c;它们各自的 API 调用详见官网 3️⃣ Notion (https://www.notion.so/) 1️⃣ n8n (https://n8n.io/)2️⃣ DeepSeek API (https://platform.deepseek.com/api_keys)这是我选择分析论文的 LLM大家可以选择豆包、千问等它们各自的 API 调用详见官网3️⃣ Notion (https://www.notion.so/)这三个东西门槛都不高最终实现每天自动抓取最新AI论文AI帮你深度解读自动整理成知识库还能一键生成微信推文。为什么我要这么做首先本身也很想看看其他人会如何将AI和教育进行结合。毕竟一线教师确实也没有那么多时间专门每天去找论文了解新鲜的有趣的 AI 教育。其次Notion 是一个很全面的 AI个人知识库它不仅是知识库还有很多其他功能记账、做计划、做菜单等等非常多样化。我之前也喜欢用 Notion 去记录和写一些东西这是一个打造 All in One 的 app。后来看到在 git 上看到了一个利用n8n搜集相关的论文并存储在 Notion 中参考 1受到启发所以才有了如上图的整个节点整个节点设计花费了我将近 一周时间本身代码不强全靠 vibe-coding终于得到了自动化流程系统架构ARCHITECTUREsystem overview核心流程通过定时触发器每日自动抓取Hugging Face最新论文。系统首先提取论文基础信息然后通过DeepSeek AI进行多层次分析包括技术要点提取、教育应用分析等。最终将处理结果同步到Notion知识库并自动生成适合微信发布的格式化内容。在图片上可以看到我搜索论文的关键词是AI、education、artificial intelligence、k-12我的工作流也是专门搜索这个方向大家有别的方向也可以修改。数据流转过程系统通过HTTP请求节点抓取论文列表使用循环节点逐个处理每篇论文通过URL检查节点避免重复处理。提取到的PDF内容经过合并节点整合然后分别调用多个AI分析节点进行不同维度的解读包括技术分析、教育价值评估、应用前景判断等。智能存储机制所有分析结果通过Notion API自动存储到结构化数据库中支持多维度标签分类和快速检索。系统还会自动生成不同格式的输出包括学术摘要、通俗解读、微信推文等满足不同场景的使用需求。下图是存在 Notion 中的信息主要保存了论文主题、论文 URL、论文的关键词、摘要信息等技术要点KEY FEATURES简单来说每天定时抓取一篇论文将抓取到的论文的先存储在 Notion 中然后再对论文内容进行解读最后输出成一篇论文解读的推文。如此循环关键技术关键技术包括智能去重机制、错误重试逻辑、以及灵活的条件分支控制。考虑到这些 AI 上下文长度的问题我们还设计了让AI分段解读的算法这样就能避免 AI 读不完一篇论文的问题。这些在我们的节点上都有所体现多层AI分析集成DeepSeek Chat Model通过精心设计的Prompt实现多角度论文解读。包括技术要点提取、教育应用分析、价值评估等。每个AI节点都有独立的温度参数和上下文管理确保输出质量和一致性。支持表格图表智能识别和描述生成。论文分段助手例子总结论文助手例子* Prompt 这里真的很重要分别是 user message 和 system message提示词对于 Deepseek 这些 llm 模型来说能够让它更加精准的给到我们想要的信息和内容。* 最后一个图表提取的 Agent可以加也可以不加不加的话可以直接将这个 Agent连接最后一个 code 节点将所有内容套到我们的模版里面去最后将结果复制到公众号里找到顶部工具栏的 html 然后替换掉就好了自定义论文主题如果你不想找 AI 教育有关的也可以找别的只需要修改第二个节点最后面的内容比如说我想找 NLP、LSTM 这些论文就可以将‘?q’后面的内容修改?qAIeducationartificialintelligencek-12改成?qNLPLSTM 实用价值1、这套系统不仅解决了信息过载问题更重要的是建立了个人专属的AI知识助手。2、每天自动跟踪前沿动态AI深度解读快速抓住要点结构化存储让知识积累可检索可复用。3、对于内容创作者而言还能一键生成多种格式的输出提升工作效率。 值得改进之处1、最后生成 html 推文时很难将‘/n’这些换行符给去除仍然在找办法目前也是直接 Markdown 转 html2、应新增一个节点将所有的 html 代码也保存在 Notion 中3、多模态理解和智能路由应该根据论文类型自动选择处理路径理论型/实验型/综述型。以及也要增加支持PDF图像、公式识别、参考文献智能解析4、节点过多上述描述肯定有不足的地方仅为了记录一下做这个的过程 相关资源与参考1、n8n官方文档 - Workflow自动化指南2、DeepSeek API开发者手册3、Notion API集成最佳实践4、git 地址https://github.com/enescingoz/awesome-n8n-templates/blob/main/Notion/普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末为什么要学习大模型目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 大模型作为其中的重要组成部分 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。目前开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景其中应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。随着AI大模型技术的迅速发展相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议最后只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌02适学人群应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。vx扫描下方二维码即可本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发